30萬用戶,日均使用4.7小時,蛙蛙寫作如何找到AI產(chǎn)品的PMF?
【AI驅(qū)動】
7 月 28 日,波形智能發(fā)布了個性化自適應(yīng)私人語言模型「Weaver 2.0」,推出新一代 AI——Life-long Personalized Al(LPA),主打千人千面的普惠化 AI。在發(fā)布會之后,創(chuàng)始人&CEO 姜昱辰做客 Founder Park 直播間,與 Founder Park COO 艾之一起,聊了聊創(chuàng)業(yè) 500 天的收獲與經(jīng)驗。
2024/08/06
大語音模型(LLM) 中的“參數(shù)”一詞是什么意思?
【AI驅(qū)動】
當我們在大型語言模型 (LLM) 的上下文中談?wù)搮?shù)時,我們指的是幫助模型做出決策的內(nèi)部配置。將參數(shù)視為決定模型如何運行的設(shè)置或規(guī)則。簡單地說,它們就像您大腦中的神經(jīng)元,幫助您思考、處理和決策。
2024/08/06
一文說盡大語言模型技術(shù)之三:LLM的參數(shù)高效微調(diào)
【AI驅(qū)動】
原文較長,經(jīng)過細致分析,我們可以從三個不同的角度深入探討,以全面理解大型語言模型技術(shù)。這將有助于啟發(fā)我們在研究或定制大型語言模型方面的思考。對原博主的精心整理表示感激: 一文說盡大語言模型技術(shù)之一:LLM的架構(gòu) 一文說盡大語言...
2024/08/05
一文說盡大語言模型技術(shù)之二:LLM的分布式預(yù)訓(xùn)練
【AI驅(qū)動】
原文較長,細度之后可以分為三方方面分別深入了解,讓我們對大語言模型技術(shù)有一個全面的認識,從而對我們研究或定制大語言模型起到拋磚引玉的作用,感謝原博主的整理: 一文說盡大語言模型技術(shù)之一:LLM的架構(gòu) 一文說盡大語言模型技術(shù)之二...
2024/08/05
亞馬遜 RAG 新突破:REAPER 技術(shù)開啟大型智能對話助手新境界
【AI驅(qū)動】
亞馬遜在新一代大語言模型和 RAG 技術(shù)的賦能下,推出了新的智能購物助手:Rufus,一種基于 LLM 的規(guī)劃器,用于生成對話系統(tǒng)中的檢索計劃,顯著降低了延遲,并能靈活適應(yīng)新場景。
2024/08/03
一文掌握Prompt:萬能框架+優(yōu)化技巧+常用指標
【AI驅(qū)動】
文章提出了一個系統(tǒng)化的 prompt 開發(fā)框架,主要包含三個核心步驟: 第一步:明確任務(wù)需求和評估指標 - 定義具體的輸入輸出格式 - 確定性能衡量標準(準確率、召回率等) - 收集代表性的測試數(shù)據(jù)集 第二步:構(gòu)建基礎(chǔ) prompt 模板 - 設(shè)計任務(wù)描述和指令部分 - 添加少量示例(few-shot learning) - 引入思維鏈(Chain-of-Thought)提示 第三步:通過數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化 - 使用驗證數(shù)據(jù)集評估性能 - 迭代優(yōu)化 prompt 結(jié)構(gòu)和措辭 - 整合外部知識庫(RAG)增強回答質(zhì)量 文章特別強調(diào)了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集在整個過程中的重要性: - 訓(xùn)練集用于 few-shot 示例的選擇 - 驗證集用于 prompt 模板的評估和優(yōu)化 - 測試集用于最終性能的客觀評估 這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法論既保證了 prompt 工程的可復(fù)現(xiàn)性,也為持續(xù)優(yōu)化提供了量化依據(jù)。通過遵循這個框架,可以更系統(tǒng)地開發(fā)出高質(zhì)量的 prompt。
2024/08/02
加速生成式AI體驗
【AI驅(qū)動】
在這篇博客中,將分享 Elastic 的搜索客戶如何使用 Elastic 的向量數(shù)據(jù)庫以及搜索驅(qū)動型 AI 和開發(fā)人員工具開放平臺來加速和擴展生成式 AI 體驗,從而為他們提供新的增長途徑。
2024/08/02
ChatGPT 和 Elasticsearch:可以將 ChatGPT 與 Elastic 數(shù)據(jù)結(jié)合使用的插件
【AI驅(qū)動】
在這篇博文中,您將了解如何使用 Elastic 文檔實現(xiàn)這個插件,并將 ChatGPT 的用途擴展到 Elasticsearch 中已編制索引的任何內(nèi)容。
2024/08/02
使用 LangChain 和 Elasticsearch 實現(xiàn)隱私至上的 AI 搜索
【AI驅(qū)動】
本文將使用 LangChain 和 Elasticsearch 實現(xiàn)隱私至上的 AI 搜索。
2024/08/01
檢索增強生成技術(shù):RAG API如何優(yōu)化大語言模型
【AI驅(qū)動】
檢索增強生成(RAG)是指對大型語言模型輸出進行優(yōu)化,使其能夠在生成響應(yīng)之前引用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源之外的權(quán)威知識庫。
2024/08/01
如何在Python、PHP、Ruby中使用豆包大模型API
【AI驅(qū)動】
本文將詳細介紹豆包大模型如何幫助大學(xué)生在學(xué)術(shù)和個人發(fā)展中取得成功。
2024/07/30
AI+銷售類產(chǎn)品大盤點,紅杉正在押注這個賽道
【AI驅(qū)動】
本文盤點了幾款近期聲量較大的 AI SDR 產(chǎn)品( x11.ai 和 Clay),并對 AI+ 銷售賽道進行了系統(tǒng)性的復(fù)盤。
2024/07/30
想要系統(tǒng)了解Agentic Workflow,看這25篇論文就夠了
【AI驅(qū)動】
為了讓大家更好地學(xué)習(xí)與理解Agentic Workflow,本文精選了25篇智能體工作流相關(guān)的論文,并將其分為技術(shù)框架、系統(tǒng)(套件與工具)、評估測試基準、編程語言、模型與工作流及方法論六大類,希望對大家有所幫助。
2024/07/30
生成式 AI 在電商領(lǐng)域究竟有多牛,這款產(chǎn)品給出了回答
【AI驅(qū)動】
PhotoRoom是一款A(yù)I圖像編輯應(yīng)用,通過AI識別并裁剪圖像主體和AI生成等能力,幫助用戶無門檻創(chuàng)作營銷物料。
2024/07/30
為什么落地AI Agent更經(jīng)濟、更場景化?
【AI驅(qū)動】
AI Agent到底有何神奇之處?企業(yè)如果要部署AI Agent,需要做好哪些準備?它會成為大模型商業(yè)化的鑰匙嗎?本期AIGC實戰(zhàn)派特別邀請九章云極DataCanvas AI首席科學(xué)家繆旭,結(jié)合其對于智能體的行業(yè)觀察和實踐總結(jié),就上述議題進行逐一探討。
2024/07/30