【API設(shè)計(jì)】 WebSocket和RESTful API的區(qū)別，從功能、適用范圍、性能等多個(gè)維度進(jìn)行了對(duì)比，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和示例代碼進(jìn)行解析。WebSocket是一種全雙工通信協(xié)議，支持實(shí)時(shí)雙向通信，適用于需要高頻數(shù)據(jù)交互和低延遲的場(chǎng)景，如在線聊天室和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新。RESTful API則基于HTTP協(xié)議，采用請(qǐng)求/響應(yīng)模型，適合傳統(tǒng)的Web應(yīng)用和資源操作場(chǎng)景。在性能方面，WebSocket在數(shù)據(jù)傳輸效率和延遲上具有優(yōu)勢(shì)，而RESTful API則更適合低頻數(shù)據(jù)交互。在成本方面，RESTful API的開發(fā)和部署相對(duì)簡(jiǎn)單，而WebSocket需要更復(fù)雜的服務(wù)器架構(gòu)和更高的硬件資源消耗。在安全性方面，RESTful API的安全機(jī)制相對(duì)成熟，而WebSocket需要特別注意連接的安全性。選擇WebSocket還是RESTful API，應(yīng)根據(jù)具體的應(yīng)用需求進(jìn)行權(quán)衡。

【API設(shè)計(jì)】 FastAPI 以其速度和性能而設(shè)計(jì)，允許開發(fā)人員利用異步編程構(gòu)建響應(yīng)迅速、非阻塞的 API。本文深入探討了 FastAPI 中的異步編程，并展示了如何通過(guò)并發(fā)處理請(qǐng)求來(lái)優(yōu)化 API 性能。異步編程允許代碼的部分并發(fā)運(yùn)行，而不是等待每個(gè)任務(wù)完成后再繼續(xù)。這對(duì)于 web 應(yīng)用程序特別有用，因?yàn)檎?qǐng)求可能涉及長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)，如數(shù)據(jù)庫(kù)操作或外部 API 調(diào)用。異步代碼通過(guò)提高響應(yīng)時(shí)間，使服務(wù)器能夠同時(shí)處理多個(gè)請(qǐng)求，從而提升性能。FastAPI 通過(guò) async 和 await 關(guān)鍵字支持異步編程，使其成為高性能應(yīng)用程序的理想框架。通過(guò)使用異步端點(diǎn)，開發(fā)人員可以顯著提升 API 的性能和響應(yīng)能力。

【API設(shè)計(jì)】 本文精選了學(xué)習(xí)與設(shè)計(jì)REST API的頂級(jí)資源，包括《RESTful Web Services》、《REST API Design Rulebook》等權(quán)威書籍，以及REST API教程網(wǎng)站、REST Cookbook等在線資源。同時(shí)介紹了Insomnia、Postman等API開發(fā)工具和PyRestTest、Rest-Assured等測(cè)試平臺(tái)，幫助開發(fā)者從入門到精通掌握REST API設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

【API設(shè)計(jì)】 本文全面介紹API設(shè)計(jì)的最佳實(shí)踐與實(shí)現(xiàn)方法，涵蓋REST、GraphQL和gRPC三種主流API設(shè)計(jì)范式的比較與選擇。詳細(xì)解析API在軟件體系結(jié)構(gòu)中的核心作用，以及如何通過(guò)版本控制、安全性和性能優(yōu)化提升API質(zhì)量。特別適合需要掌握API設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與高級(jí)技巧的開發(fā)者。

【API設(shè)計(jì)】 本文介紹了API建模的重要性及其在API設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵作用。通過(guò)API建模，可以更好地理解需求并選擇最適合的API交互風(fēng)格（如REST、GraphQL或gRPC）。文章詳細(xì)闡述了API建模的步驟，包括明確用戶角色、定義預(yù)期結(jié)果、分解步驟以及驗(yàn)證模型。此外，還提供了API建模的最佳實(shí)踐，如采用OpenAPI規(guī)范和確保資源命名清晰。

【API設(shè)計(jì)】 本文深入探討了 API Key 在現(xiàn)代軟件開發(fā)中的應(yīng)用，通過(guò)多個(gè)實(shí)際場(chǎng)景（如 AWS、Google Cloud、Swagger、Symfony 和 CSDN）展示了其工作原理和實(shí)現(xiàn)方法。文章重點(diǎn)圍繞api key 例子展開，詳細(xì)介紹了如何生成、配置和使用 API Key，并提供了具體的代碼示例。例如，AWS 中通過(guò) Python 調(diào)用 S3 API，Google Cloud 中使用 JavaScript 調(diào)用 Google Maps API，以及 Symfony 和 CSDN 的 API Key 配置與調(diào)用。此外，文章還總結(jié)了 API Key 的最佳實(shí)踐，包括保護(hù) API Key、限制權(quán)限、定期輪換和監(jiān)控使用情況。通過(guò)這些api key 例子，開發(fā)者可以更好地理解 API Key 的應(yīng)用場(chǎng)景和安全性管理，從而提升系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。

【API設(shè)計(jì)】 本文詳細(xì)介紹了如何設(shè)計(jì)一個(gè)高效、易維護(hù)且開發(fā)者友好的RESTful API，包括API文檔、數(shù)據(jù)格式選擇、URI設(shè)計(jì)、端點(diǎn)設(shè)計(jì)、版本控制、安全性、可擴(kuò)展性、錯(cuò)誤處理、緩存策略、搜索與分頁(yè)等關(guān)鍵實(shí)踐。幫助開發(fā)者避免常見(jiàn)設(shè)計(jì)陷阱，提升API的可用性和性能。

【API設(shè)計(jì)】 假設(shè)在網(wǎng)上訂購(gòu)了一張“準(zhǔn)備組裝”的桌子，卻發(fā)現(xiàn)送貨包裹中缺少了組裝說(shuō)明。雖然最終知道桌子的樣子，但卻幾乎沒(méi)有任何線索來(lái)指導(dǎo)如何開始組裝各個(gè)部分。設(shè)計(jì)不佳的 API 常常給開發(fā)人員帶來(lái)類似的困擾。一個(gè)設(shè)計(jì)良好的 API 能讓開發(fā)人員輕松地找到...

