| 定價(jià)頁(yè) | 點(diǎn)此進(jìn)入 |
| 免費(fèi)方式 | N/A |
| 定價(jià)方式 | 按量（例如每次/元、每token/美元）、 支持定制 |
| 采購(gòu)渠道 | 官網(wǎng) |
| API適用國(guó)家/地區(qū) | 美國(guó) |
| 支持語(yǔ)言 | N/A |
Indicative API 服務(wù)商
評(píng)分 51/100
4
評(píng)分 51/100
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快速導(dǎo)航
Indicative是什么公司
更多Indicative（現(xiàn)更名為mParticle Analytics）是一家專注于產(chǎn)品分析的平臺(tái)，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)提供服務(wù)。它直接連接到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，無(wú)需編寫SQL或代碼，即可提供整個(gè)客戶旅程的可操作洞察。
| 官網(wǎng)入口 | 點(diǎn)擊進(jìn)入 | API開放平臺(tái) | 點(diǎn)擊進(jìn)入 |
| 公司名稱 | Indicative | 公司簡(jiǎn)稱 | Indicative |
| 公司分類 | 開發(fā)者工具 、 數(shù)據(jù)庫(kù) 、 基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù) | 主營(yíng)產(chǎn)品 | N/A |
| 成立時(shí)間 | 2013年成立 | 總部地址 | 154 W 14th St |
| 網(wǎng)站排名 | 450.2K | 月用戶量 | 1.2K |
| 國(guó)家/地區(qū) | 美國(guó) | 收錄時(shí)間 | 2024.11.17 |
Indicative的API接口（產(chǎn)品與功能）
API產(chǎn)品信息
Dashboard Filter API允許客戶通過(guò)API調(diào)整查詢，對(duì)嵌入式小部件和公開共享的儀表板應(yīng)用過(guò)濾器。這些經(jīng)過(guò)修改的小部件和儀表板變體可以通過(guò)一個(gè)獨(dú)特的URL返回。
核心功能
| 功能模塊 | 服務(wù)詳情 |
|---|---|
| 創(chuàng)建嵌入式小部件或公共儀表板 | 通過(guò)API創(chuàng)建儀表板變體，并通過(guò)URL參數(shù)‘dvid’請(qǐng)求儀表板或小部件變體。 |
| 儀表板變體創(chuàng)建 | 通過(guò)傳遞指定參數(shù)作為JSON編碼實(shí)體或請(qǐng)求URI上的查詢參數(shù)來(lái)創(chuàng)建儀表板變體。 |
| API身份驗(yàn)證 | 使用基本認(rèn)證頭進(jìn)行所有請(qǐng)求，使用項(xiàng)目API密鑰作為用戶名和私有訪問(wèn)令牌作為密碼。 |
| 日期范圍過(guò)濾 | 支持絕對(duì)日期范圍和相對(duì)日期范圍的過(guò)濾，可以修改所有小部件的開始和結(jié)束日期。 |
| 時(shí)區(qū)和查詢間隔 | 可以修改所有小部件的時(shí)區(qū)和查詢間隔，以適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)展示需求。 |
使用場(chǎng)景
- 數(shù)據(jù)定制化展示：通過(guò)Dashboard Filter API，用戶可以根據(jù)需要定制化數(shù)據(jù)展示，例如選擇特定的日期范圍和時(shí)區(qū)。
- 儀表板共享：在企業(yè)內(nèi)部或公開共享儀表板時(shí)，可以通過(guò)API創(chuàng)建不同的儀表板變體，以滿足不同用戶的需求。
- 數(shù)據(jù)報(bào)告和分析：通過(guò)API調(diào)整查詢參數(shù)，用戶可以快速生成定制化的數(shù)據(jù)報(bào)告和分析結(jié)果。
Indicative API的價(jià)格（API免費(fèi)方式與收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)）
在選擇API服務(wù)商時(shí)，綜合評(píng)估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務(wù)商，確保技術(shù)兼容性和成本效益。
Indicative API Key怎么獲取（API調(diào)用與對(duì)接教程）
暫無(wú)使用與對(duì)接教程
Indicative的最佳替代品（競(jìng)品對(duì)比） （更多）
74%相似度
美國(guó)PostHog
評(píng)分 57
158
PostHog是一家提供全面產(chǎn)品分析和數(shù)據(jù)工具的公司，旨在幫助開發(fā)者構(gòu)建成功的產(chǎn)品。公司提供從產(chǎn)品分析、網(wǎng)頁(yè)分析、會(huì)話回放到特征標(biāo)志、A/B測(cè)試、用戶調(diào)查以及數(shù)據(jù)管道和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等一系列工具，支持開發(fā)者深入了解產(chǎn)品使用情況，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。PostHog以其開放源代碼社區(qū)、靈活的定價(jià)策略和對(duì)數(shù)據(jù)隱私的重視而受到市場(chǎng)的青睞。
71%相似度
美國(guó)Rakam
評(píng)分 42
6
Rakam 是一款產(chǎn)品分析工具，它連接到您的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，讓您無(wú)需導(dǎo)出或復(fù)制數(shù)據(jù)即可高效運(yùn)行查詢。Rakam 提供垂直化報(bào)告功能，滿足不同團(tuán)隊(duì)的報(bào)告需求，并通過(guò) dbt 項(xiàng)目和 Metriql 數(shù)據(jù)建模工具，讓您以代碼形式定義數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)。Rakam 支持增量 dbt 模型創(chuàng)建，加速查詢并降低數(shù)據(jù)庫(kù)查詢成本。它專注于產(chǎn)品數(shù)據(jù)，允許連接原始事件數(shù)據(jù)，執(zhí)行復(fù)雜的行為分析查詢，如漏斗、留存和路徑分析，而不犧牲性能。
69%相似度
美國(guó)RudderStack
評(píng)分 54
17
專為工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家打造。在過(guò)去的工作中，我們一直是數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，了解他們面臨的挑戰(zhàn)和痛點(diǎn)，并正在為他們構(gòu)建最好的產(chǎn)品。
69%相似度
美國(guó)triplewhale
評(píng)分 49
8
Triple Whale是一個(gè)數(shù)據(jù)整合平臺(tái)，旨在將所有數(shù)據(jù)匯聚為單一真實(shí)來(lái)源，幫助企業(yè)告別技術(shù)堆棧膨脹的問(wèn)題。它通過(guò)整合第一方、零方和營(yíng)銷平臺(tái)數(shù)據(jù)，支持快速的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提供AI和自動(dòng)化工具，以及商業(yè)智能解決方案，滿足企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)的安全、靈活性和可擴(kuò)展性需求。
