行駛證識(shí)別

行駛證識(shí)別

通用API
【更新時(shí)間: 2024.03.22】 行駛證識(shí)別是一項(xiàng)利用光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)和圖像處理技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別機(jī)動(dòng)車(chē)行駛證信息的技術(shù)方案。這項(xiàng)技術(shù)主要用于快速、準(zhǔn)確地提取行駛證上的關(guān)鍵字段信息,例如號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型、所有人姓名、住址以及其他重要的車(chē)輛登記信息。
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支持正反面識(shí)別、生僻字識(shí)別,具備復(fù)印件/圖像坐標(biāo)檢測(cè)、圖像智能旋轉(zhuǎn)/畸變矯正/分辨率增強(qiáng)等能力。識(shí)別內(nèi)容包括號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型、所有人、住址、使用性質(zhì)、品牌型號(hào)、檔案編號(hào)、核定載人數(shù)等
識(shí)別內(nèi)容包括號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型、所有人、住址、使用性質(zhì)、品牌型號(hào)、檔案編號(hào)、核定載人數(shù)等。支持base64和公網(wǎng)可訪問(wèn)的地址
傳入行駛證圖片或url地址,識(shí)別行駛證信息,支持對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)行駛證主頁(yè)及副頁(yè)所有22個(gè)字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,包括號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型、所有人、品牌型號(hào)、車(chē)輛識(shí)別代碼、發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)碼、核定載人數(shù)、質(zhì)量、尺寸、檢驗(yàn)記錄等。性能穩(wěn)定,準(zhǔn)確率高
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產(chǎn)品介紹
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什么是行駛證識(shí)別?

行駛證識(shí)別是一項(xiàng)利用光學(xué)字符識(shí)別(Optical Character Recognition, OCR)技術(shù)和圖像處理技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別機(jī)動(dòng)車(chē)行駛證信息的技術(shù)方案。這項(xiàng)技術(shù)主要用于快速、準(zhǔn)確地提取行駛證上的關(guān)鍵字段信息,例如號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型、所有人姓名、住址以及其他重要的車(chē)輛登記信息。

行駛證識(shí)別是一種基于先進(jìn)圖像處理和深度學(xué)習(xí)算法的光學(xué)字符識(shí)別技術(shù),通過(guò)智能化手段從機(jī)動(dòng)車(chē)行駛證圖片中自動(dòng)抓取并識(shí)別關(guān)鍵信息。首先,技術(shù)會(huì)對(duì)拍攝或掃描得到的行駛證圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括降噪、增強(qiáng)對(duì)比度、二值化和校正圖像角度等操作,確保圖像清晰利于識(shí)別。接著,通過(guò)精準(zhǔn)的圖像分割技術(shù)定位行駛證內(nèi)各項(xiàng)關(guān)鍵字段區(qū)域,諸如車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛類(lèi)型、所有人姓名和地址等。

隨后,運(yùn)用訓(xùn)練有素的深度學(xué)習(xí)模型,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)這些區(qū)域內(nèi)的字符進(jìn)行識(shí)別,即使面對(duì)復(fù)雜的背景和字體也能準(zhǔn)確識(shí)別出文字內(nèi)容。識(shí)別完成后,系統(tǒng)會(huì)對(duì)結(jié)果進(jìn)行邏輯校驗(yàn)和結(jié)構(gòu)化處理,按照行駛證的標(biāo)準(zhǔn)格式輸出完整的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

什么是行駛證識(shí)別接口?

由服務(wù)使用方的應(yīng)用程序發(fā)起,以Restful風(fēng)格為主、通過(guò)公網(wǎng)HTTP協(xié)議調(diào)用行駛證識(shí)別 ,從而實(shí)現(xiàn)程序的自動(dòng)化交互,提高服務(wù)效率。

行駛證識(shí)別有哪些核心功能?

