核心功能
獲得同理心：
同理心，而不僅僅是情緒-
與領先的機器人構建器集成-
簡單易用
情緒預測準確高效：
4種獨特的情緒：憤怒、恐懼、愛與親情以及悲傷-
0.6s延遲：專為對話式 AI 打造-
80%+準確性：準確且可操作
VERN? 是實時的：
比其他人更快-
您可以使用的結果-
易于理解-
易于集成
VERN?是情感，而不是情感：
獨特的情緒檢測和預測-
改變游戲規則的準確性-
從情緒中獲得比從情緒中獲得更多的洞察力-
超級容易上手 – 只需 2 分鐘！
介紹
在監控在線對話的同時，了解你的品牌、產品或服務的社會情緒。情感分析是文本的上下文挖掘，它識別和提取源材料中的主觀信息。
核心功能
自動檢測和提取文本中的情感傾向，將其分類為正面、負面或中性。這項功能幫助企業或組織了解公眾對品牌、產品、服務或特定話題的總體情感反應。
服務支持多種（14種）國際語言，覆蓋全球用戶群體，提升了全球范圍內的文本分析能力。
介紹
Cyanite.ai是一個基于人工智能的平臺，專注于通過高級的音樂情感分析技術來解析音樂的情感和能量水平。這項服務利用機器學習算法對音樂的旋律、節奏、和聲等元素進行分析，以識別和量化音樂中的特定情感，如快樂、悲傷或興奮，并提供關于音樂如何影響聽眾情緒的見解。它適用于音樂制作人、分析師和市場營銷人員，幫助他們更好地理解音樂的情感影響，從而優化音樂作品的制作和推廣策略。
核心功能
自動標記： 在幾秒鐘內為每首歌曲或目錄自動生成全面的元數據。從流派和情緒到樂器和速度，Cyanite 直接從您的音頻文件中提取了一組豐富的有價值的標簽。讓您將更多時間花在創意工作上，減少手動標記。自動描述： 直接從任何歌曲中提取引人入勝的全文描述，可為您節省時間和精力。Cyanite 生成描述性敘述，捕捉音樂的精髓和情緒。潛入一個充滿豐富、令人回味的描述的世界，讓您的音樂不言自明。相似性搜索: 立即發現音樂親緣關系。輸入一首參考歌曲并解鎖一個由相似歌曲組成的世界，超越了目錄大小，非常適合同步、音樂監督、A&R、內容創作、策展等。關鍵詞搜索: 1,500 個關鍵字觸手可及，您可以毫不費力地組合和權衡不同的關鍵字，以微調您的音樂搜索。發現完美的音軌，讓您輕松準確地策劃您的聲音。自由文本搜索: 擺脫傳統標簽束縛，用自己的話搜索音樂。利用無限的可能性來描述你所尋求的聲音，只受你的想象力的限制。探索音樂搜索的新時代，復雜的文本輸入會立即轉換為最接近的音樂等價物。可視化: 使用我們直觀的圖表展示音樂并識別模式。用詳細的數據支持推介、營銷和內容策略，并數據賦予自己和他人權力，以做出明智的決策，并在音樂作品中解鎖新的可能性。
介紹
情緒分析API以“喜歡-不喜歡”、“高興-悲傷”、“憤怒-恐懼”三個軸來分析日語句子，并以3+1的尺度分析六種情緒（0=中性）對于這 3 個軸中的每一個輸出兩個數字。 句子中表達的情感可以很容易地提取出來。
核心功能
情感分析 ：MetadataAPI 提供了對日語句子進行情感分析的功能，能夠準確識別句子所表達的情感傾向。三個情感分析軸 ：
贊成-不喜歡：分析句子中是否包含贊同或不喜歡的情感。
快樂-悲傷：分析句子中是否表達了快樂或悲傷的情感。
憤怒-恐懼：分析句子中是否呈現憤怒或恐懼的情感。
量化評分 ：API 接口根據以上三種情感，在-3.0到3.0的尺度上進行量化評分，提供更準確的情感分析結果。如果原始文本字數不足100字，則可適當擴展。
介紹
情感分析 API-Twinword-Inc可檢測并返回一段文本的情緒。這段文本中有什么情緒……？檢測一段文本的情緒并了解其語氣。此情緒檢測器會為六種情緒分別返回一個分數：厭惡、悲傷、憤怒、喜悅、驚訝和恐懼。
核心功能
情感分析 API-Twinword-Inc 的核心功能是檢測并分析文本中的情感傾向。該 API 可以接收一段文本作為輸入，并返回該文本在六種不同情感（厭惡、悲傷、憤怒、喜悅、驚訝和恐懼）上的分數，從而幫助用戶了解文本所表達的情緒和語氣。此工具的強大之處在于能夠準確捕捉文本背后蘊含的情感色彩，幫助用戶深入剖析文本所傳達的情緒細微變化，為情感分析提供更全面的視角。
介紹
情緒分析 API-Twinword-Inc返回情緒分析結果以及給定文本的分數。找出用戶評論或帖子的語氣。當您有大量非結構化數據（如 Twitter 評論或用戶反饋）時，此功能非常有用，因為您需要對最有利和最不利的評論進行排序或識別。
核心功能
