駕駛證識別 駕駛證識別 通用API
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更新時間：2024.04.11
價格 集成

API在線試用與對比

駕駛證識別是一項基于光學字符識別（OCR）技術的服務，它可以高效準確地從駕駛證的正頁和副頁圖像中抽取并結構化識別各類關鍵信息。

試用的同時，橫向對比各API的核心指標，以可視化數據輔助技術選型，確保評估客觀高效。 查看API對比報表 做出明智的決策，數據包括： API性能、 定價、 功能及特性、 企業狀況、 網絡/站點流量、 客服支持、 API試用與評價

駕駛證識別驗證工具

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async function airecDriverLicense() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/airec_driver_license/saf20250723615912a2e5f6';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/您的Apikey'
        },
        body: {"image":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('狀態碼:', response.status);
        console.log('響應數據:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('請求失敗:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
airecDriverLicense()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('錯誤:', error));

更快的集成到AI及應用

無論個人還是企業，都能夠快速的將API集成到你的應用場景，在多個渠道之間輕松切換。

API特性

多個API渠道路由
統一API key調用
標準化接口設計
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產品介紹
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什么是駕駛證識別?

駕駛證識別，作為一種先進的自動化信息處理技術，在現代社會中扮演著越來越重要的角色。它不僅僅是一種簡單的圖像處理過程，而是深度融合了計算機視覺、模式識別以及深度學習等前沿科技，形成了一個高效、精準的駕駛證信息提取與驗證系統。

在駕駛證識別的過程中，首先，通過高精度的圖像采集設備獲取駕駛證的高清圖像。隨后，利用計算機視覺技術對這些圖像進行預處理，包括圖像去噪、增強對比度、二值化等操作，以便更好地凸顯出駕駛證上的文字信息。接下來，模式識別技術被應用于識別駕駛證上的各個字段，如姓名、性別、出生日期、準駕車型、發證機關、有效期等關鍵信息。這些字段通常通過特定的布局和格式在駕駛證上呈現，模式識別算法能夠識別這些特征并準確劃分出各個字段的區域。

駕駛證識別有哪些核心功能？

1. 全字段識別能力

駕駛證識別技術的核心在于其全字段識別的能力，這項技術不僅限于駕駛證正頁和副頁的基本信息提取，還能深入至電子駕駛證的每一個細節。它能夠精準識別駕駛證正頁上的證號（駕駛證號碼）、姓名、性別、國籍、出生日期、初次領證日期、準駕車型、有效起始日期、失效日期、住址、發證單位等關鍵字段，確保每一個信息點都被準確無誤地捕獲。同時，對于駕駛證副頁，識別系統同樣表現出色，能夠捕捉到姓名、記錄區（包括換證、審驗等歷史記錄）、證號、檔案編號等重要信息。這種全面的識別能力，使得駕駛證識別技術在各類業務場景下都能快速提取所需字段信息，滿足多樣化的應用需求。

2. 車輛證照混貼識別

在實際應用中，用戶可能會遇到駕駛證與行駛證混貼在同一張圖片上的情況。針對這一復雜場景，駕駛證識別技術提供了車輛證照混貼識別的功能。它能夠通過先進的圖像處理算法，自動識別并區分駕駛證與行駛證的正副頁，然后分別進行精準識別。這種能力極大地提高了識別的靈活性和適應性，使得用戶無需手動分離證照，即可一次性完成所有信息的提取，大大提升了工作效率。

3. 電子駕駛證解析能力

隨著數字化時代的到來，電子駕駛證已成為越來越多人的選擇。駕駛證識別技術緊跟時代步伐，支持對交管12123 APP發放的電子駕駛證正頁進行深度解析。除了基本的信息識別外，它還能解析出累積記分、駕駛證當前狀態、生成時間和當前時間（用于驗證電子駕駛證的有效性）、以及條形碼下的編號（作為電子憑證的身份識別）等電子化信息。這些額外的信息點，為交管部門、保險公司、租車公司等機構提供了更為豐富的數據支持，有助于他們更好地服務用戶，提升業務處理效率。

駕駛證識別的技術原理是什么？

  1. 圖像預處理：首先，對輸入的駕駛證圖像進行預處理，包括去噪、二值化、傾斜校正等，以提高后續處理的準確性和效率。

  2. 文字檢測：利用邊緣檢測算法（如Canny算法、Sobel算法等）或深度學習算法（如卷積神經網絡CNN）定位駕駛證圖像中的文字區域。邊緣檢測算法通過計算圖像中像素值的變化率來確定邊緣位置，而CNN則通過多個卷積層和池化層提取圖像中的特征，以更準確地定位文字區域。

  3. 文字識別：在文字區域被準確定位后，使用OCR技術或深度學習算法對區域內的文字進行識別。OCR技術通過字符識別算法將圖像中的文字轉換為可編輯或可搜索的文本。而深度學習算法，特別是CNN，則通過學習字符的特征，從文字區域中識別出每個字符的標識。