1. 全字段識(shí)別

行駛證識(shí)別技術(shù)具備全字段識(shí)別的能力,能夠精準(zhǔn)識(shí)別行駛證主頁(yè)及副頁(yè)上的所有關(guān)鍵字段,這些字段通常包括但不限于號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型、所有人、住址、使用性質(zhì)、品牌型號(hào)、車(chē)輛識(shí)別代號(hào)(VIN碼)、發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)碼、注冊(cè)日期、發(fā)證日期、核定載人數(shù)、檢驗(yàn)記錄、發(fā)證單位等共計(jì)22個(gè)字段(具體字段數(shù)量可能因技術(shù)實(shí)現(xiàn)或版本更新而有所變化)。這種全字段識(shí)別的特性,確保了在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,用戶能夠快速提取到所需的任意字段信息,從而滿足各類(lèi)應(yīng)用需求。無(wú)論是交通管理、保險(xiǎn)理賠,還是汽車(chē)租賃、二手車(chē)交易等領(lǐng)域,全字段識(shí)別都為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2. 車(chē)輛證照混貼識(shí)別

行駛證識(shí)別技術(shù)還具備車(chē)輛證照混貼識(shí)別的能力,這一功能在處理復(fù)雜圖像時(shí)顯得尤為重要。在實(shí)際應(yīng)用中,用戶可能會(huì)遇到行駛證正副頁(yè)與駕駛證正副頁(yè)混貼在同一張圖片上的情況。傳統(tǒng)的識(shí)別技術(shù)往往難以有效處理這種復(fù)雜場(chǎng)景,而行駛證識(shí)別技術(shù)則能夠通過(guò)先進(jìn)的圖像處理和模式識(shí)別算法,自動(dòng)分類(lèi)并檢測(cè)識(shí)別出所有相關(guān)字段。這一功能不僅提高了識(shí)別的靈活性和適應(yīng)性,還顯著提升了用戶體驗(yàn)。用戶無(wú)需手動(dòng)分離證照,即可一次性完成所有信息的提取,大大提高了工作效率。

行駛證識(shí)別的技術(shù)原理是什么?

  1. 圖像預(yù)處理:首先,對(duì)輸入的行駛證圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括去噪、灰度化、二值化、圖像增強(qiáng)等操作,以提高圖像質(zhì)量,便于后續(xù)處理。

  2. 版面分析:利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),對(duì)預(yù)處理后的行駛證圖像進(jìn)行版面分析,識(shí)別出圖像中的文本區(qū)域、表格區(qū)域等關(guān)鍵信息區(qū)域。

  3. 字符分割與識(shí)別:在文本區(qū)域內(nèi),通過(guò)字符分割算法將字符從背景中分離出來(lái),并利用OCR引擎對(duì)分割出的字符進(jìn)行識(shí)別,將圖像中的文字信息轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可編輯和處理的文本格式。

  4. 后處理與優(yōu)化:對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行后處理,包括糾錯(cuò)、格式調(diào)整、語(yǔ)義理解等,以提高識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性和可讀性。同時(shí),結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)識(shí)別模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化,提升識(shí)別性能。

行駛證識(shí)別的核心優(yōu)勢(shì)是什么?

標(biāo)準(zhǔn)API接口
我們提供標(biāo)準(zhǔn)的API接口和詳細(xì)的接入文檔,幫助用戶快速、便捷地將服務(wù)集成到自己的應(yīng)用程序中。接入流程簡(jiǎn)單明了,無(wú)需復(fù)雜的配置和調(diào)試即可實(shí)現(xiàn)快速接入。

服務(wù)商賬號(hào)統(tǒng)一管理
用戶在冪簡(jiǎn)平臺(tái)根據(jù)已使用的API服務(wù)采購(gòu)API服務(wù)商的賬號(hào)后,并在冪簡(jiǎn)平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)建、綁定、解綁等操作。通過(guò)采集分離的工具,使用賬號(hào)資源進(jìn)行產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)

零代碼集成服務(wù)商
通過(guò)一套改進(jìn)過(guò)的流程來(lái)實(shí)現(xiàn)研發(fā)過(guò)程的零采購(gòu)、零干擾。讓程序員優(yōu)先對(duì)接API服務(wù),匹配業(yè)務(wù)需求,驗(yàn)證項(xiàng)目可行性上線之后再啟動(dòng)采購(gòu),24小時(shí)內(nèi)即可上線運(yùn)行

智能路由
采用智能路由規(guī)則,動(dòng)態(tài)分配識(shí)別通道,有效提升了驗(yàn)證的準(zhǔn)確率,其性能高于同行業(yè)平臺(tái),通過(guò)不斷優(yōu)化算法和模型,確保精準(zhǔn)度和準(zhǔn)確性

