【API開發】 起初，我們決定以黑盒測試的方式進行審計。 這意味著我們無法訪問代碼或內部文檔。 我們主要根據網站上提供的材料進行審計。 在這個階段，我們無法估計我們的審計相對于所有API方法的覆蓋率。 后來，通過獲得源代碼訪問權限，我們能夠有效地準備所有控制器、APIs和方法的規范，以及審計計劃。

【API開發】 本文詳細介紹了調用Leonardo.ai繪畫API實現文生圖的方法和流程。Leonardo.ai繪畫API是一種基于人工智能技術的工具，能夠將文本提示轉化為高質量的藝術作品，具備多風格圖像生成能力、高效便捷、高質量輸出等優勢。在開發前，需要完成注冊與獲取API密鑰的準備工作，并安裝Postman、VS Code和Python環境等必要工具。文章還闡述了調用Leonardo.ai繪畫API實現文生圖的技術實現流程，包括初始化API客戶端、準備圖片生成參數、發送API請求以及接收并處理結果等步驟，并提供了使用Python語言的關鍵代碼示例。此外，還針對如何提高圖片生成質量、API調用錯誤處理以及圖片批量生成等常見問題進行了詳細解答。總之，本文為開發者提供了全面的指導，幫助他們順利調用Leonardo.ai繪畫API，實現高效的文生圖功能，滿足不同場景下的圖片創作需求。

【API開發】 本文深入探討了 Shopify API 授權 的完整流程與最佳實踐，幫助開發者快速掌握如何通過 OAuth 2.0 協議實現與 Shopify 平臺的安全數據交互。文章詳細介紹了從創建 Shopify 應用、獲取授權碼、生成訪問令牌到調用 API 接口的每一步操作，并提供了豐富的代碼示例，涵蓋商品管理、訂單處理、客戶數據獲取等常見場景。此外，文章還總結了 Shopify API 授權 中的常見問題及解決方案，如授權碼過期、訪問令牌失效和權限不足等問題。通過本文，開發者可以全面了解 Shopify API 授權 的核心技術，并應用于實際開發中，構建安全可靠的 Shopify 應用。

【API開發】 FastOpenAPI是一個Python框架API文檔自動化生成工具，能夠自動生成適用于多種Python框架的文檔，簡化API文檔的創建過程，支持Flask、FastAPI等框架，具備自動生成OpenAPI文檔、支持多種Python框架、簡化文檔維護流程等核心功能。今日熱度排名第一，獲得128個點贊和59條評論。

【API開發】 Azure OpenAI API 是微軟 Azure 云服務與 OpenAI 技術結合的產物。它基于 OpenAI 強大的語言模型，為企業和開發者提供高效、安全的 AI 能力。通過 Azure 的云計算基礎設施，用戶可以輕松部署和管理 AI 應用，實現文本生成、自然語言理解等功能。它支持多種編程語言，方便開發者集成到現有系統中，同時借助 Azure 的安全機制，保障數據隱私和合規性，助力企業加速數字化轉型，提升業務效率和創新能力。

【API開發】 本文詳細介紹了如何通過 Python 調用本地部署的 Ollama 大模型。首先，通過安裝 Ollama Python SDK 并啟動本地服務，開發者可以使用 chat 方法與模型進行交互，并通過流式響應實現高效的實時交互。文章還介紹了如何通過自定義客戶端和異步客戶端進一步優化請求配置，提高并發性能。此外，Ollama Python SDK 提供了多種高級功能，如模型管理、文本生成和嵌入等。通過 LangChain 和 HTTP 請求，開發者也可以方便地調用 Ollama 模型。最后，文章重點介紹了 Ollama Python SDK 0.4 版本的最新改進，特別是對函數調用的支持，開發者可以將 Python 函數作為工具傳遞給模型，并在模型響應中調用這些函數，從而實現更靈活的交互邏輯。

【API開發】 我們的開發環境直接使用 Devbox，上線也是通過 Devbox 一鍵完成。這種開發模式讓我們團隊擁有了非常高效的作戰能力 - 大部分重復性工作都通過自動化或 AI 完成，讓開發者可以專注于核心業務邏輯

【API開發】 Reqable是一款免費的API開發和調試工具，基于Flutter和C++開發，支持HTTP1、HTTP2和HTTP3協議。它提供抓包調試和接口測試兩大功能，以提高API生產效率。工具設計簡潔，功能豐富，包括流量分析、請求編輯、數據管理等。Reqable支持多種主題和常用開發小工具，適合個人團隊和企業使用。社區版免費開放，專業版和企業版提供更高的使用額度。

