| 定價頁 | 點此進入 |
| 免費方式 | N/A |
| 定價方式 | 商務(wù)咨詢 |
| 采購渠道 | 官網(wǎng) |
| API適用國家/地區(qū) | 美國 |
| 支持語言 | N/A |
Lang AI API 服務(wù)商
評分 37/100
4
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快速導(dǎo)航
Lang AI是什么公司
更多Lang.ai 是一家專注于將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信息的公司，通過與Snowflake數(shù)據(jù)平臺的集成，提供AI代理服務(wù)，幫助企業(yè)從客戶互動中提取行動洞察，驅(qū)動留存和增長。
Lang AI的API接口（產(chǎn)品與功能）
API產(chǎn)品信息
Lang.ai API是一個能夠適應(yīng)任何語言、行業(yè)或商業(yè)案例的算法平臺，用戶可以通過提供足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來構(gòu)建自定義分類器。
核心功能
| 功能模塊 | 服務(wù)詳情 |
|---|---|
| 創(chuàng)建項目 | 用戶可以通過上傳數(shù)據(jù)集創(chuàng)建項目，用于后續(xù)的文本分析。 |
| 自動提取意圖和特征 | 算法自動從項目中提取意圖和特征，用戶可以在項目部分對它們進行標簽分組。 |
| 實時分析和保存文檔 | 使用Lang.ai API實時分析并保存新文檔，如支持票據(jù)、聊天機器人消息等。 |
| RESTful API設(shè)計 | API圍繞REST設(shè)計，使用HTTP響應(yīng)代碼指示API錯誤，返回JSON格式的數(shù)據(jù)。 |
| 項目和標簽管理 | 支持創(chuàng)建項目、列出項目、獲取項目標簽等管理功能。 |
使用場景
- 客戶互動分析：通過Lang.ai API，企業(yè)可以分析客戶互動數(shù)據(jù)，提取有價值的信息，優(yōu)化客戶服務(wù)。
- 文本分類：利用Lang.ai的算法，對大量文本數(shù)據(jù)進行分類，提高數(shù)據(jù)處理效率。
- 聊天機器人集成：將Lang.ai API集成到聊天機器人中，實現(xiàn)自動文本分析和響應(yīng)，提升用戶體驗。
Lang AI API的價格（API免費方式與收費標準）
在選擇API服務(wù)商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務(wù)商，確保技術(shù)兼容性和成本效益。
Lang AI API Key怎么獲取（API調(diào)用與對接教程）
使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama構(gòu)建端到端生成式人工智能應(yīng)用
本文介紹了如何使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama構(gòu)建一個端到端的生成式人工智能應(yīng)用。首先，需要搭建開發(fā)環(huán)境，安裝Ollama并選擇合適的DeepSeek R1模型。接著，通過LangChain將DeepSeek R1與外部數(shù)據(jù)源連接，并構(gòu)建提示鏈以實現(xiàn)上下文感知的交互。然后，利用Streamlit創(chuàng)建用戶友好的界面，設(shè)計流暢的用戶交互流程，并實現(xiàn)用戶輸入處理和響應(yīng)生成。此外，文章還提供了優(yōu)化應(yīng)用程序性能的方法，如使用高性能硬件、多線程處理以及添加語音識別、多語言支持等高級功能。最后，強調(diào)了DeepSeek R1在多個領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，并鼓勵開發(fā)者嘗試新的應(yīng)用場景。
API知識庫
2025/06/06
如何結(jié)合LangChain與MCP使用的案例
通過結(jié)合LangChain與MCP，開發(fā)者可以克服AI Agent在獲取數(shù)據(jù)時的挑戰(zhàn)，實現(xiàn)與外部數(shù)據(jù)源的無縫集成。MCP作為一個通用接口，提供安全、可擴展的數(shù)據(jù)交換方式，支持客戶端與服務(wù)器通信。利用其開源特性，開發(fā)者可以構(gòu)建模塊化連接器，促進互操作性。具體實現(xiàn)步驟包括創(chuàng)建虛擬環(huán)境、安裝依賴、運行MCP服務(wù)器和客戶端，從而增強AI Agent的上下文感知和記憶能力。
API知識庫
2025/04/08
2025年最新LangChain Agent教程：從入門到精通
LangChain Agent 是一種強大的 AI 開發(fā)工具，能夠通過整合多種數(shù)據(jù)源和工具，快速構(gòu)建復(fù)雜的 AI 應(yīng)用。它通過模塊化設(shè)計實現(xiàn)任務(wù)自動化，顯著提升開發(fā)效率。數(shù)據(jù)顯示，超過 51% 的開發(fā)者已在生產(chǎn)中使用 Agent，78% 的開發(fā)者計劃采用這一技術(shù)，尤其是在中型公司中，63% 的團隊積極投入生產(chǎn)應(yīng)用。LangChain Agent 的常見用例包括研究與總結(jié)（58%）和簡化工作流程（53.5%），在客服領(lǐng)域的應(yīng)用占比達到 45.8%，幫助企業(yè)加速客戶響應(yīng)時間并提高業(yè)務(wù)收益。
API知識庫
2025/03/27
2025年最新LangChain Agent教程：從入門到精通
2025年最新LangChain Agent教程，涵蓋從環(huán)境配置到智能問答系統(tǒng)構(gòu)建的完整流程，助你快速掌握LangChain Agent開發(fā)。
API知識庫
2025/03/27
