云端部署DeepSeek操作指南
2025/02/21
本文介紹了如何將DeepSeek-R1開源模型部署到GPU云服務器,并在服務器上安裝配置Ollama和Open WebUI。文章首先指出,云端部署DeepSeek模型具有部署效率高、成本優(yōu)化和創(chuàng)新資源豐富等優(yōu)勢。接著,文章詳細說明了部署過程,包括創(chuàng)建專有網(wǎng)絡VPC和交換機、配置安全組、創(chuàng)建GPU云服務器實例等環(huán)境準備工作,以及通過Ollama框架部署模型和使用Open WebUI調(diào)用模型服務的具體步驟。最后,文章還提供了應用體驗指南,包括如何訪問示例應用、與模型進行對話交互,以及如何通過Chatbox客戶端配置Ollama API進行對話。
如何在IDE里使用DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 滿血版模型
【AI驅(qū)動】
本文介紹了如何在IDE中使用DeepSeek-V3和DeepSeek-R1滿血版模型,以及通義靈碼的最新功能升級。通義靈碼支持VS Code、JetBrains IDEs等多種開發(fā)環(huán)境,用戶可通過插件市場或官網(wǎng)下載安裝,并在IDE中切換使用Qwen 2.5、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型,以實現(xiàn)代碼生成、智能補全、代碼優(yōu)化等功能。文章詳細說明了在JetBrains IDEs和VS Code中安裝通義靈碼的步驟,并介紹了其核心能力,包括行級/函數(shù)級實時補全、自然語言生成代碼、企業(yè)代碼生成增強、智能問答以及AI程序員的多文件代碼修改和單元測試生成等功能。通過這些功能,開發(fā)者可以在IDE中高效完成復雜編碼任務,提升編程效率和代碼質(zhì)量。
2025/02/21
破解 vLLM + DeepSeek 規(guī)模化部署的“不可能三角”
【AI驅(qū)動】
文章介紹了如何通過阿里云函數(shù)計算(FC)的GPU預留實例閑置計費功能,破解vLLM和DeepSeek規(guī)模化部署中的“不可能三角”問題,即性能、成本與穩(wěn)定性的平衡。文章指出,vLLM和DeepSeek等大語言模型在規(guī)模化部署時面臨諸多挑戰(zhàn),包括大規(guī)模參數(shù)量導致的啟動和加載問題、高效推理能力要求、上下文理解的連貫性需求,以及顯卡資源利用率、成本控制等難題。FC通過預先啟動服務實例、靈活計費模式和自主研發(fā)調(diào)度算法等方式,優(yōu)化了性能、降低了成本、保障了穩(wěn)定性。同時,F(xiàn)C還支持高效的開發(fā)與運維能力,提供多種請求導入機制和簡便的部署流程,使得企業(yè)可以專注于業(yè)務邏輯創(chuàng)新。
2025/02/21
大模型推理服務全景圖
【AI驅(qū)動】
本文從技術(shù)架構(gòu)的全局視角出發(fā),詳細剖析了大模型推理服務的全景圖。文章指出,隨著 DeepSeek R1 和 Qwen2.5-Max 等大模型的發(fā)布,推理性能成為優(yōu)化的關(guān)鍵領域,其提升涉及芯片層、編程語言層、深度學習框架層、推理加速層、大模型層、計算平臺層、應用編排層和流量管理層等多個技術(shù)層級的協(xié)同優(yōu)化。文章逐一介紹了各層級的關(guān)鍵技術(shù)和代表性方案,如芯片層的 NVIDIA、AMD 和國內(nèi)的平頭哥、華為 Ascend;推理加速層的 vLLM、TensorRT-LLM 和阿里云的 BladeLLM;以及流量管理層的 Higress 和阿里云云原生 API 網(wǎng)關(guān)等。通過這些內(nèi)容,文章展示了大模型推理服務的全貌,并強調(diào)了各層級優(yōu)化對提升推理性能、降低成本和改善用戶體驗的重要性。
2025/02/20
在 Claude 上復刻 DeepSeek-R1 效果
【AI驅(qū)動】
本文講述了作者通過提示詞工程在 Claude 上“復刻”DeepSeek-R1 使用效果的過程。作者首先介紹了 DeepSeek-R1 的特點,包括其在復雜推理任務中的卓越表現(xiàn)以及公開的深度思考過程。為了在 Claude 上實現(xiàn)類似效果,作者嘗試通過調(diào)整提示詞,讓模型先輸出推理過程再給出結(jié)論,并通過結(jié)構(gòu)化標簽展示思考過程。經(jīng)過多次優(yōu)化,最終成功模擬出 DeepSeek-R1 的深度思考框架,提升了 Claude 3.5 Sonnet 的表現(xiàn)。這一過程不僅實現(xiàn)了在 Claude 上復刻 DeepSeek-R1 效果的目標,還展示了提示詞工程在優(yōu)化大模型輸出中的重要作用,同時為用戶提供了更透明化的推理過程和更個性化的使用體驗。
2025/02/20
基于LLM打造沉浸式3D世界
【AI驅(qū)動】
利用大型語言模型(LLM)結(jié)合虛幻引擎,通過視覺-語言模型(VLMs)為3D模型生成自然語言描述,建立模型的語義信息,使其能夠被LLM理解和處理。同時,借助場景級標注和多種策略建立文本描述與場景內(nèi)實體的映射關(guān)系,幫助LLM理解3D場景。通過FunctionCall將LLM的輸出轉(zhuǎn)化為實際操作,實現(xiàn)自然語言指令對3D世界的交互,如移動物體或調(diào)整場景布局。這一研究展示了LLM在3D領域的巨大潛力,為自動駕駛、具身智能和3D生成等方向提供了新的思路和方法。
2025/02/20
如何獲取 Grok3 API 密鑰(分步指南)
【AI驅(qū)動】
在人工智能和自然語言處理領域,精準的智能助手和語言理解能力至關(guān)重要。Grok3 API為開發(fā)者提供了強大的工具,可以輕松集成先進的對話式AI功能,幫助提升應用的智能化水平。通過使用該API,開發(fā)者能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言理解、智能對話和個性化推薦等...
