本文是一篇關于如何使用 ComfyUI 進行 AI 繪畫的詳細教程。文章首先介紹了 AI 繪畫工具的分類，指出 ComfyUI 作為模型與產品分離的工具，具有高度的自由度和可拓展性。作者詳細介紹了 ComfyUI 的優勢，包括低顯存需求、快速啟動和出圖能力，以及清晰的工作流設計。接著，文章提供了在 Linux 主機（包括本地和云端）上安裝 ComfyUI 的步驟，包括安裝 NVIDIA 驅動、Docker，配置 GPU 支持，以及拉取 ComfyUI 鏡像。作者還展示了如何通過 ComfyUI 的可視化編程界面，利用節點和邊構建圖像生成流程，并詳細解析了 ComfyUI 的工作原理，包括加載模型、輸入提示詞、生成潛空間圖像、采樣生成圖像和解碼圖像等步驟。最后，文章展示了使用 ComfyUI 生成的高質量圖片，并提供了導入和使用高級工作流的方法。

本文介紹了如何在PyCharm中結合Test Automation插件和Playwright實現自動化測試框架，以進行UI回歸驗證。通過安裝插件和Node.js，創建并初始化Playwright項目，開發人員可快速實現截圖對比功能。項目結構化后，通過編寫代碼捕獲頁面截圖，與基準截圖對比，自動化驗證頁面是否有不期望的變動。該流程提高了回歸測試效率，減少人工參與，適合開發人員和測試人員使用。

Swagger UI 是開發者用來生成和可視化 RESTful API 文檔的強大工具。通過自動化生成 API 文檔，Swagger UI 能顯著提高開發效率，減少手動維護文檔的時間。它不僅能幫助開發者快速理解接口，還提供了測試功能，方便開發和調試。本文將帶您詳細了解如何使用 Swagger UI 生成 Fluent API 文檔，解決接口文檔更新滯后的問題，并提供具體的操作步驟和示例。

Builder模式和Fluent API是兩種不同的設計模式，旨在提高軟件構建的可讀性和可維護性。在本文中，我們將深入解析這兩者的核心概念、應用場景及其實際區別。通過具體代碼示例，了解如何在不同開發需求中選擇合適的模式，從而優化代碼結構，減少錯誤，提高開發效率。