13個人工智能AI訓練數據集推薦
【AI驅動】
AI訓練數據可以有多種形式，包括但不限于文本、圖像、音頻、視頻等。例如，用于訓練圖像識別模型的可能是成千上萬張各種不同的圖片，每張圖片都有對應的標簽，如 “貓”“狗”“汽車” 等。
2024/08/21
未來已來：探索檢索增強圖像生成
【AI驅動】
檢索增強圖像生成技術結合信息檢索與圖像生成，利用外部知識庫提升圖像質量與相關性，處理復雜文本，減少幻覺，增加多樣性，確保圖像與文本一致性，提供豐富視覺體驗。
2024/08/21
自然語言處理（NLP）在商業環境中的 16 種用途
【AI驅動】
自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能領域中的一個重要分支，它涉及計算機與人類自然語言之間的交互。
2024/08/21
詳解Meta的AI戰略藍圖，AI商業模式與AI技術戰略啟示錄
【AI驅動】
本文將詳細解讀Meta的AI戰略。
2024/08/20
大模型Prompt技巧
【AI驅動】
提示工程不僅僅是關于設計和研發提示詞，還包含了與大語言模型交互和研發的各種技能和技術。提示工程在實現和大語言模型交互、對接，以及理解大語言模型能力方面都起著重要作用。
2024/08/19
AI創業公司唯一重要的事情——PMF
【AI驅動】
Andreeseen 認為，對于創業公司來說，PMF 是唯一并且最為重要的事情。而在 PMF 里，市場是決定創業公司成敗的最重要因素。
2024/08/19
Relevance AI：打造一個AI智能體營銷團隊
【AI驅動】
在這篇文章中，我們將一起探索AI智能體對于營銷領域的賦能，以及AI智能體的落地案例對于企業的現實意義。
2024/08/19
如何利用微調LLMs預測股票收益率
【AI驅動】
本文探討了微調大型語言模型（LLMs）以利用財務新聞流預測股票回報的方法，比較了編碼器和解碼器LLMs在不同文本表示方法下的性能，并發現聚合表示通常能提升投資組合表現，其中Mistral模型在多個投資宇宙中表現穩健，而基于LLMs的回報預測比傳統情感分析更能增強投資組合構建的效果。
2024/08/19
輕松整合 ChatGPT 到您的網站：簡易步驟指導
【AI驅動】
在本指南中，我將分享將ChatGPT集成到您網站上的逐步過程。無論您是一位經驗豐富的開發者還是剛開始探索人工智能（AI）的世界，我都將提供詳細的解釋和技巧，幫助您正確開始。
2024/08/17
10款最佳AI藝術生成器
【AI驅動】
這篇博文將向您展示10款最好的 AI 藝術生成器。
2024/08/16
AI技術在各領域的應用與探索
【AI驅動】
本文將深入剖析AI的五大核心應用場景和十七個細分方向，并通過精選案例，為您展現AI技術的魅力。
2024/08/15
語義搜索引擎的權威指南
【AI驅動】
搜索引擎只是將關鍵字與包含這些詞的內容匹配并稱其為好的日子已經一去不復返了。語義搜索引擎是一個全新的事物：最新的人工智能輔助版本可以“理解”語言中的上下文和人們搜索查詢的潛在意圖。
2024/08/15
非技術人員如何使用靈積模型API
【AI驅動】
什么是靈積模型？靈積模型是一種集成了深度學習技術的人工智能模型，它能夠對海量數據進行高效分析和智能預測，從而幫助企業和個人做出更為精準的決策。作為一種先進的數據分析工具，它通過識別數據中的模式和趨勢，提供了一種基于實證的決策支持方法。
2024/08/15
從理論到實踐：Cohere平臺上LLM大模型的集成案例
【AI驅動】
深入探索如何將Cohere LLM大模型API集成到C++和GO編程語言中，以實現強大的自然語言處理（NLP）功能。
2024/08/11
如何使用GPT-3、GPT-4、ChatGPT、GPT-J和其他生成模型進行小樣本學習
【AI驅動】
本文將向您展示如何通過少樣本學習有效地使用GPT-3、GPT-4、ChatGPT、GPT-J這些模型。
2024/08/08