2025/02/20
漫談DeepSeek及其背后的核心技術(shù)
【AI驅(qū)動】
本文深入探討了DeepSeek大模型的核心技術(shù),從公司背景、模型能力、訓練與推理成本到核心技術(shù)細節(jié)進行了全面分析。DeepSeek由幻方量化于2023年7月在杭州成立,其推出的V3模型在性能上已與OpenAI的GPT-4o媲美,訓練成本不到600萬美元,API定價遠低于國內(nèi)其他頭部廠商。DeepSeek-V3采用了自研的MLA(多頭潛在注意力)機制和無輔助損失的MoE(Mixture of Experts)架構(gòu),顯著減少了KV緩存和訓練成本。訓練框架HAI-LLM支持多種并行策略,優(yōu)化了通信和計算效率。推理部署采用預填充和解碼分離策略,確保高吞吐量和低延遲。文章還指出,DeepSeek的成功在于其深厚的技術(shù)積累和對基礎研究的重視,其技術(shù)創(chuàng)新將推動AI行業(yè)的快速且低成本迭代。
2025/02/20
如何讓AI生成的文本更有人味
【AI驅(qū)動】
在現(xiàn)代社會,AI文本人性化是一個備受關(guān)注的話題。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步,如何讓AI生成的文本更加貼近人類的表達方式成為研究的重點。AI文本人性化不僅涉及到語義理解和自然語言生成,還包括情感分析和語境推理等方面。通過不斷優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)訓練,AI可以生成更為自然流暢的文字,使其在各類應用中更具實用性和親和力。
2025/02/20
Grok 3 平臺介紹:xAI 人工智能新紀元的引領者
【AI驅(qū)動】
Grok 3 平臺是 xAI 最新推出的大語言模型,憑借混合專家架構(gòu)和“思維鏈”推理機制,展現(xiàn)出強大的推理能力、多模態(tài)處理能力和實時信息整合功能。其總參數(shù)量達 1.2 萬億,依托 Colossus 超級計算機和高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓練,在行業(yè)基準測試中表現(xiàn)卓越,尤其在數(shù)學推理和科學知識領域領先。Grok 3 平臺集成了 DeepSearch 智能搜索引擎,支持跨領域應用,包括科研、教育、醫(yī)療和企業(yè)服務,并為用戶提供透明、邏輯清晰的回答。盡管目前仍處于 Beta 階段,未來計劃通過 API 服務和語音功能進一步擴展其潛力,標志著人工智能發(fā)展的新紀元。
2025/02/19
Elon Musk AI 的人工智能項目:Grok 3 的技術(shù)突破與未來展望
【AI驅(qū)動】
Elon Musk AI 的人工智能項目 Grok 3 是 Musk 領導的 xAI 公司推出的最新成果,旨在通過強大的推理能力和優(yōu)化的算法超越現(xiàn)有的 AI 模型。Grok 3 在數(shù)學、科學和編程基準測試中表現(xiàn)出色,尤其在復雜推理和搜索功能方面具有顯著優(yōu)勢。其功能亮點包括深度搜索、在線編程支持和復雜推理模式,能夠滿足個人用戶和企業(yè)客戶的需求。Grok 3 的價格定位較高,每月 40 美元的訂閱費用反映了其高端市場定位。與市場上其他主要 AI 模型相比,Grok 3 在性能上具有明顯優(yōu)勢,尤其是在處理復雜任務時。隨著語音模式的推出和未來代碼的開源,Grok 3 有望進一步推動人工智能技術(shù)的發(fā)展,為用戶提供更高效、更智能的服務。
2025/02/19
Deepseek為什么選擇蒸餾模型?一文徹底搞懂大模型蒸餾技術(shù)
【AI驅(qū)動】
DeepSeek選擇蒸餾模型是為了將大型復雜模型的知識遷移到小型簡單模型上,從而在減少模型大小和計算復雜度的同時保持較高性能。蒸餾技術(shù)通過模仿教師模型的輸出,使學生模型能夠繼承其決策過程、泛化能力和先驗知識,尤其在復雜推理和數(shù)據(jù)稀缺任務中表現(xiàn)更優(yōu)。DeepSeek采用蒸餾技術(shù)的原因在于其設計理念更注重模型的高效性和適應性,尤其是在計算資源受限和需要高效推理的場景中。相比之下,其他廠商如Qwen和Llama更注重大規(guī)模模型的多樣性和復雜性,未將蒸餾作為核心優(yōu)化手段。大模型蒸餾的關(guān)鍵步驟包括教師模型生成軟標簽、學生模型訓練、損失計算與參數(shù)更新。隨著技術(shù)進步,DeepSeek的蒸餾方式有望成為大模型優(yōu)化的主流方向。