【API開發】 本文為初學者提供了一個使用Python構建AI模型的完整教程，以圖像分類為例，采用Keras框架和MNIST數據集，包含可運行代碼和概念解釋。文章首先介紹了環境準備，包括Python和Keras的優勢、工具包安裝以及開發環境配置建議。接著詳細講解了數據處理過程，包括MNIST數據集的加載與探索、數據預處理的必要性以及數據可視化的方法。然后深入探討了如何構建卷積神經網絡（CNN）模型，包括模型架構的實現和編譯配置。在模型訓練與評估部分，文章詳細解析了訓練過程參數、訓練可視化以及模型評估與過擬合判斷的方法。隨后介紹了模型的應用與部署，包括單樣本預測、模型保存與加載以及使用Flask部署API服務的具體實現。最后，文章提供了模型優化與進階學習的技巧，包括數據增強、超參數調優、遷移學習等，并解答了常見問題，推薦了學習路徑，幫助讀者從基礎到進階逐步提升AI模型開發技能。

【API開發】 本文是關于如何使用 Google 的 Gemini Pro 2.5 構建簡單 AI 代理的實用指南。文章介紹了 Gemini Pro 2.5 的核心功能，包括高級推理能力、多模態輸入支持（文本、圖像、代碼等）、擴展上下文窗口（支持多達 100 萬 token）以及強大的代碼生成能力。它詳細說明了安裝和設置步驟，包括創建虛擬環境、安裝依賴項、配置 API 密鑰，并提供了測試模型的代碼示例。此外，文章還通過一個簡單的對話代理示例，展示了如何使用 Gemini Pro 2.5 處理用戶查詢并生成響應。最后，文章強調了 Gemini Pro 2.5 在準確性、多功能性、可擴展性和開發效率方面的優勢，并鼓勵開發者進一步探索其高級用例。

【API開發】 LLM訓練是指對大型語言模型（LLM）進行的深度學習過程，通過海量文本數據的預訓練和針對具體任務的微調，使模型能夠理解和生成自然語言文本。其核心技術包括基于Transformer架構的自注意力機制，以及預訓練與微調相結合的兩階段訓練方法。預訓練階段，模型學習語言的通用規律；微調階段則針對特定任務優化。LLM訓練廣泛應用于文本生成、機器翻譯、問答系統等自然語言處理任務。

【API開發】 深度學習中的經典卷積神經網絡架構解析 今天，我們將通過三個經典的 CNN 架構——VGG、NiN 和 GoogLeNet，來了解如何設計強大的深度學習模型。 使用重復元素的網絡（VGG） 1 VGG網絡 VGG塊： ...

【API開發】 gRPC 是一種高性能、開源的 RPC 框架，適用于分布式環境中的服務間通信。文章首先概述了 gRPC 服務的組成部分，包括服務定義、客戶端和服務器。然后，詳細介紹了使用 Protobuf 定義服務接口和消息類型的過程。接著，文章指導讀者如何設置項目、安裝必要的依賴項，并編寫服務器端的實現邏輯。最后，文章展示了如何使用 Postman gRPC 客戶端測試服務方法，確保其按預期工作。通過本文，讀者將能夠理解 gRPC 的基本概念，并掌握在 Node.js 中構建和測試 gRPC 服務的技能。

【API開發】 米游社查詢 API 作為米游社平臺的重要組成部分，提供了包括基本信息查詢、角色詳情查詢、活動資訊查詢在內的多種服務，支持超過多個 API 接口，日均調用量超百萬次。它通過劃分不同的角色和權限，確保了接口的安全性和靈活性。米游社查詢 API 廣泛應用于基本信息查詢、角色詳情查詢、活動資訊查詢等多個領域，幫助企業提升工作效率、優化內部管理和增強用戶體驗。文章詳細介紹了如何調用 API 的具體步驟，并通過表格形式對比了不同類型 API 的日均調用量及其主要功能。此外，還展示了多個實際應用場景，如基本信息查詢、角色詳情查詢和活動資訊查詢等。總之，米游社查詢 API 以其強大的功能和廣泛的應用場景，成為推動現代游戲應用發展的關鍵力量。通過本文的學習，讀者可以深入了解米游社查詢 API 的技術細節和應用場景，為進一步開發和應用打下堅實的基礎。

【API開發】 微伴助手 API 作為微伴助手平臺的重要組成部分，提供了包括客戶管理、消息推送、任務管理在內的多種服務，支持超過多個 API 接口，日均調用量超百萬次。它通過劃分不同的角色和權限，確保了接口的安全性和靈活性。微伴助手 API 廣泛應用于客戶管理、消息推送、任務管理等多個領域，幫助企業提升工作效率、優化內部管理和增強用戶體驗。文章詳細介紹了如何調用 API 的具體步驟，并通過表格形式對比了不同類型 API 的日均調用量及其主要功能。此外，還展示了多個實際應用場景，如客戶管理、消息推送和任務管理等。總之，微伴助手 API 以其強大的功能和廣泛的應用場景，成為推動企業信息化發展的關鍵力量。通過本文的學習，讀者可以深入了解微伴助手 API 的技術細節和應用場景，為進一步開發和應用打下堅實的基礎。