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Komprehend濫用內(nèi)容分類
專用API
【更新時間: 2024.05.30】
保護論壇或門戶中的辱罵和攻擊性語言。此 API 識別攻擊性語言的準確率高達 98%,可幫助您打擊在線辱罵和垃圾郵件。
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什么是Komprehend濫用內(nèi)容分類?
"濫用內(nèi)容分類" 是一種基于人工智能和自然語言處理技術(shù)的服務(wù),旨在檢測和分類用戶生成內(nèi)容中的不當行為和惡意內(nèi)容。這些內(nèi)容可能包括仇恨言論、威脅、辱罵、騷擾、垃圾信息等。此 API 識別攻擊性語言的準確率高達 98%,可幫助您打擊在線辱罵和垃圾郵件。
Komprehend濫用內(nèi)容分類有哪些核心功能?
- 從文本語料庫中過濾辱罵性內(nèi)容。
- 利用機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),不斷改進和優(yōu)化濫用內(nèi)容分類模型,提高檢測準確性。
- 系統(tǒng)能夠從管理員的處理結(jié)果中學(xué)習(xí),不斷提高分類和檢測的效果。
- 支持多國語言。
Komprehend濫用內(nèi)容分類的技術(shù)原理是什么?
它使用長短期記憶 (LSTM) 算法將文本分類為不同的類型。LSTM 將句子建模為基于上下文的遺忘-記憶決策鏈。它以不同的方式在社交媒體數(shù)據(jù)和新聞數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練,以處理非正式和正式語言。我們還針對不同客戶的各種自定義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練了此算法。
Komprehend濫用內(nèi)容分類的核心優(yōu)勢是什么?
在哪些場景會用到Komprehend濫用內(nèi)容分類?

關(guān)于我們

Komprehend
企業(yè)
Komprehend 是一個文本分析平臺,旨在幫助企業(yè)從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。它通過自動化文本分析流程,提供情感分析、主題建模、關(guān)鍵詞提取、實體識別等功能,使得用戶能夠深入理解和處理各種文本數(shù)據(jù)。
聯(lián)系信息
服務(wù)時間:
00:00:00至24:00:00
郵箱:
komprehend.io@paralleldots.com
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