【日積月累】 隨著TikTok在全球范圍內(nèi)面臨監(jiān)管壓力，許多內(nèi)容創(chuàng)作者和數(shù)據(jù)分析師（被稱(chēng)為“TikTok難民”）正在尋找新的平臺(tái)來(lái)繼續(xù)他們的創(chuàng)作和數(shù)據(jù)分析工作。小紅書(shū)（Xiaohongshu）作為中國(guó)領(lǐng)先的生活方式分享平臺(tái)，憑借其龐大的用戶(hù)生成內(nèi)容（UGC）和多樣化的主題，成為了一個(gè)理想的選擇。本文將詳細(xì)介紹如何通過(guò)技術(shù)手段抓取小紅書(shū)的內(nèi)容數(shù)據(jù)，并結(jié)合TikTok難民的需求，提供實(shí)操性強(qiáng)的方法和工具，幫助他們?cè)谛缕脚_(tái)上快速適應(yīng)并開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作

【日積月累】 在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，人工智能模型的使用已經(jīng)變得越來(lái)越普遍。然而，由于合規(guī)性和技術(shù)限制，在國(guó)內(nèi)使用國(guó)外大模型如 ChatGPT 可能存在諸多問(wèn)題。因此，我們需要轉(zhuǎn)而對(duì)接國(guó)內(nèi)已備案的大模型，如訊飛星火、智譜 AI 等。然而，簡(jiǎn)單地將每個(gè)大模型對(duì)接為一個(gè)接口，不僅增加了開(kāi)發(fā)和維護(hù)的復(fù)雜性，還會(huì)導(dǎo)致大量重復(fù)代碼。為了克服這些挑戰(zhàn)，我們可以采用工廠策略模式來(lái)實(shí)現(xiàn)多模型的高效對(duì)接。

【日積月累】 傳統(tǒng)的SQL查詢(xún)需要用戶(hù)具備一定的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)和編程能力，而通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，用戶(hù)可以使用自然語(yǔ)言直接與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，極大地降低了使用門(mén)檻。本文將深入探討SQL與AI自然語(yǔ)言處理的融合，分析其技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景，并通過(guò)實(shí)操案例展示如何實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)

【日積月累】 本文將深入探討如何利用FastGPT構(gòu)建一個(gè)本地化的知識(shí)庫(kù)接口系統(tǒng)，并結(jié)合實(shí)際案例，分析其技術(shù)優(yōu)勢(shì)、部署流程、知識(shí)庫(kù)管理及自定義模型集成，為開(kāi)發(fā)者提供專(zhuān)業(yè)且深度的指導(dǎo)。

【日積月累】 從GPT-3到BERT，這些模型在文本生成、翻譯、問(wèn)答等任務(wù)中展現(xiàn)了強(qiáng)大的能力。然而，大多數(shù)開(kāi)發(fā)者依賴(lài)于預(yù)訓(xùn)練模型，缺乏對(duì)LLM底層原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)的深入理解。本文旨在引導(dǎo)讀者從零開(kāi)始創(chuàng)建自己的LLM，涵蓋從理論基礎(chǔ)到實(shí)際操作的完整流程，幫助開(kāi)發(fā)者深入掌握LLM的核心技術(shù)。

【日積月累】 IP風(fēng)險(xiǎn)度是衡量一個(gè)IP地址可能暴露用戶(hù)真實(shí)身份或被網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)檢測(cè)到為代理IP的可能性，其檢測(cè)對(duì)于保護(hù)用戶(hù)隱私、避免賬號(hào)封禁以及提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性至關(guān)重要。文章深入探討了IP風(fēng)險(xiǎn)度的含義，指出其受IP來(lái)源、DNS泄漏、黑名單記錄和網(wǎng)絡(luò)行為異常等因素影響。同時(shí)，文章介紹了多種檢測(cè)IP風(fēng)險(xiǎn)度的方法，包括使用IP檢測(cè)工具快速判斷IP的地理位置、提供商和風(fēng)險(xiǎn)狀況，檢查DNS泄漏以確認(rèn)代理服務(wù)的有效性，分析網(wǎng)絡(luò)行為以評(píng)估代理服務(wù)的質(zhì)量，以及通過(guò)黑名單查詢(xún)服務(wù)判斷IP是否被標(biāo)記為高風(fēng)險(xiǎn)。此外，文章還建議用戶(hù)選擇獨(dú)享IP、信譽(yù)良好的代理服務(wù)商和穩(wěn)定的IP，以降低IP風(fēng)險(xiǎn)度。最終，文章強(qiáng)調(diào)IP風(fēng)險(xiǎn)度檢測(cè)在網(wǎng)絡(luò)安全中的重要性，并展望了其未來(lái)智能化發(fā)展的趨勢(shì)。

【日積月累】 Llama 3.2和Llama 2的區(qū)別在于Llama 3.2在性能和功能上有顯著提升。Llama 3.2支持文本與代碼的雙重輸出能力，并引入了工具調(diào)用功能，增強(qiáng)了實(shí)際應(yīng)用的操作性。上下文窗口從Llama 2的4k token擴(kuò)展至8k token，進(jìn)一步提升至148k token，顯著提高了處理長(zhǎng)文檔的能力。此外，tokenizer從SentencePiece升級(jí)為T(mén)iktoken，token數(shù)量提升至15T+，加快了分詞速度并優(yōu)化了多語(yǔ)言支持。