 

服務(wù)擴(kuò)展

服務(wù)擴(kuò)展不僅提供特性配置和歸屬地查詢等增值服務(wù),還能根據(jù)用戶需求靈活定制解決方案,滿足多樣化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)和滿意度。

 

可視化監(jiān)控
專(zhuān)注于性能和安全,通過(guò)監(jiān)控調(diào)用量、成功率、響應(yīng)時(shí)間和狀態(tài)碼來(lái)優(yōu)化請(qǐng)求效率。安全機(jī)制利用網(wǎng)關(guān)和策略嚴(yán)格控制訪問(wèn),防止違規(guī)調(diào)用。異常監(jiān)控快速識(shí)別服務(wù)中斷,確保穩(wěn)定性和可靠性

在哪些場(chǎng)景會(huì)用到行駛證識(shí)別?

1. 司機(jī)身份認(rèn)證綜合應(yīng)用

在網(wǎng)約車(chē)用戶注冊(cè)過(guò)程中,利用"行駛證識(shí)別"API接口結(jié)合駕駛證和身份證識(shí)別技術(shù),平臺(tái)能夠迅速且準(zhǔn)確地自動(dòng)錄入司機(jī)的身份信息及車(chē)輛信息,包括車(chē)輛品牌、型號(hào)、車(chē)牌號(hào)、發(fā)證機(jī)關(guān)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。這不僅極大地提升了注冊(cè)流程的便捷性和效率,還增強(qiáng)了平臺(tái)對(duì)司機(jī)資質(zhì)的審核能力,為乘客安全出行提供了有力保障。同樣,在貨車(chē)司機(jī)身份審查時(shí),該技術(shù)也能有效減少人工審核的時(shí)間與成本,確保貨物運(yùn)輸?shù)陌踩c合規(guī)。

2. 車(chē)主信息服務(wù)

針對(duì)車(chē)主群體,通過(guò)整合駕駛證和行駛證識(shí)別能力,"行駛證識(shí)別"API接口能夠快速結(jié)構(gòu)化錄入用戶的身份及車(chē)輛信息,為車(chē)主提供更加個(gè)性化的信息服務(wù)。例如,基于這些信息,可以精準(zhǔn)推送車(chē)輛保養(yǎng)提醒、年檢通知、保險(xiǎn)續(xù)保建議等個(gè)性化信息,幫助車(chē)主更好地管理自己的愛(ài)車(chē)。同時(shí),在違章信息查詢服務(wù)中,該技術(shù)能夠自動(dòng)匹配車(chē)輛信息,實(shí)現(xiàn)一鍵查詢,有效降低用戶輸入成本,提升服務(wù)體驗(yàn)。

3. 汽車(chē)后市場(chǎng)服務(wù)

在快速發(fā)展的汽車(chē)后市場(chǎng)領(lǐng)域,"行駛證識(shí)別"API接口的應(yīng)用更加廣泛。無(wú)論是新能源汽車(chē)的國(guó)家補(bǔ)貼申報(bào),還是汽車(chē)金融保險(xiǎn)、維修保養(yǎng)等各個(gè)環(huán)節(jié),該技術(shù)都能發(fā)揮重要作用。通過(guò)識(shí)別行駛證上的車(chē)輛信息,可以自動(dòng)填充相關(guān)申請(qǐng)表格,減少人工輸入錯(cuò)誤,提高處理效率。對(duì)于保險(xiǎn)公司而言,快速準(zhǔn)確的車(chē)輛信息錄入還能幫助快速評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),制定合適的保險(xiǎn)方案。在維修保養(yǎng)場(chǎng)景中,該技術(shù)則能幫助維修店快速獲取車(chē)輛信息,精準(zhǔn)匹配配件與服務(wù),提升客戶滿意度。

4. 公安移動(dòng)警務(wù)

公安交警在日常工作中,如路檢、事故處理及車(chē)輛登記管理等環(huán)節(jié),"行駛證識(shí)別"API接口更是不可或缺的工具。通過(guò)該技術(shù),交警可以快速掃描行駛證,實(shí)時(shí)核驗(yàn)車(chē)輛的合法性及車(chē)主信息,包括車(chē)輛是否盜搶、年檢是否過(guò)期、是否有違章未處理等關(guān)鍵信息。這不僅提高了執(zhí)法效率,還增強(qiáng)了執(zhí)法的準(zhǔn)確性和公正性。在事故處理現(xiàn)場(chǎng),該技術(shù)還能迅速記錄事故雙方車(chē)輛信息,為后續(xù)的事故認(rèn)定和責(zé)任劃分提供有力支持。此外,在車(chē)輛登記管理中,該技術(shù)也能簡(jiǎn)化流程,提高登記效率,為車(chē)主提供更加便捷的服務(wù)。

功能演示

如何提高行駛證識(shí)別可信度?

