有時三類情緒（積極、消極和中性）不足以理解以下方面的細微差別句子的基本語氣。我們的情緒分析分類器在我們的專有數據集上進行訓練，并告訴信息背后的潛在情感是：快樂、悲傷、憤怒、恐懼、興奮或無聊。

關鍵字提取器是文本分析中的強大工具，可用于索引數據、生成 標記云和 加快搜索時間。它生成了大量相關關鍵字和短語的列表 進行研究 更注重上下文。

命名實體識別可以識別個人、公司、地點、組織、城市和 其他各類 的實體。API 可以從任何類型的文本、網頁或社交媒體中提取此信息 網絡。

諷刺是語言學家使用的最古老、迄今為止最機智的工具之一。 世界。使用我們的諷刺檢測 API 識別諷刺評論和文本。

Komprehend 意圖分析api，這個分類器告訴一個句子背后的潛在意圖是觀點、新聞、 營銷、投訴、 建議、贊賞和查詢。這是在我們的專有數據集上訓練的。

多語言關鍵字提取器API幫助查找并推薦文本中最重要的關鍵字，并對它們進行排序排名。基于統計分析，為每個關鍵字計算相關性評分，并按照相關性排序返回結果。我們的多語言關鍵字提取器API可以很好地處理分析長句。

保護論壇或門戶中的辱罵和攻擊性語言。此 API 識別攻擊性語言的準確率高達 98%，可幫助您打擊在線辱罵和垃圾郵件。

文本分類有助于了解客戶 通過對社交網絡上的對話進行分類來的行為， 反饋和其他網絡資源。搜索引擎、報紙或 電子商務門戶將其內容或產品分類為 便于搜索和導航。

語義分析 API 幫助用戶按以下方式對類似文章進行聚類 了解不同內容之間的相關性和 通過消除多余的文本內容來簡化研究。 語義分析API可以幫助博主、出版和媒體 房子通過檢索相似的故事來寫出更引人入勝的故事 過去的文章快速，新聞聚合器相結合 來自不同來源的類似新聞，以減少提要中的混亂 他們的讀者。

在監控在線對話的同時，了解你的品牌、產品或服務的社會情緒。情感分析是文本的上下文挖掘，它識別和提取源材料中的主觀信息。