本文詳細介紹了如何使用ChatGPT JavaScript API在3個簡單步驟中構建實際應用，包括獲取API密鑰、安裝openai包以及創建生成博客文章標題的工具。文章還探討了ChatGPT JavaScript API的主要優勢，如結構化JSON響應、實時交互支持以及多種應用場景。

本教程詳細講解如何使用Java Web服務和JAX-RS框架創建RESTful API，包括JAX-RS基本概念、開發流程和測試方法。通過具體示例展示如何創建員工列表API，涵蓋Maven項目配置、資源類定義和服務器部署。適合Java開發者學習RESTful Web服務開發。

本指南詳細介紹了使用Java創建REST API的完整流程，從REST架構基礎到實際開發步驟。內容包括開發環境配置、框架選擇（如Spring Boot和Jersey）、API設計原則、CRUD操作實現、數據存儲方案選擇、安全認證機制（如JWT）、性能優化策略以及測試和部署方法。適合希望掌握Java REST API開發的開發者學習。

本文詳細對比了五大流行的Java REST API框架：Spring MVC、Play框架、Blade、Grails和Dropwizard。每個框架都有其獨特優勢，如Spring MVC的靈活性、Play框架的高性能、Blade的輕量級特性、Grails的Groovy語言支持以及Dropwizard的快速開發能力。文章還探討了API分析和貨幣化的重要性，幫助開發者選擇最適合項目需求的框架。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）是由Anthropic于2024年11月推出的一種開放協議，旨在統一規范大型語言模型（LLM）與外部數據源和工具之間的通信。它通過標準化接口，使LLM能夠無縫訪問文件系統、數據庫、API等，就像這些工具是模型本身的一部分。MCP采用客戶端-服務器架構，包含MCP主機、客戶端和服務器三個關鍵組成部分。其核心是模型上下文，即LLM運行過程中所需的所有外部信息和工具。MCP的出現，解決了AI模型與數據系統連接的碎片化問題，降低了集成復雜性和開發時間。