1. 黃金法則①：任務(wù)定義先行——「一句話需求公式」

適用場景：文生圖 / 文生視頻 / 圖生視頻

公式

角色 + 場景 + 動(dòng)作 + 情緒 + 視覺風(fēng)格 + 技術(shù)參數(shù)

模板

作為一名[電影級(jí)分鏡師]，請?jiān)赱賽博東京雨夜]中，讓[少女忍者]以[憂傷]的情緒[飛躍霓虹屋頂]，整體[新海誠+賽博朋克]風(fēng)格，輸出[16:9, 4K, 24fps, ProRes 422]。

實(shí)戰(zhàn)案例

• Midjourney V7 出圖：
  < https://www.midjourney.com/ >
  輸入上述提示詞 + --ar 16:9 --v 7 --q 2 --style raw
• Runway Gen-4 出視頻：
  < https://runwayml.com/ >
  直接粘貼同一句，添加 Motion Brush 在屋頂區(qū)域刷出 30° 拋物線運(yùn)動(dòng)。

坑點(diǎn)警示

• 不寫角色 = 模特臉隨機(jī)；
• 不寫技術(shù)參數(shù) = 生成 720p 糊圖；
• 不寫情緒 = AI 給你面癱。

2. 黃金法則②：多模態(tài)上下文——把「圖」喂給「文」

適用場景：圖生圖 / 圖生視頻 / 風(fēng)格遷移

操作 3 步走

1. 選一張「風(fēng)格參考圖」：Dribbble、Pinterest、Behance 均可。
2. 用 CLIP Interrogator 2.1 反推出文本：
   < https://huggingface.co/spaces/fffiloni/CLIP-Interrogator-2 >
   上傳圖片 → 得到「soft prompt」。
3. 把 soft prompt 粘貼到 Stable Diffusion WebUI「positive prompt」欄，再加主體描述詞即可。

示例
原圖：吉卜力風(fēng)格《千與千尋》場景。
反推關(guān)鍵詞：

studio ghibli style, pastel color palette, hand-painted texture, dreamy atmosphere, 8k

再加主體：

a steampunk airship docking in the sky castle, in the style of studio ghibli

出圖即可保持吉卜力質(zhì)感，又帶蒸汽朋克元素。

3. 黃金法則③：結(jié)構(gòu)控制——ControlNet「三件套」

適用場景：人物姿勢 / 建筑線稿 / 產(chǎn)品三視圖

工作流

1. 用 Blender 或 MagicPoser 擺好人物姿勢 → 渲染 OpenPose JSON。
2. WebUI「ControlNet」欄上傳 JSON，勾選「Low VRAM」+「Pixel Perfect」。
3. 正向提示詞只寫「服裝 + 情緒 + 光影」，姿勢交給 ControlNet，出圖一致性 ↑90%。

4. 黃金法則④：權(quán)重語法——「::」與「( )」的魔法

適用場景：Stable Diffusion / ComfyUI

實(shí)戰(zhàn)

a girl, (silver hair:1.2), (cyan eyes:1.3), wearing [hoodie], cyberpunk city, neon lights, depth of field

• 銀發(fā)權(quán)重 1.2，青瞳權(quán)重 1.3，hoodie 弱化 0.9。
• 在 ComfyUI 中，用 Conditioning Set Mask 節(jié)點(diǎn)可對(duì)不同區(qū)域再細(xì)分權(quán)重，實(shí)現(xiàn)局部超分。

5. 黃金法則⑤：鏡頭語言——用「分鏡提示詞」做視頻

適用場景：Runway / Pika / AnimateDiff

分鏡模板

[鏡頭類型] + [運(yùn)動(dòng)軌跡] + [景別] + [主體動(dòng)作] + [轉(zhuǎn)場特效]

示例 1：長鏡頭

long take, dolly in slowly from wide shot to close-up, a lone samurai walking through bamboo forest, seamless transition to cherry blossom close-up

示例 2：手持 POV

handheld POV, running along Tokyo alley at night, neon signs flickering, motion blur 20%, quick whip pan transition to rooftop

工具

• Pika Labs ( < https://pika.art/ > ) 支持「/camera」指令直接寫運(yùn)鏡；
• AnimateDiff + ComfyUI 支持用「LoRA 軌跡」控制鏡頭路徑，幀級(jí)可控。

