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容器

原生應(yīng)用程序中最小的計(jì)算單元,即“容器”。Docker 是常用的容器化技術(shù)之一。容器可將微服務(wù)代碼和其他必需文件,打包集中于在云原生系統(tǒng)。基于容器化技術(shù),云原生應(yīng)用程序便能夠與底層操作系統(tǒng)和硬件,保持彼此獨(dú)立。由此,開(kāi)發(fā)者便擁有了更高的自由度,云原生應(yīng)用程序可按需部署于本地、云端或或混合云上。

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微服務(wù)

微小、獨(dú)立的軟件組件,即“微服務(wù)”,不同的微服務(wù),都側(cè)重于解決某一個(gè)精細(xì)化的具體問(wèn)題。鑒于微服務(wù)彼此之間處于一種松散耦合的關(guān)系,可實(shí)現(xiàn)互聯(lián)通信,眾多微服務(wù),共同組建、運(yùn)行一體化的完整的云原生軟件。在開(kāi)發(fā)者對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行微調(diào)時(shí),可聚焦單個(gè)微服務(wù)進(jìn)行處理,更為高效;而在微服務(wù)發(fā)生故障時(shí),應(yīng)用程序仍具有連續(xù)性。

API_云原生技術(shù)點(diǎn)擊圖片以放大

API

應(yīng)用程序編程接口,即 API 中文全稱(chēng),這是將松散耦合的微服務(wù)進(jìn)行整合的云原生技術(shù)。在 IT 環(huán)境中,API 是連接不同軟件程序,交換信息的技術(shù)方法。值得注意的是,API 可以支持同步開(kāi)發(fā)者微服務(wù)的具體信息,但 API 不是指定實(shí)現(xiàn)具體結(jié)果的步驟動(dòng)作。

服務(wù)網(wǎng)格_云原生技術(shù)點(diǎn)擊圖片以放大

服務(wù)網(wǎng)格

云原生架構(gòu)中,服務(wù)網(wǎng)格是軟件層的通信技術(shù),可支持管理不同微服務(wù)間的通信路徑。賦能開(kāi)發(fā)者提升效率方面,無(wú)需編寫(xiě)新代碼,開(kāi)發(fā)者即可在服務(wù)網(wǎng)格中,加入新功能。

不可變基礎(chǔ)設(shè)施_云原生技術(shù)點(diǎn)擊圖片以放大

不可變基礎(chǔ)設(shè)施

“不可變基礎(chǔ)設(shè)施”是能夠保障云原生應(yīng)用程序托管服務(wù)器,在部署前后保持不變的基礎(chǔ)設(shè)施。如果應(yīng)用程序面臨計(jì)算資源不足的處境,便會(huì)舍棄原有服務(wù)器,尋求高性能服務(wù)器的支持。不可變基礎(chǔ)設(shè)施,可憑借自動(dòng)化模式,在云原生部署過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)可預(yù)測(cè)模式。

云原生未來(lái)趨勢(shì)

云原生技術(shù)是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域,涵蓋了各種技術(shù)和方法,以適應(yīng)現(xiàn)代應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和部署的需求。組織應(yīng)密切關(guān)注演化趨勢(shì),以確保自身應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施保持現(xiàn)代化。

1、多云、混合云部署日漸主流

多云、混合云部署日漸主流 混合云環(huán)境允許組織將工作負(fù)載同時(shí)部署在云上和本地?cái)?shù)據(jù)中心之間,以滿足合規(guī)性、數(shù)據(jù)保護(hù)和性能需求。多云和混合云戰(zhàn)略成為了越來(lái)越多組織的關(guān)注重點(diǎn)。

2、 Serverless 計(jì)算,加速編程流程云原生未來(lái)趨勢(shì)

Serverless 計(jì)算是云原生領(lǐng)域的重要趨勢(shì)之一。它允許開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)函數(shù)式代碼,而不必?fù)?dān)心底層基礎(chǔ)設(shè)施的管理。云提供商提供自動(dòng)擴(kuò)展和管理計(jì)算資源的能力,以根據(jù)需求執(zhí)行代碼。Amazon Lambda 等平臺(tái)正是 Serverless 計(jì)算的代表服務(wù)。

3、容器編排和管理

容器編排和管理 Kubernetes 仍然是容器編排和管理的主要平臺(tái),但有一些新興項(xiàng)目和工具,如 Knative、OpenShift 和 Rancher,專(zhuān)注于提供更高級(jí)的功能,以簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)和管理云原生應(yīng)用。

4、邊緣位置 Kubernetes 比重上升

邊緣計(jì)算將計(jì)算資源推近到數(shù)據(jù)源和最終用戶(hù),以減少延遲和提高性能。邊緣計(jì)算可用于支持物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用、實(shí)時(shí)分析和低延遲的邊緣計(jì)算任務(wù)。越來(lái)越多的用戶(hù),傾向于將 Kubernetes 部署于邊緣位置。彈性化的工作負(fù)載,更有助于企業(yè)提效數(shù)字業(yè)務(wù)流程。

5、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用

在未來(lái),云原生數(shù)據(jù)庫(kù)有助于解決了云原生應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的多維需求。它們包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、多模型數(shù)據(jù)庫(kù)、無(wú)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)即代碼等概念,以適應(yīng)云原生應(yīng)用的不斷發(fā)展的動(dòng)態(tài)需求。

參考資料

亞馬遜: https://[www](http://m.dlbhg.com/provider/uid20241116209706ead6f3).amazonaws.cn/knowledge/what-is-[cloud](http://m.dlbhg.com/provider/uid202411190621202d7a67)-native/

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