  4. 后處理：對識別結果進行后處理，包括校正、格式化等，以確保最終輸出的信息準確無誤。

駕駛證識別的核心優勢是什么？

標準API接口
我們提供標準的API接口和詳細的接入文檔，幫助用戶快速、便捷地將服務集成到自己的應用程序中。接入流程簡單明了，無需復雜的配置和調試即可實現快速接入。

服務商賬號統一管理
用戶在冪簡平臺根據已使用的API服務采購API服務商的賬號后，并在冪簡平臺進行創建、綁定、解綁等操作。通過采集分離的工具，使用賬號資源進行產品運營

零代碼集成服務商
通過一套改進過的流程來實現研發過程的零采購、零干擾。讓程序員優先對接API服務，匹配業務需求，驗證項目可行性上線之后再啟動采購，24小時內即可上線運行

智能路由
采用智能路由規則，動態分配識別通道，有效提升了驗證的準確率，其性能高于同行業平臺，通過不斷優化算法和模型，確保精準度和準確性

 

服務擴展

服務擴展不僅提供特性配置和歸屬地查詢等增值服務，還能根據用戶需求靈活定制解決方案，滿足多樣化的業務場景，進一步提升用戶體驗和滿意度。

 

可視化監控
專注于性能和安全，通過監控調用量、成功率、響應時間和狀態碼來優化請求效率。安全機制利用網關和策略嚴格控制訪問，防止違規調用。異常監控快速識別服務中斷，確保穩定性和可靠性

在哪些場景會用到駕駛證識別？

1. 司機身份認證

在共享汽車、網約車和貨車運輸等行業中，確保司機的身份和駕駛資格真實有效是至關重要的。"駕駛證識別"API接口與行駛證、身份證識別技術綜合應用，形成了一套完整的司機身份認證解決方案。在共享汽車用戶注冊時，系統能夠自動從用戶上傳的駕駛證、行駛證和身份證圖片中提取關鍵信息，快速完成身份驗證和車輛綁定，避免了繁瑣的手動輸入過程，顯著提升了注冊效率。同時，在網約車司機身份審查和貨車車主信息錄入時，該技術也能有效防止假冒身份和非法運營，保障乘客和貨物的安全。

2. 車主信息服務

對于車主而言，"駕駛證識別"API接口同樣具有重要意義。通過識別駕駛證和行駛證上的信息，系統能夠自動為車主建立個人檔案，并據此提供個性化的信息服務。例如，根據車主的駕駛習慣和車輛使用情況，推送保養提醒、違章預警等定制化信息，幫助車主更好地管理車輛。此外，在車主需要查詢違章信息時，該技術也能快速從駕駛證信息中定位到車主的駕駛記錄，減少查詢時間，提升用戶體驗。

3. 汽車金融

在汽車金融領域，"駕駛證識別"API接口同樣發揮著重要作用。當客戶提交貸款申請時，金融機構可以利用OCR識別技術快速獲取客戶的駕駛證信息，包括姓名、準駕車型、有效期等關鍵數據。這些信息不僅有助于金融機構評估客戶的信用狀況和還款能力，還能簡化審核流程，提高貸款審批效率。同時，在貸款發放后，金融機構還可以通過定期比對駕駛證信息，監測客戶的駕駛狀態變化，為風險管理提供有力支持。

4. 投保理賠

在車險業務中，"駕駛證識別"API接口的應用同樣廣泛。在投保時，系統能夠自動識別車主的駕駛證信息，快速完成承保流程，確保投保人具備合法駕駛資格。同時，在理賠環節，該技術也能發揮重要作用。例如，在車輛發生事故后，保險公司可以通過識別駕駛證信息快速確認車主身份和駕駛資格，為后續理賠處理提供有力支持。此外，駕駛證信息還能幫助保險公司評估事故責任方和損失程度，確保理賠公正合理。

5. 交通執法

在交通執法領域，"駕駛證識別"API接口的應用也具有重要意義。現場執法設備可以集成該接口，通過掃描駕駛證上的二維碼或識別駕駛證圖片中的信息，快速獲取車主的駕駛資格和車輛信息。這不僅能夠加快執法流程，提高執法效率，還能有效防止假冒駕駛證和非法駕駛行為的發生。同時，在查處交通違法行為時，該技術還能為執法人員提供準確的數據支持，確保執法公正嚴明。

什么是駕駛證識別API?

