開源的網易云音樂API項目都是怎么實現的
【AI驅動】
這篇文章我們來詳細了解一下其中使用到的網易云音樂api項目NeteaseCloudMusicApi[1]的實現原理。 NeteaseCloudMusicApi[2]使用Node.js開發，主要用到的框架和庫有兩個，一個Web應用開發框...
2024/11/29
從 DeFi 到 PayFi： 加密支付生態的崛起與未來
【AI驅動】
如果有一個賽道能夠像DeFi這樣，成為推動金融創新和區塊鏈應用的關鍵力量，塑造未來新的金融格局，那5Mind DAO會投給PayFi。 PayFi的概念 PayFi（Payment Finance）即支付金融，是一個相對較新的概...
2024/11/29
Flink ML API，為實時機器學習設計的算法接口與迭代引擎
【AI驅動】
本文整理自阿里巴巴高級技術專家林東、阿里巴巴技術專家高赟（云騫）在 Flink Forward Asia 2021 核心技術專場的演講。主要內容包括： 面向實時機器學習的 API 流批一體的迭代引擎 Flink ML 生...
2024/11/29
從人臉識別到情感分析，這有50個機器學習實用API
【AI驅動】
還在為找不到機器學習的API而煩惱嗎？本篇文章將介紹一個包含50+關于人臉和圖像識別，文本分析，NLP，情感分析，語言翻譯，機器學習和預測的API列表，快快收藏吧~ API是一套用于構建應用軟件程序的規范，協議和工具。在本文中，我們從...
2024/11/29
向量檢索研究系列：本地向量檢索
【AI驅動】
向量檢索研究系列：本地向量檢索（上） 1 背景 廣告推薦業務場景中，如果召回服務的向量檢索時延過高，會導致召回服務整體時延達到上限，很多請求超時以至于沒有廣告返回給上游服務。同時粗排服務對召回服務返回的廣告列表進行自定義向量相似...
2024/11/29
零基礎入門：Ollama調用快速上手指南
【AI驅動】
本指南將帶您了解如何在本地使用Ollama API進行模型調用。通過循序漸進的步驟，您將學習到如何安裝、配置和調用Ollama模型，無論您是初級程序員、產品經理還是技術小白用戶，都能快速掌握這些技能。掌握Ollama的使用不僅能提高您的技術能力，還能為您的項目提供強大的語言處理支持。
2024/11/29
一文看盡LLM對齊技術：RLHF、RLAIF、PPO、DPO
【AI驅動】
LLM 很強大了，但卻并不完美，它也會出錯或者生成無用乃至有害的結果，比如有人發現可以讓 ChatGPT 教人如何偷盜： 讓 ChatGPT 教人如何偷盜商店；左圖，ChatGPT 拒絕回答；右圖，在 prompt 中添加了「...
2024/11/29
LLM預訓練從0到1
【AI驅動】
這篇文章介紹下如何從零到一進行 pretrain 工作。 類似的文章應該有很多，不同的地方可能在于，我并不會去分析 pretrain 階段的核心技術，而是用比較樸素的語言來描述這個大工程的每一塊磚瓦。我的介紹偏方法論一些，主要目的是普...
2024/11/29
開源RAG框架匯總
【AI驅動】
什么是RAG? 檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation），簡稱 RAG，已經成為當前最火熱的LLM應用方案。經歷今年年初那一波大模型潮，想必大家對大模型的能力有了一定的了解，但是當我們將大模型應用于...
2024/11/29
Gemini vs ChatGPT：為您的企業選擇合適的對話式 AI
【AI驅動】
該博客將闡明 Gemini 與 ChatGPT 的比較。這樣，您將了解定義兩種生成模型最終效用的特征和因素。
2024/11/29
AI代理簡要指南：優勢和使用案例
【AI驅動】
本文是一個簡短的指南，可幫助您了解 AI 代理、它們的工作原理及其優勢。繼續閱讀以了解有關這項有用的技術的更多信息，您可以將其引入您的業務運營中。
2024/11/29
AI增強的API網關
【AI驅動】
AI增強型API網關是一種結合了人工智能和API管理的前沿解決方案，它為API的管理和保護提供了一個更智能、更高效的網關。通過集成高級AI功能，它在性能、安全性和用戶體驗方面超越了傳統API網關。
2024/11/28
AI技術堆棧完整指南
【AI驅動】
技術堆棧通常涵蓋多種工具、編程語言和框架，而在引入AI技術的軟件中，技術堆棧的復雜性更是顯著提升。因此，本文將深入探討AI技術堆棧，全面解析其構成要素。
2024/11/28
AI在電子商務中的應用：統計數據、用例及優勢
【AI驅動】
本文將深入探討AI在電子商務中的多種實現方式和用例。為了避免迷失方向，我們將重點關注AI為您的業務帶來的最終好處，以及您可以開始使用的關鍵工具。讓我們一同探索吧。
2024/11/28
暢想未來：人工智能如何為購物市場帶來個性化體驗
【AI驅動】
本文旨在探討如何利用AI技術實現市場個性化，并展望AI在零售業未來如何獲勝。我們邀請了多位專家分享他們的寶貴經驗，旨在為您在構建電子商務平臺時提供明智的決策參考。
2024/11/28
