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メタデータ株式會(huì)社 API 服務(wù)商

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メタデータ株式會(huì)社 API 最新情報(bào)39

Amazon Bedrock的知識(shí)庫(kù)現(xiàn)在支持元數(shù)據(jù)過(guò)濾以提高搜索準(zhǔn)確性|亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

在AmazonBedrock控制臺(tái)中使用元數(shù)據(jù)過(guò)濾進(jìn)行查詢·在AmazonBedrock控制臺(tái)中,從導(dǎo)航窗格中選擇知識(shí)庫(kù)。

Amazon Web Services 2024-12-12
美國(guó)對(duì)中國(guó)黑客大規(guī)模竊取元數(shù)據(jù)保持警惕

一位美國(guó)高級(jí)官員4日表示,中國(guó)黑客組織“鹽臺(tái)風(fēng)”竊取了許多美國(guó)公民的元數(shù)據(jù),包括通信時(shí)間和時(shí)間信息。

使用Amazon Bedrock生成的AI元數(shù)據(jù)增強(qiáng)AWS Glue Data Catalog|亞馬遜Web服務(wù)博客

作者:Shintaro Watanabe于2024年11月22日發(fā)表在Amazon Bedrock、Amazon Machine Learning、Analytics、AWS Big Data、AWS Glue、Generative AI、技術(shù)操作.

Amazon Web Services 2024-12-12
DataCite元數(shù)據(jù)大綱ver. 4.5已公開(kāi)

2024年1月24日,致力于改善研究數(shù)據(jù)的共享和利用的國(guó)際聯(lián)盟DataCite發(fā)布了DataCite元數(shù)據(jù)架構(gòu)ver.我們已經(jīng)發(fā)布了4.5。

100%利用元數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)智能”是什么?

通過(guò)交叉地使用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的價(jià)值將成倍增加,但在這方面,障礙是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和可靠性的保證。在內(nèi)部搜索可使用哪些數(shù)據(jù)...

Cloudera集成Iceberg REST Catalog以增強(qiáng)元數(shù)據(jù)管理功能-“EVOLVE 24 APAC”

它提供了統(tǒng)一的安全性、治理和元數(shù)據(jù)管理,并提供了云本機(jī)容器體驗(yàn)??绻ぞ咦灾?wù)...

ZDNET Japan 2024-12-12

關(guān)于我們

我們的使命是使用語(yǔ)義技術(shù)解決客戶公司的問(wèn)題,特別是使用元數(shù)據(jù)和本體從自然語(yǔ)言中自動(dòng)提取元數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)協(xié)作(混搭)。

我們的產(chǎn)品和服務(wù)促進(jìn)了白領(lǐng)信息處理任務(wù)的自動(dòng)化,并增加了用戶投入創(chuàng)造性任務(wù)的時(shí)間。

這有助于增加客戶公司的利潤(rùn)。

Metadata Co., Ltd.成立于2005年12月,是一家應(yīng)用軟件公司,利用人工智能開(kāi)發(fā)自動(dòng)元數(shù)據(jù)提取技術(shù),以促進(jìn)數(shù)據(jù)集成和互操作性。我們通過(guò) 5W1H 提取、個(gè)人信息自動(dòng)匿名化、聲譽(yù)分析(負(fù)面/正面/情感分析)、使用深度學(xué)習(xí)的專(zhuān)業(yè)圖像分類(lèi)、API 形式的自然語(yǔ)言處理技術(shù)以及基于自動(dòng)分類(lèi)的技術(shù)提供內(nèi)容協(xié)作。我們開(kāi)發(fā)了可以執(zhí)行以下任務(wù)的高級(jí)文本分析產(chǎn)品、xTech 等數(shù)學(xué)優(yōu)化引擎,并將其作為 SaaS 和云應(yīng)用程序提供。
野村代表董事在MIT麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任研究員時(shí),對(duì)概念系統(tǒng)WordNet的理論和運(yùn)用研究做出了貢獻(xiàn)。后來(lái),我們通過(guò)完成基于WordNet的ImageNet,系統(tǒng)地為1400萬(wàn)張照片分配語(yǔ)義標(biāo)簽,間接為深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率的大幅提升做出了貢獻(xiàn)。

近年來(lái),我們開(kāi)發(fā)了一種人工智能,有力地支持了機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的最大瓶頸“創(chuàng)建正確的數(shù)據(jù)”,并倡導(dǎo)了“AI for AI”的總體概念(我們的版本稱為Mr.同時(shí),我們認(rèn)真思考和設(shè)計(jì)與RPA的結(jié)合,為企業(yè)提供“AI for RPA”和“RPA for AI”解決方案。

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