【日積月累】 印度統(tǒng)一支付接口（UPI）是一種高效、安全的實(shí)時(shí)支付系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于個(gè)人和企業(yè)交易。對(duì)于國(guó)內(nèi)用戶(hù)，注冊(cè)印度UPI需具備印度銀行賬戶(hù)、印度手機(jī)號(hào)碼及智能手機(jī)。注冊(cè)步驟包括下載UPI應(yīng)用、驗(yàn)證手機(jī)號(hào)碼、設(shè)置UPI PIN并完成注冊(cè)。本文詳細(xì)解析印度UPI國(guó)內(nèi)注冊(cè)流程，并提供了常見(jiàn)問(wèn)題的解決方案及安全注意事項(xiàng)，幫助用戶(hù)順利完成注冊(cè)并安全使用UPI服務(wù)

【日積月累】 接口（API）是現(xiàn)代軟件系統(tǒng)中不可或缺的組成部分，承擔(dān)著系統(tǒng)間通信和數(shù)據(jù)交換的核心功能。無(wú)論是微服務(wù)架構(gòu)、前后端分離，還是與第三方服務(wù)的集成，接口的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)都直接影響系統(tǒng)的性能、安全性和可維護(hù)性。本文將系統(tǒng)性地探討接口的開(kāi)發(fā)完整流程，涵蓋設(shè)計(jì)原則、實(shí)現(xiàn)技術(shù)、測(cè)試策略、性能優(yōu)化以及部署實(shí)踐，并結(jié)合思維導(dǎo)圖幫助開(kāi)發(fā)者全面掌握接口開(kāi)發(fā)的核心要點(diǎn)。

【日積月累】 從智能推薦系統(tǒng)到自動(dòng)化決策支持，AI的應(yīng)用無(wú)處不在。盡管許多人認(rèn)為訓(xùn)練AI模型是專(zhuān)業(yè)工程師的專(zhuān)屬領(lǐng)域，但實(shí)際上，只要具備基礎(chǔ)的編程能力和數(shù)據(jù)處理知識(shí)，任何人都可以嘗試構(gòu)建自己的AI模型。本文將系統(tǒng)性地介紹如何自己訓(xùn)練AI模型，涵蓋從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型部署的完整流程，旨在為讀者提供一套實(shí)操性強(qiáng)、專(zhuān)業(yè)性高的方法論。

【日積月累】 在現(xiàn)代分布式系統(tǒng)和微服務(wù)架構(gòu)中，API（應(yīng)用程序編程接口）作為服務(wù)間通信的核心橋梁，扮演著至關(guān)重要的角色。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大和系統(tǒng)復(fù)雜度的提升，如何高效地管理和集成多個(gè) API 成為了開(kāi)發(fā)者面臨的主要挑戰(zhàn)之一。One API 架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生，它通過(guò)統(tǒng)一的API管理平臺(tái)，簡(jiǎn)化了 API 的集成、管理和維護(hù)，提升了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。本文將深入探討 One API 架構(gòu)說(shuō)明的設(shè)計(jì)理念、核心組件、實(shí)現(xiàn)步驟以及最佳實(shí)踐，為開(kāi)發(fā)者提供一份實(shí)操性強(qiáng)、專(zhuān)業(yè)性高的指南。

【日積月累】 圖論是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)重要分支，研究圖的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)及其應(yīng)用。圖論的應(yīng)用非常廣泛，包括社交網(wǎng)絡(luò)分析、路徑規(guī)劃、任務(wù)調(diào)度等。本文將總結(jié)圖論的基本知識(shí)，涵蓋圖的基本概念、表示方法、遍歷算法、最短路徑問(wèn)題、最小生成樹(shù)、拓?fù)渑判颉?qiáng)連通分量、網(wǎng)絡(luò)流等內(nèi)容，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行講解

【日積月累】 NestJS 作為一個(gè)現(xiàn)代化的 Node.js 框架，以其模塊化、可擴(kuò)展性和對(duì) TypeScript 的原生支持，成為構(gòu)建企業(yè)級(jí)后端應(yīng)用的熱門(mén)選擇。本文將深入探討Nestjs結(jié)合ai開(kāi)發(fā)的框架，構(gòu)建一個(gè)功能強(qiáng)大且易于維護(hù)的智能化后端應(yīng)用。 本文將從基礎(chǔ)概念入手，逐步介紹如何在 NestJS 中集成 AI 能力，并通過(guò)實(shí)際案例展示如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能化的后端服務(wù)。無(wú)論你是 NestJS 的初學(xué)者，還是有一定經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者，本文都將為你提供實(shí)用的指導(dǎo)和啟發(fā)

【日積月累】 接口（API）作為系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互的核心組件，其安全性直接關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)的保密性。隨著接口的廣泛應(yīng)用，惡意調(diào)用、數(shù)據(jù)泄露、資源濫用等問(wèn)題日益嚴(yán)重，如何有效防止接口被非法調(diào)用成為開(kāi)發(fā)者亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。本文將從接口防止被調(diào)用的必要性出發(fā)，深入探討多種技術(shù)手段和最佳實(shí)踐，旨在為開(kāi)發(fā)者提供一套系統(tǒng)化、實(shí)操性強(qiáng)的防護(hù)方案

【日積月累】 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在軟件研發(fā)的時(shí)候，通常會(huì)遇到10幾個(gè)項(xiàng)目，甚至上百個(gè)項(xiàng)目互相調(diào)用的情況，此時(shí)api地址可以使用ip+注冊(cè)中心，也可以使用內(nèi)部dns+注冊(cè)中心的方式。前者由應(yīng)用自己做負(fù)載，后者可以由dns服務(wù)器做負(fù)載。 在項(xiàng)目規(guī)模較小的時(shí)候，...