一、技術(shù)提升

  1. 采用高精度OCR識(shí)別技術(shù)
    • 選用基于深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法的OCR(光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù),確保能夠準(zhǔn)確識(shí)別行駛證上的文字信息,包括號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型、所有人、住址、使用性質(zhì)、品牌型號(hào)、車(chē)輛識(shí)別代號(hào)、發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)碼等關(guān)鍵字段。
    • OCR技術(shù)應(yīng)具備自動(dòng)糾偏、裁切旋轉(zhuǎn)等圖像處理功能,以應(yīng)對(duì)行駛證照片可能存在的傾斜、模糊等問(wèn)題。
  2. 增強(qiáng)防偽特征識(shí)別
    • 行駛證通常包含多種防偽特征,如防偽標(biāo)識(shí)、水印、特殊紙張等。通過(guò)OCR技術(shù)結(jié)合圖像分析技術(shù),對(duì)這些防偽特征進(jìn)行識(shí)別,以驗(yàn)證行駛證的真實(shí)性。
    • 特別注意行駛證的左上角是否清晰可見(jiàn)“中國(guó)CHINA”字樣,中心位置是否有獨(dú)特的“中國(guó)結(jié)”圖案和方向指示箭頭,以及右側(cè)是否有“小轎車(chē)”、“貨車(chē)”等標(biāo)識(shí)。
  3. 實(shí)時(shí)比對(duì)與驗(yàn)證
    • 將OCR識(shí)別結(jié)果與公安交通信息網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì),驗(yàn)證行駛證信息的準(zhǔn)確性和一致性。這有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)偽造或篡改的行駛證。

二、管理規(guī)范

  1. 建立標(biāo)準(zhǔn)化識(shí)別流程
    • 制定行駛證識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)化流程,明確識(shí)別步驟、技術(shù)要求、數(shù)據(jù)驗(yàn)證等方面的要求。確保各相關(guān)機(jī)構(gòu)和部門(mén)在識(shí)別過(guò)程中遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。
  2. 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理
    • 對(duì)識(shí)別過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理,確保數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的安全性。同時(shí),建立嚴(yán)格的訪問(wèn)控制機(jī)制,防止未經(jīng)授權(quán)的人員訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)。
  3. 建立復(fù)查與監(jiān)督機(jī)制
    • 引入人工復(fù)查機(jī)制,對(duì)OCR識(shí)別結(jié)果進(jìn)行逐一檢查,防止因技術(shù)原因?qū)е碌腻e(cuò)誤或遺漏。同時(shí),建立監(jiān)督機(jī)制,對(duì)識(shí)別過(guò)程進(jìn)行定期檢查和評(píng)估,確保各項(xiàng)措施得到有效執(zhí)行。

三、法律保障

  1. 加強(qiáng)法律法規(guī)宣傳
    • 加大對(duì)偽造、變?cè)煨旭傋C等違法行為的宣傳力度,提高公眾的法律意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。
  2. 嚴(yán)厲打擊違法行為
    • 公安、交通管理等部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)偽造、變?cè)煨旭傋C等違法行為的打擊力度,依法追究相關(guān)人員的刑事責(zé)任。

四、用戶教育與引導(dǎo)

  1. 提高公眾識(shí)別能力
    • 通過(guò)媒體、網(wǎng)絡(luò)等渠道向公眾普及行駛證識(shí)別的相關(guān)知識(shí),如觀察證件的做工、簽注字體的特征、防偽標(biāo)識(shí)的識(shí)別等。提高公眾對(duì)行駛證真?zhèn)蔚淖R(shí)別能力。
  2. 引導(dǎo)使用官方渠道
    • 鼓勵(lì)公眾通過(guò)官方渠道(如公安交通管理部門(mén)官方網(wǎng)站、微信公眾號(hào)等)查詢和驗(yàn)證行駛證信息,確保信息的準(zhǔn)確性和權(quán)威性。

