AI辦公大模型開放平臺AI21 labs：創新辦公自動化的新紀元
【AI驅動】
本文將詳細介紹AI21 labs的核心優勢、適用人群、安全性評估，并提供集成指南和代碼示例，幫助用戶快速掌握如何將AI21 labs集成到辦公自動化項目中。
2024/10/09
Python調用星火大模型API的完整教程
【AI驅動】
完整教程講解Python調用星火大模型API方法，從注冊獲取認證信息到代碼實現與調試，助你快速掌握API調用技巧。
2024/10/09
釋放創意潛能：AI3D模型生成服務EasyPeasy的集成指南
【AI驅動】
在這篇集成指南中，我們將深入探索EasyPeasy的核心功能、應用場景以及如何在Python、PHP、Ruby等開發語言中輕松調用其API接口，釋放每一位用戶的創意潛能。
2024/10/08
AI可以增強API測試的6種方法
【AI驅動】
人工智能已被證明是一個強大的工具，可以幫助開發人員測試，驗證和改進他們在API領域的最終輸出。
2024/09/24
OpenAI o1的價值及意義
【AI驅動】
GPT 4o本質上是要探索不同模態相互融合的 大一統 模型應該怎么做的問題，對于提升大模型的智力水平估計幫助不大；而o1本質上是在探索大模型在AGI路上能走多遠、天花板在哪里的問題，很明顯第二個問題更重要。
2024/09/20
一文搞懂生成式檢索增強
【AI驅動】
這篇博文探討了與生成式人工智能相關的挑戰、檢索增強生成 (RAG) 如何幫助克服這些挑戰、RAG 的工作原理以及使用 RAG 的優勢和挑戰。
2024/09/19
LLM內容創作能力評估
【AI驅動】
我正在做一個項目，需要我找出最適合內容創作的 LLM。我查看了 lmsys 排行榜上的頂級模型，閱讀了其他人對這些模型的評價，查看了頂級 LLM 的模型卡，在沒有明確答案的情況下，我決定對所有這些 LLM 進行測試，以完成不同的內容創作任務。
2024/09/17
利用人工智能增強 IaC，實現下一代基礎設施效率
【AI驅動】
我們已經目睹了AI在強化DevOps和平臺功能方面的顯著作用，且有充分理由相信，AI將成為未來IaC實踐的核心力量。接下來，我們將探討AI如何重塑IaC運營的關鍵領域，并展望未來的發展趨勢。
2024/09/16
人工智能安全漏洞：保護生成式人工智能時代的系統
【AI驅動】
隨著GenAI的廣泛應用，一種新的、潛在的破壞性威脅也隨之出現：即時黑客攻擊。
2024/09/13
利用機器學習進行時尚圖像識別
【AI驅動】
在本教程中，我們將逐步建立一個用于識別時尚物品圖像的機器學習模型。
2024/09/10
情感人工智能
【AI驅動】
在本文中，我們將建立一個概念驗證程序，能夠在軟件中模擬情感，也稱為 情感計算 。我們將探索利用人工智能對人類反應進行情感分析的方法，測量和反應對話中的情感（如愛與恨），并在人類和計算機之間建立更長久的關系。這似乎有些牽強？ 讓我們試一試！
2024/09/09
使用人工智能編碼：開發人員的工具
【AI驅動】
人工智能（AI）徹底改變了編碼的格局。這些革命性的工具簡化了編碼過程，為軟件開發帶來了新的效率、速度和準確性。在這些創新中，一個先進的AI編碼助手，為開發者呈現了一個充滿可能性的新世界。
2024/09/05
避免AI檢測的最佳釋義工具
【AI驅動】
AI工具功能強大，可以幫助你進行語法檢查、提出想法和改進。但記住，你仍然是作家。使用你的創造力使你的故事獨一無二。批判性地思考AI給你的建議。你的判斷對于保持你的工作準確和有趣很重要。
2024/09/05
大模型訓練常用的調試技巧
【AI驅動】
幾年前，Andrej Karpathy 寫了一篇關于訓練神經網絡的很棒的文章。以下是我在實施過程中遵循的一些額外事項，側重于調試大型語言模型。
2024/09/05
TOP 6 文生圖大模型
【AI驅動】
在本文中，讓我們來看看可以為你提供幫助的六大開源圖像生成模型。如果你需要在WebGL應用中為3D模型自動設置AI生成的紋理，可以是用DreamTexture.js開發包，非常方便。
2024/09/04