情感分類： API能夠識別并分類給定文本的情緒，包括正面、負面或中性情緒。情感分數： 為每個文本分配一個情感分數，以量化文本的情緒強度，幫助用戶更準確地了解情感傾向。文本處理： API可以處理各種非結構化文本數據，如社交媒體評論、產品評論以及用戶反饋等，為用戶提供全面的文本情感分析服務。
介紹
百度AI對話情緒識別API服務是一種基于人工智能技術的情緒分析工具，旨在從文本對話中識別和分析說話人的情緒狀態。這項服務利用深度學習和自然語言處理技術，通過分析文本中的言語表達、用詞選擇和句式結構等因素，準確地判斷出對話中傳達的情緒傾向，如快樂、悲傷、憤怒、驚訝等。
核心功能
多維情緒分析 ：能夠識別多種情緒狀態，包括但不限于快樂、悲傷、憤怒、驚訝等，提供細粒度的情緒識別。情緒強度判斷 ：除了識別情緒類型外，還能分析情緒的強度，幫助更準確地理解對話情境和說話人的情緒深度。上下文理解能力 ：利用自然語言處理技術深入理解對話的上下文，確保情緒識別的準確性。實時處理 ：支持實時對話情緒分析，適用于即時通訊、在線客服等場景，提供及時的情緒反饋。易于集成 ：提供簡單易用的API接口，使開發者可以輕松集成到各種應用程序中，無需深入的機器學習知識。
應用場景
客戶服務優化
在在線客服和虛擬助手中應用，根據客戶的情緒提供更加個性化和貼心的服務。
社交媒體分析
分析社交媒體上用戶的發言情緒，了解公眾對某一事件或話題的情緒傾向。
心理健康應用
在心理健康應用中識別用戶的情緒狀態，提供情緒支持和干預建議。
市場研究
通過分析顧客的情緒反饋，優化產品和服務，改善用戶體驗。
核心功能
AI對話情緒識別是百度核心功能之一，通過分析用戶的語音、文字以及其他非語言的信號，識別并理解用戶的情緒狀態。
通過這項技術，百度可以更準確地理解用戶的需求和意圖，提供更個性化、更貼心的服務。
AI對話情緒識別可以應用在各種場景中，比如客服對話、社交媒體評論、情感分析等，幫助企業更好地了解用戶的情緒和態度，從而做出更合適的決策。
這項技術在提升用戶體驗、提高客戶滿意度等方面具有重要意義，對于企業的發展和競爭力也起到了積極的推動作用。
介紹
百度AI情感傾向分析API服務是一種基于先進人工智能技術的文本分析工具，旨在從給定的文本數據中自動識別和分析情感傾向。這項服務利用深度學習和自然語言處理技術，能夠理解文本中的情緒和情感表達，為文本賦予明確的情感標簽，如正面、負面或中性。它為開發者和企業提供了深入了解用戶情感、優化用戶體驗和服務的能力。
核心功能
廣泛的情感分析 ：能夠識別和分析文本中的多種情感表達，包括但不限于快樂、悲傷、憤怒、滿意等。精確的情感傾向判斷 ：不僅能識別出情感的存在，還能判斷其傾向性（正面、負面、中性），提供更細致的情感分析。深度學習技術支持 ：采用最新的深度學習模型和算法，提高了情感分析的準確性和可靠性。適用于多種文本類型 ：支持新聞、社交媒體帖子、用戶評論、對話記錄等多種類型的文本情感分析。實時高效處理 ：能夠快速處理大量文本，滿足企業級大數據分析的需求。
應用場景
品牌監測
實時監測社交媒體和網絡上的品牌提及，分析公眾情感傾向，幫助品牌及時響應市場變化。
市場研究
通過分析用戶評論和反饋的情感傾向，深入理解消費者需求和偏好，指導產品開發和市場策略。
客戶服務優化
分析客戶服務交互中的情感傾向，評估客戶滿意度，優化服務體驗。
內容推薦系統
根據用戶生成內容的情感傾向，調整和優化內容推薦算法，提高用戶體驗。
核心功能
AI情感傾向分析是百度人工智能技術的核心功能之一，通過對文本、語音、圖像等多種形式的數據進行分析，識別其中的情感色彩和情感傾向。
該功能可以幫助企業和個人了解用戶的情感態度，從而制定更有效的營銷策略、產品改進方案或服務優化措施。
AI情感傾向分析能夠自動識別文本中的情感極性，如正面、負面或中性，幫助用戶快速了解他人對某一主題或事件的態度和情感傾向。
通過對大數據的分析和挖掘，AI情感傾向分析還可以幫助企業進行輿情監測和危機公關處理，及時發現并回應負面輿情，保護企業形象和品牌聲譽。
總結
如何通過冪簡集成發現API
冪簡集成 是國內領先的API集成管理 平臺，專注于為開發者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡API平臺 提供了多種維度發現API的功能：通過關鍵詞搜索API、從API Hub 分類瀏覽API、從開放平臺 分類瀏覽企業間接尋找API等。
此外，冪簡集成 博客會編寫API入門指南、多語言API對接指南、API測評等維度的文章，讓開發者選擇符合自己需求的API。
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