五、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用

  1. 引入新技術(shù)
    • 關(guān)注新技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài),如人工智能、大數(shù)據(jù)等,探索其在行駛證識(shí)別中的應(yīng)用潛力。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新不斷提升行駛證識(shí)別的準(zhǔn)確性和可信度。
  2. 優(yōu)化識(shí)別算法
    • 持續(xù)優(yōu)化OCR識(shí)別算法,提高識(shí)別精度和效率。同時(shí),針對(duì)行駛證中可能出現(xiàn)的特殊字符、格式等問(wèn)題進(jìn)行專(zhuān)門(mén)優(yōu)化處理。
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產(chǎn)品問(wèn)答
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行駛證識(shí)別技術(shù)能否識(shí)別模糊或損壞的行駛證圖像?
行駛證識(shí)別技術(shù)對(duì)于模糊或輕微損壞的行駛證圖像具有一定的容錯(cuò)能力,但識(shí)別效果會(huì)受到一定影響。對(duì)于嚴(yán)重?fù)p壞或無(wú)法辨認(rèn)的圖像,識(shí)別技術(shù)可能無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別。
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行駛證識(shí)別技術(shù)是否支持多語(yǔ)言識(shí)別?
一般來(lái)說(shuō),行駛證識(shí)別技術(shù)主要針對(duì)特定國(guó)家或地區(qū)的行駛證進(jìn)行識(shí)別,因此主要支持該國(guó)家或地區(qū)的語(yǔ)言。對(duì)于多語(yǔ)言識(shí)別,需要根據(jù)具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行評(píng)估。
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行駛證識(shí)別技術(shù)是否需要聯(lián)網(wǎng)使用?
行駛證識(shí)別技術(shù)既可以在線使用,也可以離線使用。在線使用需要聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)識(shí)別服務(wù)接口;離線使用則需要將識(shí)別模型部署在本地設(shè)備上,無(wú)需聯(lián)網(wǎng)即可進(jìn)行識(shí)別。具體使用方式取決于用戶需求和技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
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行駛證識(shí)別技術(shù)能否自動(dòng)檢測(cè)行駛證的正反面?
部分先進(jìn)的行駛證識(shí)別技術(shù)具備自動(dòng)檢測(cè)行駛證正反面的能力,能夠自動(dòng)區(qū)分并分別識(shí)別行駛證主頁(yè)和副頁(yè)上的信息。但這一功能可能因技術(shù)實(shí)現(xiàn)和版本更新而有所不同。
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行駛證識(shí)別技術(shù)是否支持實(shí)時(shí)處理?
行駛證識(shí)別技術(shù)通常支持實(shí)時(shí)處理,尤其是在線使用模式下。通過(guò)攝像頭捕捉或?qū)崟r(shí)上傳的行駛證圖像,系統(tǒng)可以立即進(jìn)行識(shí)別處理,并快速返回識(shí)別結(jié)果。然而,實(shí)時(shí)處理的速度和準(zhǔn)確性還可能受到網(wǎng)絡(luò)延遲、圖像質(zhì)量、設(shè)備性能等因素的影響。
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行駛證識(shí)別技術(shù)能否與OCR技術(shù)結(jié)合使用?
行駛證識(shí)別技術(shù)本質(zhì)上就是OCR(光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)在行駛證識(shí)別領(lǐng)域的一種應(yīng)用。因此,行駛證識(shí)別技術(shù)自然可以與OCR技術(shù)結(jié)合使用,以更高效地識(shí)別和提取行駛證上的文字信息。結(jié)合OCR技術(shù),行駛證識(shí)別系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)輛信息、車(chē)主信息等關(guān)鍵內(nèi)容,提高識(shí)別效率和準(zhǔn)確性。
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最可能同場(chǎng)景使用的其他API
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API接口列表
行駛證識(shí)別
行駛證識(shí)別
1.1 簡(jiǎn)要描述
行駛證識(shí)別,行駛證OCR識(shí)別,識(shí)別行駛證,返回車(chē)牌、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)型、所有人、車(chē)架號(hào)、發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)等信息
1.2 請(qǐng)求URL
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1.4 入?yún)?
參數(shù)名 參數(shù)類(lèi)型 默認(rèn)值 是否必傳 描述
image string 圖片base64串,image、url二選一
1.5 出參
參數(shù)名 參數(shù)類(lèi)型 默認(rèn)值 描述
owner string
address string
model string
vin string
engineNo string
issueDate string
plateNo string
useCharacter string
vehicleType string
registerDate string
1.6 錯(cuò)誤碼
錯(cuò)誤碼 錯(cuò)誤信息 描述
FP00000 SUCCESS
KYC2010 圖片不合格
1.7 示例
請(qǐng)求參數(shù){
    "image": ""
}

