【AI驅動】 結合DeepSeek和Kimi AI工具，可以在短短三分鐘內生成專業的PPT。文章首先介紹了如何使用DeepSeek生成PPT內容，通過提出具體要求，DeepSeek能夠提供邏輯性強且全面的內容。然后，利用Kimi PPT助手進一步潤色和完善大綱，并一鍵生成PPT，用戶可以選擇免費的PPT模板進行個性化設置。文章強調了這種AI工具組合的高效率，顯著提升了職場人士制作PPT的效率，使得PPT制作變得輕松快捷。

【AI驅動】 行者AI視頻發布了一篇教程，展示了如何利用DeepSeek和哩布AI工具在短短三分鐘內制作出哪吒2走秀視頻。文章首先介紹了通過DeepSeek生成走秀場景的AI繪畫提示詞，然后指導讀者在哩布官網使用預設的哪吒IP模型生成走秀圖片。接下來，使用可靈AI將圖片轉化為視頻，并進行后期剪輯，添加背景音樂和調整節奏以完成最終作品。整個過程簡便快捷，使得每個人都能成為內容創作者，且DeepSeek在多個領域都能發揮巨大作用。文章最后提到，通過這些步驟，可以輕松制作出高質量的視頻，并鼓勵讀者加入AI公開課分享群以獲取更多AI干貨。

【AI驅動】 如何使用DeepSeek工具制作AI古詩詞視頻，以此在社交媒體上快速增粉。文章詳細拆解了視頻制作流程，包括利用DeepSeek生成古詩分鏡腳本、繪畫提示詞，使用即夢AI工具根據提示詞生成圖片，并通過即夢AI將圖片轉化為視頻。此外，還涉及了視頻配音和剪輯的步驟。文章還探討了此類視頻賬號的變現方法，如通過視頻平臺的創作者分成計劃、小紅書商單、櫥窗帶貨和定制課程等方式實現盈利。作者強調了AI工具在內容創作中的普及和重要性，并提供了DeepSeek使用指南的領取方式。

【AI驅動】 利用DeepSeek大模型在個人電腦上構建一個輕量、極速且免費的個人知識庫。該知識庫軟件不需要向量數據庫，對電腦性能要求低，能夠快速響應查詢并提供AI分析。作者選擇了whoosh作為查詢工具，因為它輕量且開源，同時選擇了DeepSeek-r1:1.5b模型，因為它能夠提供快速且高質量的回答。通過whoosh和DeepSeek-r1:1.5b的結合，實現了毫秒級的關鍵詞查詢和秒級的AI回復。此外，作者還對軟件進行了多項改進，包括優化whoosh查詢邏輯、調整PDF讀取方案等，并計劃增加更多功能，如網頁抓取和自動大模型分析。目前，該軟件已完全開源，用戶可以通過作者的公眾號獲取代碼。文章還提到了DeepSeek-r1模型的創新點，包括冷啟動數據與多階段訓練、強化學習驅動的推理優化以及蒸餾技術擴展能力。作者強調，這個本地搭建的個人知識庫方案是輕量高效的，極速響應的，并且完全免費開源，適合個人和企業使用。

【AI驅動】 本文介紹了如何將DeepSeek最新推理模型R1接入Python編程環境，并在本地電腦上進行搭建。該方法不僅支持個人知識庫管理，還能提高編程學習效率，且完全免費，不需要任何費用。推薦的搭建框架包括DeepSeek-r1:1.5b模型、PyCharm社區版開發環境和CodeGPT插件。DeepSeek-r1:1.5b模型即使在小參數尺寸下也能提供高質量的回答，適合沒有大顯存GPU的普通電腦使用，能夠實現快速響應。文章詳細描述了從安裝PyCharm社區版到下載ollama軟件并安裝deepseek-r1:1.5b模型，再到將模型接入PyCharm的步驟。通過CodeGPT插件，用戶可以在PyCharm中直接與DeepSeek-r1進行對話式提問，輔助編程學習，享受快速的本地運行體驗，無需額外費用。

【AI驅動】 文章介紹了OpenManus項目，這是一個由MetaGPT團隊在GitHub上開源的項目，旨在復刻Manus的核心功能，從而打破AI Agent的「特權壁壘」。Manus是一款現象級產品，其內測邀請碼曾被黃牛炒至5萬元，但網友實測發現其任務執行延遲嚴重，服務器頻繁崩潰。OpenManus項目提供了一個免費的、支持本地部署的解決方案，可以外掛任意工具鏈。

【AI驅動】 在DeepSeek開源周的第二天，團隊發布了DeepEP，這是一個專為混合專家模型（MoE）和專家并行（EP）設計的高效通信庫。DeepEP針對DeepSeek-V3論文中提出的組限制門控算法進行了優化，并為非對稱域帶寬轉發提供了高性能核心，這些核心不僅具有高吞吐量，適合訓練和推理預填充任務，還支持流多處理器（SM）數量控制。對于延遲敏感的推理解碼場景，DeepEP包含一組純RDMA低延遲核心，將延遲降至最低，并引入了基于鉤子的通信-計算重疊方法，不占用任何SM資源，進一步提升效率。

