1、自動檢測和提取文本中的情感傾向，將其分類為正面、負面或中性。這項功能幫助企業或組織了解公眾對品牌、產品、服務或特定話題的總體情感反應。


2、服務支持多種（14種）國際語言，覆蓋全球用戶群體，提升了全球范圍內的文本分析能力。

情感分析API提供了一個非常準確的文本內容的整體情感分析，這些文本內容包括博客、文章、論壇、消費者評論、調查、twitter等。情感分析可以廣泛應用于評論和社交媒體的各種應用，從營銷到客戶服務。

它使用長短期記憶(LSTM)算法將文本blob的情緒分為積極和消極。lstm將句子建模為基于上下文的遺忘決策鏈。它對社交媒體數據和新聞數據進行了不同的訓練，以處理隨意和正式的語言。我們還為不同客戶的各種自定義數據集訓練了該算法。

1、準確的
Komprehend情緒分析API在現實世界中保持了很高的準確性，并且對雙重否定(“還不錯”)和詞序(“粉碎了我的希望”和“迷戀她”)等復雜的句子非常強大。

2、快速的
處理和返回結果在極短的時間內，滿足各行業的需求。

3、靈活的部署
Komprehend情緒分析API支持通過Docker容器或內部部署進行私有云部署，確保無數據泄露。

1. 社交媒體監測：企業可以實時監控社交媒體上的用戶評論，了解公眾對其品牌、產品或服務的情感反應，及時應對公關危機，優化營銷策略
   

2. 客戶服務與反饋分析：分析客戶支持對話、調查問卷反饋，識別顧客滿意度趨勢，改進客戶服務體驗，快速解決客戶問題。
   

3. 產品評論分析：電商平臺利用此API分析產品評論，了解消費者對不同商品的情感傾向，指導產品開發和庫存管理。
   

4. 新聞與內容分析：媒體機構分析新聞報道和文章，把握公眾對熱點事件的情緒傾向，指導新聞報道方向和內容創作。
   

5. 市場研究：營銷團隊通過分析市場調研報告和競品評論，洞察市場需求和競爭態勢，制定更精準的市場策略。
   

6. 政治與社會情緒監控：政府機構和研究團體監測公眾對政策、事件的反應，用于政策評估和社會趨勢預測。
   

7. 心理健康與咨詢：在線心理咨詢平臺利用情緒分析理解用戶的心理狀態，提供更個性化的咨詢服務。