為什么選擇 TDengine
AI-Ready，高效匯聚管理多源數據
TDengine 支持 OPC、MQTT、Kafka 等多種數據源接入，內置 ETL 實現數據的高效清洗與轉換。通過樹狀層級結構構建清晰的數據目錄，結合數據引用，設備、屬性、分析、面板等模版完成數據標準化。同時支持配置描述、單位、上下限、標簽等信息，實現數據情景化。真正做到 AI-Ready，為智能分析打下堅實基礎。
智能分析，從原始數據到實時洞察
TDengine 支持標準 SQL 和豐富的時序函數，內置高性能流式計算引擎，具備毫秒級的數據處理和實時分析能力。內置的時序數據分析 AI 智能體 TDgpt，一條 SQL 即可完成預測、異常檢測、數據補全和分類等操作，底層基于機器學習算法和時序數據大模型。同時提供 SDK，方便集成自定義算法或模型，加速數據價值釋放。
無問智推，讓數據自己說話
基于采集的數據，TDengine 可以通過大語言模型（LLM）智能感知業務場景，自動生成業務洞察所需要的面板、報表與實時分析任務，無需手動配置、無需提問、無需專業背景。與傳統依賴用戶主動查詢、主動提問的方式不同，TDengine 借助 AI Agent 將業務洞察自動推送給你，大幅降低數據價值挖掘的門檻和對業務知識的依賴。
開放系統，連接一切，拒絕綁定
TDengine 堅持開放生態，核心代碼開源，全面支持標準 SQL 與 JDBC、ODBC 等主流接口，輕松對接各類可視化、BI 和 AI 工具。通過對 MQTT、OPC 等工業協議的深度支持，能快速匯聚來自各類系統的數據，實現跨廠站、跨系統的統一管理。支持數據訂閱與共享，幫助企業在不被廠商綁定的前提下，自由構建自己的工業數據應用。
國產CPU
龍芯中科
國產CPU
申威
國產CPU
飛騰
國產CPU
鯤鵬
國產CPU
海光
中國信通院
可信數據庫認證
信創工委會
成員單位
國產OS
統信
國產OS
凝思
國產OS
麒麟
國產OS
華為歐拉
ISO/IEC 27001
ISO/IEC 27017
SOC 2? Type II 合規性
國產支持，安全合規
國產CPU
龍芯中科
國產CPU
申威
國產CPU
飛騰
國產CPU
鯤鵬
國產CPU
海光
國產OS
統信
國產OS
凝思
國產OS
麒麟
國產OS
麒麟
中國信通院
可信數據庫認證
信創工委會
成員單位
ISO/IEC 27001
ISO/IEC 27017
SOC 2? Type II 合規性
應用場景
物聯網IoT
伴隨物聯網上下游技術的發展，整個物聯網領域的數據量越來越大，傳統大數據的方案以及以關系型數據庫為核心的解決方案都開始捉襟見肘。如何應對大數據量下的數據存儲、查詢、分析，選擇一款物聯網時序數據庫，成為了目前迫切需要解決的問題。
應用場景
TDengine 整體架構圖
TDengine 由兩個獨立的產品組成：
兩者無縫連接。TDengine TSDB 能獨立連接各種數據源，并支持通過 JDBC、ODBC、REST 接口與其他第三方應用對接。
TDengine IDMP 目前僅支持 TDengine TSDB，但在未來的版本迭代過程中，將逐步實現與各類主流第三方數據庫的廣泛對接與深度集成。
深受開發者喜愛的開源社區
TDengine 的核心模塊是開源的時序數據庫 TDengine TSDB OSS，TSDB Enterprise 和 TSDB-Cloud 在此基礎上增加了企業必需的大數據處理功能。TSDB OSS 完全開源，包括集群功能，多次登上 GitHub 全球趨勢榜，項目十分活躍，吸引了國內外眾多開發者的關注和喜愛，其用戶和社區也在不斷壯大。
TDengine 的核心模塊是開源的時序數據庫 TDengine TSDB-OSS，TDengine TSDB- Enterprise 和 TDengine TSDB-Cloud 在此基礎上增加了企業必需的大數據處理功能。TDengine TSDB-OSS 完全開源，包括集群功能，多次登上 GitHub 全球趨勢榜，項目十分活躍，吸引了國內外眾多開發者的關注和喜愛，其用戶和社區也在不斷壯大。
搭建整個系統的示例
從數據采集側的配置，到寫入數據到TDengine TSDB，
再到TDengine IDMP的樹狀結構、可視化與實時分析，每篇博客一步一步的演示怎么快速的搭建整個系統
