【API開發(fā)】 本文檔展示了如何使用 Vertex AI Gemini API 和 cURL 命令與 Gemini Pro (gemini-pro) 模型和 Gemini Pro Vision (gemini-pro-vision) 模型進行交互。 ...

【API開發(fā)】 首先想要說一下，為什么要把云函數與API網關進行結合？我們通常用云函數SCF寫一個函數應用，這個函數應用可能多種多樣，例如之前介紹的包括OJ系統(tǒng)的判題功能、通過NLP實現文本摘要功能......那么，怎么把這些功能簡單快速的結合到實際項目中...

【API開發(fā)】 在本指南中，我將指導您從頭開始在 Rust 中使用 Rocket.rs 構建一個簡單的 CRUD（創(chuàng)建、讀取、更新、刪除）API。我將展示如何利用 Diesel.rs 創(chuàng)建遷移并訪問 PostgreSQL 數據庫，同時將這些內容與 React + TypeScript 前端整合。在構建項目的過程中，我們將遵循清晰架構的原則，盡管我不會深入討論其細節(jié)，因為這不是本指南的核心內容。

【API開發(fā)】 在本教程中，你將在 Spring Boot 中開發(fā) REST API，以對員工數據庫執(zhí)行 CRUD（創(chuàng)建、讀取、更新、刪除）操作。

【API開發(fā)】 在本文中，我們將探索如何使用 Rust 語言結合 Actix 框架來構建一個 Web API 服務器，并選用 MongoDB 作為數據庫。

【API開發(fā)】 本教程將深入探討如何利用 Rust 和 Axum 框架來構建功能完備的 REST API。我們將涵蓋以下內容：如何設置路由和 API 終端節(jié)點、處理 API 請求中的查詢參數、請求體以及動態(tài) URL 參數、將 API 與 MySQL 數據庫進行連接、集成中間件，以及一些保持 API 高性能的實用建議。

【API開發(fā)】 在本文中，我們深入了解了 NestJS 如何讓后端 API 開發(fā)變得迅速、簡潔且高效。NestJS 提供的應用程序結構助力我們構建出結構清晰、組織有序的項目。

【API開發(fā)】 在這一章節(jié)中，我們將為您的音樂API添加訪問限制。假設您的API由于安全原因不再對外公開，而是要求只有注冊用戶才能使用，那么我們就需要引入相應的機制來確保這一點。這些機制正是身份驗證、授權和權限。

【API開發(fā)】 在第一部分中，我將為您介紹如何利用Django REST框架（DRF）與Django快速開發(fā)API。本部分旨在激發(fā)您的興趣，讓您初步體驗使用DRF開發(fā)REST API的便捷性，實現快速上手且代碼精簡。本系列后續(xù)部分將深入探索DRF的更高級特性和功能。

【API開發(fā)】 今天我們已經了解了在Go語言中使用Gin框架實現RESTful HTTP API是多么容易。您可以根據本教程嘗試實現更多路由，來自行更新或刪除賬戶。我把這個練習留給您。

【API開發(fā)】 在本教程中，Wole Oyekanmi 將指導您如何設置 Google Cloud、Cloud SQL 和 App Engine，以構建 Flask API。Cloud SQL 是一個完全托管的平臺即服務（PaaS）數據庫引擎，而 App Engine 則是一個用于托管應用程序的完全托管式 PaaS。

【API開發(fā)】 在 Spring Boot 中，API集成有多種實現方式。API集成確保了應用程序與外部服務之間的順暢通信。在現代應用程序開發(fā)和軟件架構中，API集成扮演著至關重要的角色，因為它使不同系統(tǒng)能夠相互交互、共享數據和擴展各自的功能。Spring Boot提供了多種途徑來實現API集成。

【API開發(fā)】 在本文中，您構建了整個 GraphQL API。該 API 是利用 Prisma 生成的類型以類型安全的方式構建的。這些與 Pothos Prisma 插件一起，使您能夠確保 ORM 中的類型、GraphQL 對象類型、GraphQL 查詢類型和解析程序都與數據庫架構同步。

【API開發(fā)】 方案初試? 該解決方案主要使用的是 PostgreSQL 數據庫，PostgreSQL 是一個開源 SQL 數據庫。同時我們沒有編寫 REST API，而是使用了 PostgREST 組件。 PostgREST?是一個獨立的 W...

【API開發(fā)】 使用 GraphQL 包裝 REST API 是 GraphQL 最具潛力的應用場景之一，盡管這一領域仍處于起步階段。值得注意的是，本文中介紹的過程是手動的。然而，自動化這些步驟才是真正實現這一技術潛力的關鍵所在。因此，我們期待在未來能夠探索更多關于自動化這一過程的想法和解決方案。