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1.文本情緒分析-API Ninjas

文本情緒分析 接口-API Ninjas，能夠針對任何給定的文本，迅速且精準地給出情緒分析結果。它通過專業的技術和算法，對文本的情緒傾向進行準確判別，為用戶提供可靠的情緒分析服務，助力相關領域的深入發展。

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2.Webit文本情緒分析

Webit 情感分析 API 可讓您輕松執行 100+ 種語言的混合神經翻譯，借助 Webit 情感分析 REST API，您可以毫不費力地構建多語言應用和服務，幫助世界各地的人們進行交流。

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3.情緒分析 -Twinword-Inc

此 API 返回情緒分析結果，其中包含給定文本的分數。了解用戶評論或帖子的語氣。當您擁有大量非結構化數據（例如 Twitter 評論或用戶反饋）時，這將很有幫助，您需要對最有利和最不利的評論進行排序或識別。

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4.Komprehend文本情緒分析

在監控在線對話的同時，了解你的品牌、產品或服務的社會情緒。情感分析是文本的上下文挖掘，它識別和提取源材料中的主觀信息。

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5.文本情緒分析-revai

revai 文本情緒分析 能夠針對給定腳本中的情緒展開深入分析，進而為用戶提供其他相關的語音方面的深刻見解，幫助用戶更好地理解和把握腳本中所蘊含的情緒狀態及其潛在影響。

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6.VERN 情緒分析

VERN?旨在檢測通信中的人類情緒。它以 0-100% 的等級預測用戶的意圖。這個量表代表了所呈現的情緒的強度。VERN?是一個專利系統，可以在詞匯和語料庫層面檢測潛在的情感線索。 您可以連接并使用 API 服務，或在您喜歡的 AI Marketplace 中找到 VERN?

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7.文本情緒分析-APILayer

APILayer-文本情緒分析API讓您使用幾行代碼和一個簡單的 API 自動找到嵌入在文本數據中的適當情感，使用 NLP 自動發現文本消息中的情感。

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8.對話情緒識別

對話情緒識別，主要應用于對話場景中。其能夠精準地識別出對話雙方文本所潛藏的用戶情緒。通過該，可深入分析和理解對話中的情感傾向，為相關應用提供重要的情緒數據支持，以便更好地把握交流情境。

AI技術 AI對話

10.情緒識別-曠視

情緒識別 可用于檢測人臉情緒，它能夠精準地識別出憤怒、厭惡、恐懼、高興、平靜、傷心以及驚訝這七類常見情緒，通過該 服務能高效、準確地分析和解讀人臉所呈現的各種情緒狀態。

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