2025/02/19
如何使用 Grok AI:綜合指南
【AI驅(qū)動】
Grok AI 是由埃隆·馬斯克的公司 xAI 開發(fā)的一款高級聊天機器人,旨在提供先進的 AI 解決方案,幫助企業(yè)實現(xiàn)任務自動化、獲取洞察力并改善決策。Grok AI 的功能包括撰寫博客、調(diào)試代碼、起草電子郵件、生成圖像和分析數(shù)據(jù)等。Grok AI 建立在 Grok-1 語言模型之上,目前已升級為 Grok-2,并僅供 X(前稱 Twitter)的 Premium 和 Premium+ 用戶使用,費用為每月 16 美元。 使用 Grok AI 的步驟包括訂閱 X Premium+、檢查可用性、注冊郵箱以獲取更新以及探索 Grok AI 界面。Grok AI 的主要特點包括業(yè)務流程自動化、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)可視化和個性化選項。它能夠幫助企業(yè)提高效率,優(yōu)化資源管理,并提供多語言支持。雖然 Grok AI 目前并非在全球所有地區(qū)可用,但其功能強大,值得用戶充分利用。
2025/02/19
Grok的詳細注冊和使用指南
【AI驅(qū)動】
本文提供了 Grok注冊使用指南,詳細介紹了如何注冊和使用 Grok,一款由 xAI 提供的先進 AI 工具。Grok 旨在通過自然語言交互、代碼調(diào)試、圖像分析和項目管理等功能,幫助軟件工程師解決復雜問題。用戶可以通過 X 平臺的 Premium+ 訂閱或獨立應用進行注冊,并根據(jù)個人需求配置賬戶以獲得定制化響應。文章還展示了如何通過 Python 示例代碼集成 Grok API,實現(xiàn)文本和圖像分析、代碼優(yōu)化等功能。盡管 Grok 功能強大,但用戶需注意其仍在開發(fā)中,使用時需對關(guān)鍵信息進行交叉檢查,并注意隱私保護。通過 Grok注冊使用指南,開發(fā)者可以快速上手,提升工作效率,并在技術(shù)領域中保持領先。
2025/02/18
如何使用 xAI 的 Grok:全面解析 Grok 3 的功能與優(yōu)勢
【AI驅(qū)動】
xAI 的 Grok 3 是一款功能強大、性能卓越的人工智能模型,旨在通過推理能力和深度搜索功能為用戶提供更智能的交互體驗。Grok 3 在多項基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,超越了 GPT-4o 和 DeepSeek V3 等主流模型,尤其是在數(shù)學、推理和編程能力方面。它不僅適用于教育、研究、工程和日常生活等多個領域,還提供了簡單易用的交互方式,用戶可以通過訪問 grok.com 或下載 iOS 應用來體驗其功能。此外,Grok 3 的使用對普通用戶免費開放,同時為高級用戶推出付費訂閱服務,具有極高的性價比。未來,Grok 3 還將推出語音交互功能,并持續(xù)進行優(yōu)化和改進。
2025/02/18
阿里云Qwen2.5-Max:全面解析與應用指南
【AI驅(qū)動】
阿里云Qwen2.5-Max作為最新發(fā)布的旗艦版模型,展示了其在語言處理、多模態(tài)處理、數(shù)學和編程能力上的卓越表現(xiàn)。通過對比多個主流模型,Qwen2.5-Max在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond及MMLU-Pro等多項基準測試中名列前茅,尤其在數(shù)學和編程能力方面超越了GPT-4o。此外,Qwen2.5-Max適用于金融、教育、影視游戲和電子商務等多個領域,并提供了多種版本以適應不同的預算需求。文章詳細介紹了Qwen2.5-Max的功能、適用范圍、價格和性能,并通過示例代碼展示了如何調(diào)用API進行文本生成,為讀者提供了實際操作指導。總體而言,阿里云Qwen2.5-Max以其強大的功能和廣泛的適用性,成為AI大模型領域的佼佼者。通過不斷優(yōu)化算法和增加訓練數(shù)據(jù),未來的版本將在更多領域?qū)崿F(xiàn)突破,進一步提升智能化水平和應用場景。
2025/02/18
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