駕駛證識別API是一款高效的圖片識別工具，能夠結構化提取駕駛證上的關鍵信息，包括姓名、證號、性別、國籍、住址等。它適用于公安、交通管理以及車險公司等需要快速校驗駕駛證信息的場景，是提升信息處理效率的理想選擇。

駕駛證識別API的核心功能有哪些？

信息提取

能夠自動抓取駕駛證上的關鍵信息，包括姓名、證號和住址等，提升數據錄入效率。

多要素校驗

通過對比多個字段，提高對駕駛證信息的校驗準確性，減少人為錯誤。

OCR技術應用

利用先進的OCR技術，實現高精度文本識別，有效處理復雜背景下的文本文字。

支持身份核驗

通過駕駛證信息的提取與核驗，提高用戶身份識別的準度，保障信息安全。

駕駛證識別有哪些應用場景?

?? 身份核驗
利用API進行駕駛證信息提取和驗證，有助于各行業在客戶注冊或開戶過程中進行身份核驗，提升用戶安全保障。通過自動化信息提取，減少手動校驗工作量，提高效率。
?? 車輛保險辦理
保險公司可以使用此API快速識別并提取駕駛證信息，加快車輛保險辦理流程。同時，通過多要素校驗確保用戶提供的證件信息真實可靠，降低欺詐風險。
?? 交通管理
交通管理部門可借助API快速處理駕駛證信息，加速日常管理事務處理的效率，從而提升工作流的完整性和數據的準確性，確保交通法規執行的嚴肅性。
?? 個性化用戶服務
企業客戶可以基于駕駛證提取的數據，定制個性化用戶服務，比如根據住址提供本地化服務建議，或者根據駕駛記錄提供優惠政策，提高客戶滿意度。

為什么要進行駕駛證識別API試用?

驗證功能是否符合需求

駕駛證識別API試用能幫助確認其信息提取能力能否滿足特定的業務場景需求，尤其是在海量信息處理時的表現。

評估接口的易用性

通過試用API，測試其調用便捷性和整合兼容性，確保能輕易嵌入現有工作流程并提高生產效率。

識別潛在的限制或約束

試用能預知API在調用頻次和數據量上的限制，提早調整業務策略以規避可能的運營障礙。

減少集成風險

API試用可幫助提前發現并解決可能的兼容性問題，避免集成后因不兼容而引發的調整和開發成本。

為什么要集成通用API

標準API接口

我們提供標準的API接口和詳細的接入文檔，幫助用戶快速、便捷地將服務集成到自己的應用程序中。接入流程簡單明了，無需復雜的配置和調試即可實現快速接入。

零代碼集成服務商

通過一套改進過的流程來實現研發過程的零采購、零干擾。讓程序員優先對接API服務，匹配業務需求，驗證項目可行性上線之后再啟動采購，24小時內即可上線運行

智能路由

采用智能路由規則，動態分配識別通道，有效提升了驗證的準確率，其性能高于同行業平臺，通過不斷優化算法和模型，確保精準度和準確性

服務擴展

服務擴展不僅提供駕駛證識別API的特性配置與增值服務，還能根據用戶需求靈活定制解決方案，滿足多樣化的業務場景，進一步提升用戶體驗和滿意度。

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產品問答
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駕駛證識別技術能否識別模糊或傾斜的駕駛證圖像？
是的，基于深度學習算法的駕駛證識別技術具有較強的適應性，能夠識別模糊或傾斜的駕駛證圖像。通過預處理步驟中的傾斜校正和去噪處理，可以提高對這類圖像的識別準確率。
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駕駛證識別技術是否支持電子駕駛證的識別？
是的，駕駛證識別技術同樣支持對電子駕駛證的識別。隨著數字化進程的加速推進，越來越多的地區開始發放電子駕駛證。駕駛證識別技術能夠解析電子駕駛證中的電子化信息，如累積記分、狀態、生成時間和當前時間等。
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駕駛證識別技術的準確率如何？
駕駛證識別技術的準確率非常高，一般可達到99%以上。這得益于深度學習算法的強大能力和對大量數據的訓練。然而，在實際應用中仍需注意圖像質量、環境光線等因素對識別準確率的影響。
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駕駛證識別技術是否支持多語言識別？
這取決于具體的駕駛證識別系統和其支持的語言庫。一般來說，針對特定國家或地區的駕駛證識別系統會支持該地區的官方語言。對于多語言識別需求，需要選擇具有相應語言支持能力的駕駛證識別系統。
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最可能同場景使用的其他API
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API接口列表
駕駛證識別
駕駛證識別
1.1 簡要描述
支持對駕駛證上的姓名、證號、國籍、住址、初次領證日期、準駕類型、有效期等字段進行結構化提取。
1.2 請求URL
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1.3 請求方式
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1.4 入參
參數名 參數類型 默認值 是否必傳 描述
image string 是
1.5 出參
參數名 參數類型 默認值 描述
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sex string
nationality string
address string
birthDate string
initialIssueDate string
approvedType string
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validPeriod string
1.6 錯誤碼
錯誤碼 錯誤信息 描述
FP00000 SUCCESS
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1.7 示例 
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返回參數
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