【API開發(fā)工具】 REST API（Representational State Transfer Application Programming Interface，表述性狀態(tài)轉(zhuǎn)移應(yīng)用程序編程接口）是一種軟件架構(gòu)風(fēng)格，用于設(shè)計(jì)API網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。它基于REST原則，允許客戶端和服務(wù)器之間的交互，使得系統(tǒng)能夠通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的HTTP操作進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)交換。

【API設(shè)計(jì)】 Anthropic 推出的 MCP（模型上下文協(xié)議）取得了成功，這顯然激發(fā)了 AI 行業(yè)里的其他參與者，大家都想來(lái)定義一些開放協(xié)議，好用在 AI Agent 系統(tǒng)（Agentic Systems）的集成里。上周周，谷歌公開發(fā)布了一個(gè)叫 A2...

【API設(shè)計(jì)】 本文探討了大模型 API 調(diào)用中速度優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)結(jié)合 Python 的異步編程和令牌池設(shè)計(jì)，能夠顯著提高并發(fā)任務(wù)處理效率，同時(shí)避免因頻率過(guò)高導(dǎo)致封號(hào)。文章從基礎(chǔ)異步實(shí)現(xiàn)、限速機(jī)制、進(jìn)度條展示到多令牌池優(yōu)化方案，提供了詳細(xì)的代碼示例和實(shí)踐建議，并應(yīng)用于大模型四則運(yùn)算任務(wù)中，展示了異步調(diào)用的顯著性能提升。

【API設(shè)計(jì)】 在Apifox中發(fā)布多語(yǔ)言API文檔可以通過(guò)API版本管理功能實(shí)現(xiàn)。首先為每種語(yǔ)言創(chuàng)建獨(dú)立的API版本，推薦從現(xiàn)有版本創(chuàng)建副本以保留接口結(jié)構(gòu)。然后編寫或翻譯對(duì)應(yīng)語(yǔ)言的文檔，并在'分享文檔'模塊中發(fā)布。個(gè)性化設(shè)置可優(yōu)化文檔界面和導(dǎo)航。還支持自定義域名及集成Algolia DocSearch以改善搜索功能。通過(guò)這些配置，用戶可以構(gòu)建一個(gè)專業(yè)的多語(yǔ)言文檔站點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)高效的文檔管理和分享。

【API設(shè)計(jì)】 本文圍繞關(guān)鍵詞Claude API 能使用 OpenAI 接口協(xié)議嗎？展開探討，深入分析了 OpenAI 和 Claude API 的接口協(xié)議差異，并解答了這一問(wèn)題。雖然 Claude API 不能直接使用 OpenAI 的接口協(xié)議，但開發(fā)者可以通過(guò)編寫適配層實(shí)現(xiàn)兩者的兼容。文章詳細(xì)介紹了適配層的實(shí)現(xiàn)方法、實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景以及注意事項(xiàng)，為需要在多模型環(huán)境中切換或集成 OpenAI 和 Claude API 的開發(fā)者提供了實(shí)用的技術(shù)解決方案。通過(guò)適配層，開發(fā)者可以統(tǒng)一接口協(xié)議，簡(jiǎn)化代碼邏輯，降低集成成本，同時(shí)為未來(lái)的模型遷移和測(cè)試提供便利。

【API設(shè)計(jì)】 API 設(shè)計(jì)的首要原則包括簡(jiǎn)潔性、一致性和易用性。簡(jiǎn)潔性要求 API 接口盡量精簡(jiǎn)，避免冗余參數(shù)和復(fù)雜調(diào)用邏輯，便于開發(fā)者快速理解和使用。一致性強(qiáng)調(diào) API 的命名、參數(shù)結(jié)構(gòu)和返回值格式在不同模塊和功能中保持統(tǒng)一，減少開發(fā)者的學(xué)習(xí)成本和記憶負(fù)擔(dān)。易用性則要求 API 提供清晰的文檔說(shuō)明，支持常見(jiàn)用例，并具備良好的錯(cuò)誤處理機(jī)制，幫助開發(fā)者快速定位問(wèn)題并解決。遵循這些原則可以提升 API 的可維護(hù)性和用戶體驗(yàn)。

【API設(shè)計(jì)】 DeepSpeed-Chat 是一種高效的模型訓(xùn)練框架，專注于訓(xùn)練類似 ChatGPT 的對(duì)話模型。它使用 Hugging Face 上的公開數(shù)據(jù)和模型，支持多種語(yǔ)言和數(shù)據(jù)類型，如 instruction 和 conversation。其數(shù)據(jù)處理機(jī)制靈活，通過(guò)自定義的 `PromptRawDataset` 類來(lái)加載和處理數(shù)據(jù)。在訓(xùn)練過(guò)程中，DeepSpeed-Chat 根據(jù)不同的訓(xùn)練階段（如監(jiān)督微調(diào)、獎(jiǎng)勵(lì)模型微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性處理。此外，它還支持?jǐn)?shù)據(jù)緩存機(jī)制，以提高訓(xùn)練效率。