二、入侵行為演示：如何利用 Burp Suite 修改 User-Agent

2.1 環境搭建

本文選用 OWASP 2017 漏洞靶場（Mutillidae II）中的 A1 Injection > HTML Injection > Browser Info 頁面進行演示。默認無需登錄，打開頁面即可讀取：

• User-Agent 字符串
• 客戶端 IP & 端口
• Referer 來源
• 語言設置（Accept-Language）

示例 URL:

http://127.0.0.1/mutillidae/index.php?page=html-injection-

other.js

2.2 配置代理攔截

1. 在 Firefox 瀏覽器地址欄輸入 about:preferences#network，勾選 使用手動代理配置，指向 127.0.0.1:8080；
2. 啟動 Burp Suite，創建臨時項目，打開 Proxy → Intercept，確保 Intercept is on；
3. 在瀏覽器中刷新目標頁面，Burp 即捕獲到原始請求：

GET /mutillidae/index.php?page=browser-info-ajax HTTP/1.1
Host: 127.0.0.1:80
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...
Accept-Language: en-US,en;q=0.5
Referer: http://127.0.0.1/mutillidae/
Cookie: PHPSESSID=abcd1234; security=low;

2.3 修改并發送請求

1. 在 Burp Proxy 面板右鍵，選擇 Send to Repeater；
2. 切換到 Repeater，放大 (Magnifier) 查看請求頭；

3. 修改關鍵頭部：

   • User-Agent 從 Windows → Linux；
   • Accept-Language: en-US → en-SG；
   • Referer 改為 http://attacker.com；
4. 點擊 Send，觀察響應頁面顯示的偽裝信息；

User-Agent: Mozilla/4.0 (X11; Linux x86_64)
Accept-Language: en-SG,en;q=0.8
Referer: http://attacker.com

這樣，入侵行為者便成功偽裝了訪問環境，從而繞過了簡單的 UA 白名單或來源校驗。

三、前端與中間件的防護策略

3.1 禁用冗余頭部

• 在 Nginx/Apache 或中間件層面，通過 proxy_hide_header User-Agent 等配置，剝離敏感頭部，減少暴露面；

3.2 強制使用 Client Hints 4:41

• 逐步淘汰傳統 User-Agent，引導前端使用 Accept-CH 與 Sec-CH-UA 系列請求頭，細化可控信息粒度；
• 配置示例：

// HTTP 響應頭
Permissions-Policy: user-agent(); client-hints()
Accept-CH: Sec-CH-UA, Sec-CH-UA-Platform, Sec-CH-UA-Model

3.3 中間件驗證與日志審計

• 在 API 網關層（如 Kong、AWS API Gateway）添加插件：

  • Header Validator：確保接收的 UA 與白名單匹配；
  • Request Logger：記錄異常頭部修改事件；
• 利用 ELK/EFK 對日志進行聚合，實時告警。

四、服務端多層校驗與行為分析

4.1 多因子 UA 驗證

• 不僅驗證 User-Agent，還結合：

  • 客戶端 IP 與地理位置；
  • Token、Session ID、JWT 中的指紋字段；
• 若 UA 與歷史登錄記錄顯著不符，觸發二次驗證（雙因素或驗證碼）。

4.2 行為畫像與 ML 風控

• 利用機器學習模型，對用戶行為進行聚類：請求速率、路徑訪問模式、Payload 特征等；
• 結合 UA 變動情況，實時調整風險評分，自動限流或攔截高風險請求。

4.3 零信任 API 驗證框架

• 所有請求均不信任默認 UA，將設備健康信息（如 TLS 指紋、Client Hints）納入認證；
• 使用 mTLS 雙向認證，簽發短期動態證書，替代單純頭部驗證；

五、實戰案例：金融與電商平臺的防護實踐

5.1 某大型銀行 API 加固

• 禁止使用低版本瀏覽器 UA；
• 引入 device fingerprint SDK，配合 UA 與行為特征校驗；
• 對 UA 異常變動觸發風控鏈路，要求短信驗證。

5.2 電商秒殺環境下的 UA 防爬取

• 針對秒殺活動流量高峰，結合 UA 與 IP、Cookie 三要素進行綜合風控；
• 對 UA 異常模式（如大量同一 UA 列表輪換）實施速率限制與驗證碼挑戰。

六、最佳實踐與建議

1. 全面審計：定期掃描 API 日志，檢測可疑 UA 修改；
2. 分層防護：前端屏蔽、中間件校驗、服務端深度分析三位一體；
3. 漸進升級：逐步棄用傳統 UA，普及 Client Hints；
4. 引入 AI：使用 ML 模型實時感知異常請求模式；
5. 安全文化：在開發者與運維團隊中推廣 UA 防護意識，納入安全測試指標。

七、結語

偽裝 User-Agent 看似微不足道，卻可能成為入侵鏈條中的重要一環。只有通過前中后端的全方位防護，并結合智能風控與零信任理念，才能真正抵御不斷演進的 API 調用入侵行為。希望本教程能為你的項目提供切實可行的防護策略。

原文引自YouTube視頻：https://www.youtube.com/watch?v=C0ohWyFnV_0

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