【AI驅動】 DeepSeek在其開源周的最后一天發布了支撐其V3/R1模型全生命周期數據訪問需求的核心基礎設施，包括Fire-Flyer File System（3FS）和構建于其上的Smallpond數據處理框架。3FS是一種并行文件系統，它充分利用現代SSD和RDMA網絡的全帶寬，在180節點集群上實現了6.6 TiB/s的聚合讀取吞吐量，并在25節點集群的GraySort基準測試中達到3.66 TiB/分鐘的吞吐量。3FS具有分離式架構、強一致性、文件接口等關鍵特性，并支持多樣化工作負載，如數據準備、數據加載、檢查點保存和推理KVCache。Smallpond是一個輕量級數據處理框架，建立在3FS之上，具有高性能、可擴展性和易用性特點，支持Python 3.8到3.12，可以通過pip安裝。DeepSeek本周發布的技術棧還包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM以及并行計算策略，展示了其在大模型技術領域的全面布局。

【AI驅動】 DeepSeek在第四天開源了一套專為大規模AI模型設計的并行計算策略優化工具，包括DualPipe、EPLB和Profile-data三個項目。DualPipe是一種雙向流水線并行算法，實現了前向和后向計算過程的計算-通信階段完全重疊，減少了流水線氣泡。EPLB是專家并行負載均衡器，通過復制工作量大的專家并合理分配到各GPU上，確保負載均衡。Profile-data提供了性能分析數據集，幫助社區理解計算與通信重疊的性能。這些工具共同支撐了DeepSeek-V3模型的高效訓練和推理并行處理能力。

【AI驅動】 在DeepSeek開源周的第三天，團隊發布了DeepGEMM，這是一個專為Hopper架構GPU優化的矩陣乘法庫。DeepGEMM支持標準矩陣計算和混合專家模型（MoE）計算，為DeepSeek-V3/R1的訓練和推理提供支持，并在Hopper GPU上實現了1350+ FP8 TFLOPS的高性能。該庫的核心代碼簡潔高效，僅約300行，且在大多數矩陣尺寸下性能優于現有解決方案。DeepGEMM支持三種數據排列方式，包括標準排列和兩種專為混合專家模型設計的特殊排列（連續排列和掩碼排列），并采用即時編譯技術，無需在安裝時進行編譯。

【AI驅動】 DeepSeek-R1作為一款開源的AI模型，因其出色的性能和成本效益而受到廣泛關注。它不僅在問題解決、推理和編碼方面表現出色，還通過內置的鏈式思考推理提升了效率。本文詳細介紹了如何使用Ollama在本地免費運行DeepSeek-R1模型，整個過程僅需3分鐘。通過簡單的安裝步驟，用戶可以快速下載并啟動該模型，實現在本地與DeepSeek-R1的交互。此外，文章還提供了如何結合SingleStore數據庫和LangChain框架構建RAG應用的教程。通過NVIDIA NIM微服務獲取DeepSeek-R1的API密鑰后，用戶可以利用LangChain將模型與SingleStore數據庫連接，實現對自定義文檔的查詢和分析。這一過程不僅展示了DeepSeek-R1的強大功能，還為開發者提供了在本地運行和部署AI模型的實用指南。

【AI驅動】 近期，比特幣市場經歷了一輪顯著波動，其價格在短時間內大幅下跌。盡管中國初創公司 DeepSeek 并未直接涉及比特幣領域，但其引發的市場連鎖反應卻對比特幣價格產生了顯著影響。DeepSeek 提出的低成本人工智能模型引發了科技股的拋售潮，進而影響了比特幣市場。比特幣價格的下跌并非孤立事件，而是與科技股市場的整體表現密切相關。數據顯示，比特幣與納斯達克指數的相關性在近期達到了0.5，顯示出兩者之間強烈的聯動性。此外，比特幣挖礦行業也受到了波及，相關公司股價出現了大幅下跌。盡管如此，市場對比特幣的長期前景仍保持樂觀，其價格走勢將繼續受到市場情緒和宏觀經濟環境的影響。投資者在面對短期波動時應保持謹慎，同時關注市場動態和政策變化。

【AI驅動】 Manus AI 由Monica開發，是一款能夠自主完成復雜任務的通用AI代理工具，例如篩選簡歷、房產分析和股票研究等。它強調簡單易用和高質量成果，用戶只需輸入簡單指令即可獲得輸出，其官網展示的應用實例也凸顯了其解決現實問題的潛力。感謝您的指正，我會確保后續回答更加準確。

【AI驅動】 Manus 是一款由中國Monica.im團隊于2025年3月5日發布的全球首款通用型AI智能體產品，其開發團隊成立于2023年，專注于人工智能助手的開發。其核心定位是能夠自主規劃并執行復雜任務，直接交付完整成果，而不僅僅是提供建議或答案。

【AI驅動】 通用AI智能體Manus是一種融合自然語言處理、多模態學習和強化學習的新型人工智能技術，其核心優勢在于跨領域的智能化交互能力。在游戲領域，Manus通過動態調整NPC行為提升玩家體驗；在金融科技中，它通過實時數據分析提供個性化投資建議。此外，Manus在模型輕量化、隱私保護等熱點技術上也取得了顯著進展。未來，隨著技術優化與新場景探索的深入，通用AI智能體Manus有望成為人工智能發展的重要推動力量。