6. 黃金法則⑥：負(fù)向提示詞——用「NOT」思維避坑

適用場景：所有文生圖/視頻模型

通用負(fù)向詞表

lowres, blurry, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, deformed, long neck

進(jìn)階技巧

• 用 Dynamic Thresholding (CFG Scale Fix) 插件，可把負(fù)向提示詞權(quán)重拉到 1.3-1.5，畸形率 ↓70%。
• 在 Runway Gen-4 中，用「Exclude」按鈕批量排除元素，一鍵去水印。

7. 黃金法則⑦：迭代壓縮——Prompt 的「A/B 測試」

適用場景：批量生產(chǎn) / 廣告投流

流程

1. Prompt 版本管理：
   用 Notion Database 建立「prompt_id / 正向 / 負(fù)向 / 采樣器 / 出圖鏈接 / 點(diǎn)贊率」字段。
2. 自動(dòng)化測試：
   用 ComfyUI Manager 的「Queue Prompt」API，循環(huán) 10 組溫度、CFG、步數(shù)組合。
3. 數(shù)據(jù)回收：
   把生成的 100 張圖丟進(jìn) Google Vision API ( < https://cloud.google.com/vision > ) 打標(biāo)簽，統(tǒng)計(jì)高頻詞云，反向優(yōu)化 prompt。

案例數(shù)據(jù)

• 某美妝品牌口紅視頻，迭代 5 輪后，CTR 從 2.1% 提升到 6.7%。
• 秘訣：把「lips」改為「gradient glass lips」，點(diǎn)擊率 ↑1.8 倍。

8. 零代碼整合工作流——一條命令跑完全程

工具棧

一鍵啟動(dòng)腳本（Windows/Mac 通用）

# 1. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
python -m venv venv && source venv/bin/activate

# 2. 拉取 Forge 版本
git clone https://github.com/lllyasviel/Forge.git && cd Forge
pip install -r requirements.txt

# 3. 啟動(dòng)
python launch.py --xformers --api --cors-allow-origins=* --listen

瀏覽器打開 http://localhost:7860，上傳 ControlNet 骨骼圖 → 輸入黃金法則①公式 → 一鍵出圖 → 再丟進(jìn) ComfyUI AnimateDiff → 一鍵出視頻 → CapCut 套模板 → 導(dǎo)出 4K30，全程 30 分鐘。

9. 彩蛋：3 個(gè) 2025 年即將爆火的新玩法

1. 音頻驅(qū)動(dòng)唇形同步：
   SadTalker 3.0 ( < https://github.com/OpenTalker/SadTalker > ) 已支持中文口型，上傳 10 秒音頻即可讓 AI 人物說話。
2. 3D 姿勢轉(zhuǎn)視頻：
   MoveNet + AnimateDiff 組合，讓 Blender 骨骼動(dòng)畫直接驅(qū)動(dòng)真人寫實(shí)視頻。
3. 實(shí)時(shí) Prompt 協(xié)作：
   PromptFlow ( < https://promptflow.io > ) 推出多人實(shí)時(shí)編輯 Prompt，像 Figma 一樣給提示詞加評(píng)論。

10. 結(jié)語：把 Prompt 變成印鈔機(jī)

“未來只有兩種創(chuàng)作者：會(huì)用多模態(tài) Prompt 的，和被淘汰的。”

把本文 7 大黃金法則收藏下來，每周抽 1 小時(shí)做一次「Prompt 迭代日」。
當(dāng)你能在 30 分鐘內(nèi)讓 AI 產(chǎn)出一條點(diǎn)贊 10w+ 的 4K 視頻，你的時(shí)間才真正開始值錢。

#你可能也喜歡這些API文章!

REST API命名規(guī)范的終極指南：清晰度和一致性的最佳實(shí)踐

【豆包大模型】-Python調(diào)用豆包大模型API及文本轉(zhuǎn)語音TTS

免費(fèi)IP地址查詢API接口推薦

DeepSeek R1 × 飛書多維表格賦能教育領(lǐng)域

全面解讀：REST API與OpenAPI的區(qū)別、應(yīng)用及最佳實(shí)踐指南

5款強(qiáng)大且高效的API漏洞掃描工具推薦

Twitter (x) API 介紹：在線使用和集成指南

DeepSeek+ima：打造高效個(gè)人知識(shí)庫，提升學(xué)習(xí)與工作效率

ComfyUI API是什么：深入探索ComfyUI的API接口與應(yīng)用