返回參數(shù)
{
    "owner": "",
    "address": "",
    "model": "",
    "vin": "",
    "engineNo": "",
    "issueDate": "",
    "plateNo": "",
    "useCharacter": "",
    "vehicleType": "",
    "registerDate": ""
}

錯(cuò)誤碼
{
    "FP00000": "SUCCESS",
    "KYC2010": "圖片不合格"
}
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依賴服務(wù)
>
<
產(chǎn)品問(wèn)答
>
?
行駛證識(shí)別技術(shù)能否識(shí)別模糊或損壞的行駛證圖像?
行駛證識(shí)別技術(shù)對(duì)于模糊或輕微損壞的行駛證圖像具有一定的容錯(cuò)能力,但識(shí)別效果會(huì)受到一定影響。對(duì)于嚴(yán)重?fù)p壞或無(wú)法辨認(rèn)的圖像,識(shí)別技術(shù)可能無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別。
?
行駛證識(shí)別技術(shù)是否支持多語(yǔ)言識(shí)別?
一般來(lái)說(shuō),行駛證識(shí)別技術(shù)主要針對(duì)特定國(guó)家或地區(qū)的行駛證進(jìn)行識(shí)別,因此主要支持該國(guó)家或地區(qū)的語(yǔ)言。對(duì)于多語(yǔ)言識(shí)別,需要根據(jù)具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行評(píng)估。
?
行駛證識(shí)別技術(shù)是否需要聯(lián)網(wǎng)使用?
行駛證識(shí)別技術(shù)既可以在線使用,也可以離線使用。在線使用需要聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)識(shí)別服務(wù)接口;離線使用則需要將識(shí)別模型部署在本地設(shè)備上,無(wú)需聯(lián)網(wǎng)即可進(jìn)行識(shí)別。具體使用方式取決于用戶需求和技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
?
行駛證識(shí)別技術(shù)能否自動(dòng)檢測(cè)行駛證的正反面?
部分先進(jìn)的行駛證識(shí)別技術(shù)具備自動(dòng)檢測(cè)行駛證正反面的能力,能夠自動(dòng)區(qū)分并分別識(shí)別行駛證主頁(yè)和副頁(yè)上的信息。但這一功能可能因技術(shù)實(shí)現(xiàn)和版本更新而有所不同。
?
行駛證識(shí)別技術(shù)是否支持實(shí)時(shí)處理?
行駛證識(shí)別技術(shù)通常支持實(shí)時(shí)處理,尤其是在線使用模式下。通過(guò)攝像頭捕捉或?qū)崟r(shí)上傳的行駛證圖像,系統(tǒng)可以立即進(jìn)行識(shí)別處理,并快速返回識(shí)別結(jié)果。然而,實(shí)時(shí)處理的速度和準(zhǔn)確性還可能受到網(wǎng)絡(luò)延遲、圖像質(zhì)量、設(shè)備性能等因素的影響。
?
行駛證識(shí)別技術(shù)能否與OCR技術(shù)結(jié)合使用?
行駛證識(shí)別技術(shù)本質(zhì)上就是OCR(光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)在行駛證識(shí)別領(lǐng)域的一種應(yīng)用。因此,行駛證識(shí)別技術(shù)自然可以與OCR技術(shù)結(jié)合使用,以更高效地識(shí)別和提取行駛證上的文字信息。結(jié)合OCR技術(shù),行駛證識(shí)別系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)輛信息、車(chē)主信息等關(guān)鍵內(nèi)容,提高識(shí)別效率和準(zhǔn)確性。
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最可能同場(chǎng)景使用的其他API
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