【AI驅(qū)動】 今天為你帶來一份簡歷優(yōu)化的秘密武器 —— DeepSeek，手把手教你從簡歷要素拆解到避開常見雷區(qū)，幫你量身定制一份屬于你自己、能夠 “精準(zhǔn)狙擊” 目標(biāo)崗位的王牌簡歷！

【API對比報告】 本文選用豆包-Doubao 1.5 pro 32k、DeepSeek-DeepSeek V3、Kimi-moonshot v1 8k三個大模型進行試用，并呈現(xiàn)出全方位的數(shù)據(jù)對比,我們一起來探討下誰才是HR場景+AI提示詞生成大師

【AI驅(qū)動】 本文選用豆包-Doubao 1.5 pro 32k、DeepSeek-DeepSeek V3、Kimi-moonshot v1 8k三個大模型對批量簡歷篩選進行測評，并呈現(xiàn)出全方位的數(shù)據(jù)對比，幫助您快速決策。

【日積月累】 APISIX-MCP結(jié)合AI模型上下文協(xié)議（MCP），提供標(biāo)準(zhǔn)化路徑，使傳統(tǒng)應(yīng)用能輕松接入AI大模型。通過APISIX-MCP，用戶可通過自然語言與APISIX網(wǎng)關(guān)交互，管理API資源和插件配置。這種方式降低了操作復(fù)雜度，提高自動化程度，并確保配置準(zhǔn)確性。MCP協(xié)議為API智能管理開辟新可能，APISIX-MCP將持續(xù)優(yōu)化以提升運維效率。

【AI驅(qū)動】 AWS MCP 服務(wù)器套件通過 Model Context Protocol 實現(xiàn)大型語言模型與外部數(shù)據(jù)源的無縫集成。MCP 作為 AI 應(yīng)用程序與外部資源的橋梁，提供了多模塊化服務(wù)器，幫助開發(fā)人員訪問 AWS 文檔、知識庫等資源，簡化管理和優(yōu)化項目開發(fā)流程。套件核心功能包括代碼生成、項目架構(gòu)優(yōu)化、成本分析以及圖像生成。安裝與配置簡單，旨在提升開發(fā)效率，降低技術(shù)風(fēng)險。

【最新動態(tài)】 MCP（模型上下文協(xié)議）是AI時代的“萬能適配器”，通過標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)描述及上下文感知機制，消除了工具間的協(xié)議鴻溝，支持運行時動態(tài)編排。它標(biāo)志著AI交互從人工編碼適配轉(zhuǎn)向機器自主協(xié)作，使AI應(yīng)用能自由調(diào)用跨領(lǐng)域服務(wù)，實現(xiàn)智能編排。MCP如同人工智能領(lǐng)域的USB-C接口，構(gòu)建通用連接規(guī)范，推動AI應(yīng)用從功能固化的程序進化為自主智能體，助力認知革命。

【AI驅(qū)動】 文章介紹了Markdown與AI結(jié)合的效率優(yōu)勢，強調(diào)Markdown作為輕量級標(biāo)記語言，因其簡潔的語法和跨平臺的通用性，在AI時代顯得尤為重要。Markdown幫助AI理解文本結(jié)構(gòu)，適用于生成結(jié)構(gòu)化文檔、技術(shù)文檔和學(xué)習(xí)筆記。熟練使用Markdown可以提升工作效率，特別是在文檔協(xié)作、筆記管理和內(nèi)容創(chuàng)作中。通過這篇指南，讀者可以快速掌握Markdown的基本用法，并在與AI大模型的協(xié)作中有效運用這一工具。

【AI驅(qū)動】 本文探討如何使用Playwright與DeepSeek使AI理解動態(tài)網(wǎng)站頁面內(nèi)容并自動定位元素。文章分析了動態(tài)頁面挑戰(zhàn)及大語言模型的局限性，提出三種解決方案：人工描述頁面功能、抓取HTML源碼輸入、錄制用戶操作流并優(yōu)化。這些方法旨在提升自動化測試效率與代碼質(zhì)量，適用于不同復(fù)雜程度的場景。未來技術(shù)進步可能讓AI直接理解頁面。

【日積月累】 用deepseek三步做圖 1、用DS生成【html代碼格式的內(nèi)容】 2、將【html代碼格式的內(nèi)容】保存為后綴為 .html 的文件 3、用瀏覽器打開即可看到交互式餅狀圖

【日積月累】 最近逛了下Spring的官網(wǎng)，發(fā)現(xiàn)Spring AI已經(jīng)支持DeepSeek！今天和大家聊聊如何在Spring Boot項目制使用DeepSeek，還是非常方便的！

【日積月累】 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI如何識別手寫文字已經(jīng)成為一個重要的研究領(lǐng)域。通過利用高級大模型技術(shù)，AI可以精準(zhǔn)地識別和解讀各種手寫內(nèi)容，無論是中文還是其他語言。本文探討了使用大模型和Spring AI框架在不同場景下進行手寫文字識別的應(yīng)用方法，包括對模糊、斜放和潦草等復(fù)雜手寫情況的處理。了解這些技術(shù)將有助于提升應(yīng)用程序的性能和用戶體驗。

【日積月累】 人工智能（AI）技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用正在迅速發(fā)展，為應(yīng)對復(fù)雜多變的安全威脅提供了新的解決方案。通過自動化滲透測試、異常行為分析和流量檢測等方法，AI可以提高網(wǎng)絡(luò)防御的效率和精確性。同時，AI的應(yīng)用還包括安全運營的優(yōu)化、安全知識庫的建立以及數(shù)據(jù)分類分級等方面。這些應(yīng)用不僅能提升網(wǎng)絡(luò)安全的整體防護能力，還能降低運營成本，為企業(yè)和個人提供更可靠的安全保障。

【日積月累】 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI在圖像識別領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。AI通過深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)手段，實現(xiàn)了對圖像內(nèi)容的精準(zhǔn)識別和處理。在智能手機的人臉識別、自動駕駛等領(lǐng)域，AI圖像識別技術(shù)發(fā)揮了重要作用。本文將深入探討AI如何通過圖像去噪、修復(fù)、增強、識別、分割、合成等多種方式，提升圖像的質(zhì)量和識別效率，幫助我們更好地利用圖像信息進行決策和創(chuàng)新。

【日積月累】 在現(xiàn)代支付環(huán)境中，欺詐行為對企業(yè)和消費者都構(gòu)成了重大威脅。隨著科技的進步，人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)技術(shù)在欺詐檢測中的應(yīng)用變得越來越普遍和有效。AI通過分析大量數(shù)據(jù)、識別模式和異常行為，幫助企業(yè)在不同場景中實現(xiàn)實時的欺詐檢測與預(yù)防，保護客戶信息和企業(yè)聲譽。本文將深入探討AI在欺詐檢測中的具體應(yīng)用，展示如何通過智能化的手段提高檢測準(zhǔn)確率和效率。

【日積月累】 人工智能（AI）技術(shù)在自動駕駛汽車的發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色。AI不僅提升了車輛的感知能力和數(shù)據(jù)處理速度，還顯著提高了自動駕駛系統(tǒng)的安全性和效率。通過深度學(xué)習(xí)和計算機視覺，AI使自動駕駛汽車能夠準(zhǔn)確識別道路標(biāo)志、行人和其他車輛。此外，AI還支持實時數(shù)據(jù)分析和決策制定，使自動駕駛汽車能夠在復(fù)雜的交通環(huán)境中做出最佳決策。隨著AI技術(shù)的不斷進步，自動駕駛汽車未來將更加智能化和可靠。