AI訓練數據用于訓練人工智能和機器學習模型。它由標記過的示例或輸入輸出對組成，使算法能夠學習模式并做出準確的預測或決策。這些數據對于教會AI系統識別模式、理解語言、分類圖像或執行其他任務至關重要。訓練數據可以由人類收集、策劃和注釋，也可以通過模擬生成，它在AI和ML模型的開發和性能中起著至關重要的作用。
在選擇AI和ML提供商時，考慮提供商在您所在行業的專業知識和經驗至關重要，以確保他們理解您的商業挑戰和目標。
AI訓練數據指的是用于訓練人工智能和機器學習模型的標記信息。AI訓練數據的例子包括標記過的圖像、文本文件、音頻記錄和傳感器數據。這些數據用于教會AI系統識別模式、進行預測和執行各種任務。在本頁面，您將找到最佳的AI訓練數據和數據集，包括文本數據、機器學習(ML)數據、深度學習(DL)數據、注釋圖像數據、合成數據、音頻數據和大型語言模型(LLM)數據。
訓練數據有多種形式和屬性，反映了機器學習算法的眾多潛在應用。AI訓練數據集可以包括由文字和數字組成的文本、音頻、圖像和視頻。此外，它們以多種格式提供，如PDF、HTML、JSON或電子表格。
將非結構化數據和結構化數據鏈接起來是價值所在；您可以獲得新的洞察并揭示未知。
總的來說，AI訓練數據可以是結構化的，這意味著它位于記錄或文件中的固定字段內，例如包含在關系數據庫和電子表格中的數據。
AI訓練數據也可以是非結構化的，意味著它不打算作為預定義的數據模型，或者沒有以預定義的方式組織。
還存在混合AI訓練數據，它允許您利用監督學習和無監督學習的混合。
AI訓練數據的屬性使用特定技術進行標記或注釋，將數據分類為文本、圖像或視頻。這些標簽用于計算機視覺，以便用于編程AI機器的計算機可以識別數據和人工智能應該得出的結果。所謂“計算機視覺”，我們指的是AI數據的分類屬性必須轉換為數字格式，以便機器學習算法工作。這些AI訓練數據的屬性根據您打算如何使用它以及為此預期用途提供的API而有所不同。
由于它是一種多功能的數據類型，AI訓練數據的來源眾多，它們很大程度上取決于特定用例。有許多來源提供信息用于開放的AI數據集。許多這些公共數據集由企業公司、政府機構或學術機構維護。對于更專業的用例，如果您想了解更多關于他們使用的來源，直接與預期的AI訓練數據提供商聯系是值得的。
同樣，這在來源和用例之間有所不同，但AI數據提供商用來從網絡上收集大量數據的一種典型方法是部署抓取技術。然后，原始數據存儲在服務器上。人工智能和機器學習數據提供商向他們的服務器提供API，這意味著數據可以直接被客戶訪問。這意味著您可以根據個人需求下載數據提供商的AI訓練數據集。合成數據也常用于AI訓練。合成數據是使用算法生成的，而不是從現實世界事件中收集的。
就像其他類型的數據一樣，購買第三方AI訓練數據時要注意一些事情，以確保您獲得盡可能高質量的信息。高質量的AI和ML訓練數據對于成功的AI和機器學習計劃至關重要。它將確保您生產的算法在現實生活中有效，并將允許您減少手動數據注釋中固有的一些偏見——這是公司最初依賴AI的主要原因之一。
在決定選擇數據提供商之前，始終要求他們提供樣本數據集是一個好主意。在檢查這個樣本時，注意以下方面：
顯然，在請求樣本時，請確保指定數據的預期用例。由于機器學習的可能性如此之多，您必須確保您的提供商能夠提供與您的AI計劃相關的數據！記住——您的輸出將只和輸入一樣好。
如果您能確保您的數據提供商堅持這些質量方面，那么您可以期待獲得高質量的人工智能和機器學習生產力作為回報。除了請求AI數據樣本外，您還可以通過尋找經過驗證的數據供應商和提供商來進行質量評估，他們已經通過了準確性和可靠性審核，以保證您的機器學習操作獲得最佳結果。
一旦您獲得了AI訓練數據，您可以實時監控其性能。分析方法對質量評估將向您展示數據在哪些方面未達到您的期望培訓策略：
正如本文多次提到的，AI訓練數據有無數的應用案例！讓我們看一些示例，展示人工智能和機器學習如何提高各種企業和組織的操作效率：
我如何獲取AI訓練數據？
您可以通過多種交付方式獲取AI訓練數據——適合您的方式取決于您的用例。例如，歷史AI訓練數據通常可以批量下載并使用S3存儲桶交付。另一方面，如果您的用例時間緊迫，您可以購買實時AI訓練數據API、訂閱和流，以下載最新的智能。
AI訓練數據的類似數據類型是什么？
AI訓練數據類似于電信數據、環境數據、天氣數據、B2B數據和汽車數據。這些數據類別通常用于人工智能(AI)和深度學習。
AI訓練數據最常見的用例是什么？
AI訓練數據的頂級用例是人工智能(AI)、深度學習和神經網絡。
冪簡集成是國內領先的API集成管理平臺，專注于為開發者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡API平臺提供了多種維度發現API的功能：通過關鍵詞搜索API、從API Hub分類瀏覽API、從開放平臺分類瀏覽企業間接尋找API等。
此外，冪簡集成博客會編寫API入門指南、多語言API對接指南、API測評等維度的文章，讓開發者選擇符合自己需求的API。
文章鏈接：https://datarade.ai/data-categories/ai-ml-training-data
<th id="iijp6"></th>