1.落地區(qū)的數(shù)據(jù)通常被整體讀取，以供下游系統(tǒng)進(jìn)一步處理（這種情況下基于行的格式效率更高）。
下游系統(tǒng)可以輕松地從 Avro 文件中檢索表模式（無(wú)需將模式單獨(dú)存儲(chǔ)在外部元存儲(chǔ)中）。
任何源模式更改都很容易處理（模式演變）。
Avro也可以作為RPC調(diào)用的一種編碼格式，同XML、JSON、Hessian, Thrift, Protocol Buffers等相同作用，用于API技術(shù)體系中。
初步使用過(guò)程，可以參考《Avro序列化和RPC實(shí)現(xiàn)》
詳細(xì)了解Avro，訪問(wèn)其官網(wǎng)
簡(jiǎn)單了解Avro，可參考 《Avro從入門(mén)到入土》，《Avro簡(jiǎn)介及使用入門(mén)》，《Avro 之Java語(yǔ)言入門(mén)案例》
Avro與大數(shù)據(jù)相關(guān)，可參考《Avro在Spark中的應(yīng)用入門(mén)》，《Hadoop存儲(chǔ)格式》