定價頁 | 暫無 |
免費方式 | N/A |
定價方式 | 商務咨詢 |
采購渠道 | 官網 |
API適用國家/地區 | 美國 |
支持語言 | N/A |
Datumbox API 服務商
評分 48/100
14
Datumbox是什么公司
更多DatumBox是一家提供開源機器學習框架和強大易用API的公司。其框架支持多種算法和模型,適用于各種智能應用開發。API采用REST和JSON技術,提供情感分析、主題分類、語言檢測等NLP服務,幫助開發者快速構建智能軟件。公司服務廣泛應用于社交媒體監控、搜索引擎優化和文本分析等領域。
Datumbox的API接口(產品與功能)
API產品信息
Datumbox的機器學習API是一個強大且易于使用的解決方案,由Datumbox機器學習框架提供支持。目前提供14種不同的功能,涵蓋情感分析、主題分類、垃圾郵件檢測等多個領域,所有功能都可以通過REST API訪問。
核心功能
功能模塊 | 服務詳情 |
---|---|
情感分析 | 根據文檔表達的是積極、消極還是中性觀點,將其分類為積極、消極或中性。 |
推特情感分析 | 對推特進行情感分析,根據上下文將推文分類為積極、消極或中性。 |
主觀性分析 | 根據寫作風格將文檔分類為主體性或客觀性,表達個人意見的文本被標記為主體性。 |
主題分類 | 根據關鍵詞、成語和術語將文檔分配到12個主題類別中,用于識別文本的主題。 |
垃圾郵件檢測 | 根據上下文將文檔標記為垃圾郵件或非垃圾郵件,用于過濾垃圾郵件和評論。 |
使用場景
- 社交媒體監控:使用機器學習評估用戶對品牌的看法,分類積極、消極或中性意見,增強營銷努力。
- 搜索引擎優化與在線營銷:開發智能在線營銷和SEO工具,提取網頁重要信息,找到文檔中的重要關鍵詞,檢測重復內容,評估網頁的質量和可讀性。
- 質量評估與在線社區:自動過濾不適當的內容并將其標記為垃圾郵件,分類帖子的主題或語言,評估它們的可讀性,自動評估內容的質量。
- 文本分析:大多數熱門網絡應用使用文本分析為用戶提供針對性結果,自動化耗時任務或評估用戶生成內容的質量。
Datumbox API的價格(API免費方式與收費標準)
在選擇API服務商時,綜合評估以下維度,選擇最適合自己需求的API服務商,確保技術兼容性和成本效益。
Datumbox API Key怎么獲取(API調用與對接教程)
Datumbox的最佳替代品(競品對比) (更多)
Text2Data是一家提供先進自然語言處理(NLP)和機器學習服務的公司,專注于客戶體驗數據的人工智能應用。公司提供文本分析平臺、客戶體驗報告、社交媒體監控、Excel和Google Sheets插件、API集成等服務。通過這些工具,用戶可以進行情感分析、文本分類、實體提取,并訓練自定義模型。Text2Data的解決方案幫助企業實時監控品牌聲譽、分析社交媒體趨勢、優化客戶支持系統,從而做出更明智的決策。
PLNIA公司專注于提供自然語言處理(NLP)和人工智能API服務,包括文本分析、圖像分析和新聞API。主營業務涵蓋文本內容的深度理解、情感分析、關鍵詞提取、內容摘要、語言檢測等,以及圖像的自動化分析和OCR文本提取。公司利用NLP技術幫助用戶從復雜數據中提取有價值的洞察,優化業務流程。