【API開發】 本篇文章將探討網頁抓取與API的主要區別，并討論它們在現代數據采集中的各自優勢和局限性。

【API開發】 GraphQL 是一種用于 API 的查詢語言和運行時的解析器。它允許客戶端描述所需數據的結構，使得客戶端能夠精確獲取需要的數據，而不必依賴于服務器端返回固定結構的數據。在 GraphQL 中，查詢和突變是兩種不同的操作，分別用于獲取數據和修改數據。

【API開發】 在調用GraphQL API時，關鍵步驟不僅僅包括構建查詢語句。開發者還需要指定HTTP方法、標頭、端點URL等關鍵信息。這四項關鍵信息共同構成了GraphQL API調用的基礎，確保了有效的通信和數據交換。

【API開發】 API中的深度限制通常指在API請求或響應中，數據結構的嵌套層次有一定的限制。這個限制可以是關于嵌套對象、數組或其他數據結構的深度。深度限制是為了確保API的性能和穩定性，防止在處理過程中出現無限遞歸或復雜度過高的情況。

【API開發】 如果您是MuleSoft開發人員，您仍然可以選擇使用RAML和OpenAPI。如果您是Apiary開發人員，您也可以選擇使用API Blueprint和OpenAPI。然而，OpenAPI擁有更多的采用率、更豐富的生態系統和更多的社區支持。

【API開發】 輕量級API代理正在挑戰傳統API管理系統的地位，為企業提供了更靈活、成本更低的API管理解決方案。通過取消API和后端之間的功能綁定，限制API蔓延，降低成本，以及減少API冗余，輕量級API代理為企業帶來了諸多好處。雖然一些人聲稱“API管理已死”，但實際上API管理仍然是企業發展中不可或缺的一環，而輕量級API代理則為企業提供了更為靈活的選擇。

【API開發】 在本篇文章中，詳細的介紹了在Java中設計API的原則和具體實踐，這些內容為構建清晰、靈活、以用戶為核心的API奠定了基礎。

【API開發】 本文詳細介紹了如何使用Python SDK與OpenAI Assistants API構建虛擬助手的基本步驟。通過定義API密鑰、創建Assistant代理、設置線程和運行，并通過循環輪詢運行狀態來獲取結果，開發者可以構建有狀態、無提示的Assistant。

【API安全】 本文深入研究API安全性，并通過使用C#實際示例，探討了認證、授權、基于令牌的身份驗證、API密鑰、速率限制、輸入驗證、TLS/SSL加密、CORS以及記錄和監控等基本機制。