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云原生應(yīng)用程序中最小的計算單元，即“容器”。Docker 是常用的容器化技術(shù)之一。容器可將微服務(wù)代碼和其他必需文件，打包集中于在云原生系統(tǒng)。基于容器化技術(shù)，云原生應(yīng)用程序便能夠與底層操作系統(tǒng)和硬件，保持彼此獨(dú)立。由此，開發(fā)者便擁有了更高的自由度，云原生應(yīng)用程序可按需部署于本地、云端或或混合云上。

微服務(wù)

微小、獨(dú)立的軟件組件，即“微服務(wù)”，不同的微服務(wù)，都側(cè)重于解決某一個精細(xì)化的具體問題。鑒于微服務(wù)彼此之間處于一種松散耦合的關(guān)系，可實(shí)現(xiàn)互聯(lián)通信，眾多微服務(wù)，共同組建、運(yùn)行一體化的完整的云原生軟件。在開發(fā)者對應(yīng)用程序進(jìn)行微調(diào)時，可聚焦單個微服務(wù)進(jìn)行處理，更為高效；而在微服務(wù)發(fā)生故障時，應(yīng)用程序仍具有連續(xù)性。

API

應(yīng)用程序編程接口，即 API 中文全稱，這是將松散耦合的微服務(wù)進(jìn)行整合的云原生技術(shù)。在 IT 環(huán)境中，API 是連接不同軟件程序，交換信息的技術(shù)方法。值得注意的是，API 可以支持同步開發(fā)者微服務(wù)的具體信息，但 API 不是指定實(shí)現(xiàn)具體結(jié)果的步驟動作。

服務(wù)網(wǎng)格

云原生架構(gòu)中，服務(wù)網(wǎng)格是軟件層的通信技術(shù)，可支持管理不同微服務(wù)間的通信路徑。賦能開發(fā)者提升效率方面，無需編寫新代碼，開發(fā)者即可在服務(wù)網(wǎng)格中，加入新功能。

不可變基礎(chǔ)設(shè)施

“不可變基礎(chǔ)設(shè)施”是能夠保障云原生應(yīng)用程序托管服務(wù)器，在部署前后保持不變的基礎(chǔ)設(shè)施。如果應(yīng)用程序面臨計算資源不足的處境，便會舍棄原有服務(wù)器，尋求高性能服務(wù)器的支持。不可變基礎(chǔ)設(shè)施，可憑借自動化模式，在云原生部署過程中，實(shí)現(xiàn)可預(yù)測模式。

云原生未來趨勢

云原生技術(shù)是一個不斷發(fā)展的領(lǐng)域，涵蓋了各種技術(shù)和方法，以適應(yīng)現(xiàn)代應(yīng)用程序開發(fā)和部署的需求。組織應(yīng)密切關(guān)注演化趨勢，以確保自身應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施保持現(xiàn)代化。

多云、混合云部署日漸主流混合云環(huán)境允許組織將工作負(fù)載同時部署在云上和本地數(shù)據(jù)中心之間，以滿足合規(guī)性、數(shù)據(jù)保護(hù)和性能需求。多云和混合云戰(zhàn)略成為了越來越多組織的關(guān)注重點(diǎn)。

Serverless 計算是云原生領(lǐng)域的重要趨勢之一。它允許開發(fā)人員編寫函數(shù)式代碼，而不必?fù)?dān)心底層基礎(chǔ)設(shè)施的管理。云提供商提供自動擴(kuò)展和管理計算資源的能力，以根據(jù)需求執(zhí)行代碼。Amazon Lambda 等平臺正是 Serverless 計算的代表服務(wù)。

容器編排和管理 Kubernetes 仍然是容器編排和管理的主要平臺，但有一些新興項目和工具，如 Knative、OpenShift 和 Rancher，專注于提供更高級的功能，以簡化開發(fā)和管理云原生應(yīng)用。

邊緣計算將計算資源推近到數(shù)據(jù)源和最終用戶，以減少延遲和提高性能。邊緣計算可用于支持物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用、實(shí)時分析和低延遲的邊緣計算任務(wù)。越來越多的用戶，傾向于將 Kubernetes 部署于邊緣位置。彈性化的工作負(fù)載，更有助于企業(yè)提效數(shù)字業(yè)務(wù)流程。

在未來，云原生數(shù)據(jù)庫有助于解決了云原生應(yīng)用對數(shù)據(jù)庫的多維需求。它們包括分布式數(shù)據(jù)庫、多模型數(shù)據(jù)庫、無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫即代碼等概念，以適應(yīng)云原生應(yīng)用的不斷發(fā)展的動態(tài)需求。

參考資料

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