DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2 基于 2 千億 MoE 模型底座，領(lǐng)先性能，超低價(jià)格，越級(jí)場(chǎng)景體驗(yàn)。

DeepSeek-R1 在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上，性能較高，能力較強(qiáng)。

DeepSeek-V3 為自研 MoE 模型，671B 參數(shù)，激活 37B，在 14.8T token 上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，在長(zhǎng)文本、代碼、數(shù)學(xué)、百科、中文 能力上表現(xiàn)優(yōu)秀。