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免費方式 | N/A |
定價方式 | 商務咨詢 |
采購渠道 | 官網 |
API適用國家/地區 | 美國 |
支持語言 | N/A |
Dify API 服務商
評分 52/100
7
Dify是什么公司
更多Dify.ai是一個開源的大型語言模型(LLM)應用開發平臺,專注于構建基于任何LLM的AI工作流和代理。它提供了一系列工具,包括Dify Orchestration Studio、RAG Pipeline、Prompt IDE、Enterprise LLMOps和BaaS解決方案,以幫助企業簡化流程、增強價值交付,并實現業務增長。
Dify的API接口(產品與功能)
API產品信息
Dify是一個提供模型集成、應用編排和工作流管理的平臺,旨在幫助用戶構建和部署智能應用。
核心功能
功能模塊 | 服務詳情 |
---|---|
模型集成 | 支持添加新模型提供商,預定義模型集成,自定義模型集成。 |
應用編排 | 創建應用,對話助手,代理,應用工具包等。 |
工作流管理 | 包括關鍵概念、變量、節點描述、快捷鍵、文件上傳等。 |
知識庫 | 創建知識庫,上傳文檔,知識庫和文檔維護,知識庫集成等。 |
工具集成 | 快速工具集成,高級工具集成,工具配置等。 |
使用場景
- 智能應用開發:Dify可以幫助開發者快速集成各種模型和工具,構建智能應用。
- 對話系統構建:通過對話助手和應用編排功能,Dify可以用于構建對話系統。
- 工作流自動化:Dify的工作流管理功能可以幫助企業自動化業務流程。
- 知識管理:Dify的知識庫功能可以幫助企業構建和管理知識庫。
Dify API的價格(API免費方式與收費標準)
在選擇API服務商時,綜合評估以下維度,選擇最適合自己需求的API服務商,確保技術兼容性和成本效益。
Dify API Key怎么獲取(API調用與對接教程)
本文介紹了一種結合DeepSeek和Dify的工作流應用,旨在幫助普通業務人員通過自然語言查詢數據庫信息并以Markdown表格形式展示結果。作者通過Python腳本實現了一個后端服務,接收自然語言輸入,將其轉換為SQL查詢語句,并從數據庫中獲取數據。同時,通過創建知識庫和優化工作流節點設置,實現了對數據庫表結構的智能檢索和SQL生成。文章還強調了表結構注釋、分段設置和匹配度閾值的重要性,并指出可以通過不斷優化提示詞和SQL語句來提升查詢效果。
Dify全鏈路是Dify平臺的核心優勢之一,它覆蓋了從數據處理、模型訓練到測試優化的整個AI應用開發流程。Dify提供可視化工作流編排界面,支持拖拽式構建復雜AI流程,無需編碼即可完成邏輯編排。此外,Dify還支持全鏈路模型,兼容數百個主流大模型,包括GPT、Llama3等。它還內置RAG引擎,支持多格式文檔解析和混合檢索策略,顯著提升回答準確性。Dify的全鏈路能力使其成為企業實現AI規模化落地的首選工具。
Dify工作流通過自動化解析API文檔,優化程序員的工作流程。它能識別文檔參數,生成可運行代碼,減少開發者在文檔處理上的時間浪費。此工具支持本地文檔提取和遠程API文檔爬取,并利用AI大模型進行代碼補全和優化,極大提高開發效率。用戶可通過Dify平臺導入DSL文件獲取該工作流,以實現更高效的API對接。
Dify的最佳替代品(競品對比) (更多)
FlowiseAI是一家提供開源低代碼工具的公司,專注于幫助開發者構建定制化的LLM(大型語言模型)編排流程和AI代理。其平臺支持快速迭代開發,擁有豐富的集成選項如Langchain、LlamaIndex等,以及100多項其他集成。FlowiseAI支持開發者友好的API、SDK和嵌入式聊天,同時保持平臺中立,支持在各種環境中運行開源LLMs。此外,FlowiseAI提供不同規模企業的定價方案,滿足從個人到大型組織的多樣化需求。
JFrog ML(原Qwak)是一個AI平臺,提供從構想到大規模部署的AI應用交付服務。它支持構建、部署、管理和監控各種AI工作流,包括GenAI、LLMs和傳統ML。平臺提供統一的MLOps解決方案,包括模型管理、一鍵式訓練、大規模部署、實時監控、提示管理、LLM優化部署、復雜工作流構建和LLM請求追蹤等功能,旨在簡化AI/ML生命周期管理,提高團隊協作效率。