PyTorch是一個開源的機器學(xué)習(xí)庫，廣泛用于計算機視覺、自然語言處理等領(lǐng)域。它支持多種語言和平臺，擁有豐富的生態(tài)系統(tǒng)和社區(qū)資源，幫助開發(fā)者和研究人員快速構(gòu)建和部署AI模型。

TensorFlow是一個開源的機器學(xué)習(xí)平臺，由Google開發(fā)，支持快速原型設(shè)計、大規(guī)模訓(xùn)練和部署，廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音處理、自然語言處理等領(lǐng)域。

Hasura提供快速簡單的方式構(gòu)建、運行、管理和演進高質(zhì)量API層，適用于所有數(shù)據(jù)。它是一個元數(shù)據(jù)驅(qū)動的API平臺，能夠提升開發(fā)者生產(chǎn)力，簡化治理，實現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)聚合，并提供可靠性。

Nextflow是一個為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域設(shè)計的DSL（領(lǐng)域特定語言），它以Linux為通用語言，支持快速原型設(shè)計、可重復(fù)性、可移植性、統(tǒng)一并行處理和持續(xù)檢查點功能。它允許用戶在多種平臺上輕松構(gòu)建和執(zhí)行計算管道，同時支持Docker和Singularity容器技術(shù)，以及與GitHub的集成，確保代碼的版本管理和快速復(fù)現(xiàn)。Nextflow還擴展了Unix管道模型，提供了流式數(shù)據(jù)處理的能力，促進了基于函數(shù)組合的編程方法，使得管道更加健壯且易于復(fù)現(xiàn)。

scikit-learn是一個開源的Python機器學(xué)習(xí)庫，提供簡單高效的工具進行預(yù)測數(shù)據(jù)分析。它適用于所有人，可重復(fù)用于多種場景，基于NumPy、SciPy和matplotlib構(gòu)建，并采用BSD許可證，商業(yè)上可用。

Fireboom是一個API公有云平臺，通過可視化開發(fā)和AI輔助，提升API開發(fā)效率、解決前后端協(xié)作問題。

Noodl是一個AI輔助的低代碼平臺，提供免費且開源的解決方案，幫助用戶快速構(gòu)建全棧定制應(yīng)用程序，加速業(yè)務(wù)資產(chǎn)的協(xié)同和集成流程。

API Platform是一個API優(yōu)先的框架，提供簡單快捷的方法創(chuàng)建REST和GraphQL API。它支持多種技術(shù)棧，如Laravel和Symfony，并自動生成文檔、支持HATEOAS API。此外，它還提供客戶端生成器、API Platform Admin界面和Mercure協(xié)議實現(xiàn)實時更新。