圖片內容來源：艾瑞咨詢起初，AI+API主要被用于增強CRM系統或電子商務平臺等傳統應用程序。但現在，“AI原生”公司也在興起，它們將AI+API作為驅動全新產品和業務的核心。例如，使用LLM API的AI內容生成平臺、利用對話API提供的虛擬客服助理、基于預測API構建的個性化推薦引擎等。隨著AI API在準確性、覆蓋范圍和可擴展性方面的不斷提升，更多行業正逐漸轉向將AI優先作為其主要發展模式。
綜上所述，AI+API經濟不僅為企業提供了新的增長機遇，而且通過促進技術的廣泛應用和創新，為整個行業帶來了轉型的可能。
我們正處于一個AI和API共同驅動業務進步的新時代。像OpenAI的ChatGPT這樣的大型語言模型（LLM）正在推動著“AI優先”產品構建方法的發展。這些模型展示了驚人的自然語言處理能力，能夠在接受大量文本數據訓練后生成類似人類的對話、總結文本、進行語言翻譯以及創造內容。
然而，現有的LLM主要依賴于大量的數據和文本進行訓練，其AI能力的發揮極大依賴于數據庫。雖然這些模型本身不能直接與“現實世界”進行互動，但API在這一情境中扮演著關鍵的角色。API作為一個連接點，將LLM與實際應用場景相結合，提供了更加實用和全面的用戶體驗。此外，API邊際成本隨調用量增多而遞減的特性尤為顯著。這意味著隨著調用量的增加，單個調用的成本相對降低，促進了更大規模的應用和更頻繁的使用。
圖片內容來源：艾瑞咨詢起初，AI+API主要被用于增強CRM系統或電子商務平臺等傳統應用程序。但現在，“AI原生”公司也在興起，它們將AI+API作為驅動全新產品和業務的核心。例如，使用LLM API的AI內容生成平臺、利用對話API提供的虛擬客服助理、基于預測API構建的個性化推薦引擎等。隨著AI API在準確性、覆蓋范圍和可擴展性方面的不斷提升，更多行業正逐漸轉向將AI優先作為其主要發展模式。
在此背景下，越來越多有遠見的公司正在認識到基于AI+API的“AI優先”策略的潛力。即使是中小型企業也可以通過集成AI API，輕松將先進的AI功能融入其產品體系，將AI開發的重擔交由API提供商處理。
隨著人工智能的不斷成熟，冪簡集成預計未來將涌現更多的人工智能API。這些API將成為企業輕松獲取人工智能功能的橋梁，無需從頭開發人工智能模型。這樣的發展將使企業更容易涉足人工智能領域，同時擴展其應用程序的智能化水平。這一進展也將迅速推動AI+API經濟的發展。我們可以預見到更多針對AI API的標準將會制定，使企業更便捷地整合各種人工智能API到其應用程序中。
AI+API經濟標志著人工智能正逐步超越孤立應用的限制，向著可組合、易訪問和快速改進的智能化時代邁進。這種模式將人工智能視作一個開放平臺，使得軟件開發者可以輕松地在其應用程序中加入對話式界面、精準的預測功能和自動生成內容等功能。
盡管大型語言模型標志著人工智能革命的開端，但對最終用戶而言，這意味著隨著驅動API的模型不斷完善，人工智能將無縫融入生活的各個層面，與API的結合程度將決定下一個階段的勝者、失敗者。未能為這種AI+API驅動的未來做好規劃的公司，可能會面臨被甩在發展潮流之后的風險。
在這樣的背景下，冪簡集成將領先創建一個資源豐富的API平臺，其中將包含各種開發者所需的API，將助力開發者輕松發現API、實現AI+API戰略的實施，同時能夠將自己的特色API通過平臺分發到更多的客戶。
參考資料：
AI-API economy with AI-API first approach
2020年中國人工智能API經濟白皮書|界面新聞 · JMedia