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Llama-2-7B是由Meta AI研發并開源的、基于優化的Transformer架構、在2T tokens開源數據上訓練的7B參數語言模型。

Meta AI于2024年4月18日發布的Meta Llama 3系列70B參數大語言模型，擅長語言細微差別、上下文理解、代碼生成以及翻譯和對話生成等復雜任務。

Meta-Llama-3-8B主要用于用于在消費級 GPU 上高效部署和開發，Llama 3 版本引入了 Meta 基于 Llama 2 架構的LLM 模型。

DeepSeek-R1-Distill 模型是在開源模型的基礎上通過微調訓練得到的，訓練過程中使用了由DeepSeek-R1生成的樣本數據。

DeepSeek-R1-Distill 模型是在開源模型的基礎上通過微調訓練得到的，訓練過程中使用了由DeepSeek-R1生成的樣本數據。

DeepSeek-R1-Distill 模型是在開源模型的基礎上通過微調訓練得到的，訓練過程中使用了由DeepSeek-R1生成的樣本數據。

DeepSeek-R1-Distill 模型是在開源模型的基礎上通過微調訓練得到的，訓練過程中使用了由DeepSeek-R1生成的樣本數據。

DeepSeek-R1-Distill 模型是在開源模型的基礎上通過微調訓練得到的，訓練過程中使用了由DeepSeek-R1生成的樣本數據。

DeepSeek-R1-Distill 模型是在開源模型的基礎上通過微調訓練得到的，訓練過程中使用了由DeepSeek-R1生成的樣本數據。