1. 為什么選擇 Fooocus?——寫給還在猶豫的你

需求 Stable Diffusion WebUI Midjourney Fooocus 2025
開源可商用 ? ? ? GitHub 源碼
最低顯存 ≥10 GB 云端 ≥4 GB
提示詞工程 手動調參 極簡 提示詞即一切
風格預設 需自行下載 固定 20+ 內置 180+
批量出圖 插件不穩定 僅訂閱用戶 一鍵 32 張
本地 & 遠程 僅本地 僅云端 本地+遠程穿透

一句話:Fooocus = Midjourney 的極簡 × SDXL 的開放 × 4 GB 顯存的親民


2. 5 分鐘極速部署:本地 & 云端雙方案

2.1 本地 Windows / macOS / Linux 一鍵啟動

  1. 克隆官方倉庫
    git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git && cd Fooocus
  2. 安裝依賴(Python ≥3.10)
    pip install -r requirements_versions.txt
  3. 下載推薦大模型(也可以讓程序自動拉取)
  4. 運行
    python entry_with_update.py

    瀏覽器自動彈出 http://localhost:7865,完成!

2.2 云端 GPU 服務器 30 秒啟動鏡像

平臺 鏡像名稱 價格(≈) 直達鏈接
RunPod Fooocus 2.5.0 $0.34/h RunPod 鏡像
阿里云 PAI Fooocus 社區版 ¥1.2/h PAI 控制臺
Colab Pro 社區腳本 ¥9.9/月 Colab 腳本

小貼士:在 Colab 上運行需加 --share 參數,會自動生成公網 URL,隨時手機查看出圖進度。


3. 180+ 風格預設全景圖鑒:從賽博到國風一次看齊

Fooocus 把 “風格” 做成了樂高積木:

3.1 2025 新增人氣 Top10

名稱 關鍵詞 適用場景
Flux-Ghibli 吉卜力、柔光、童話 繪本/頭像
Cyber-Samurai 霓虹、機械武士 游戲角色
Porcelain-Doll 瓷肌、微光、細節 電商模特
Ink-Wash-2.5D 國風水墨+2.5D 文化 IP
Voxel-Playground 像素立體、低飽和 元宇宙場景

3.2 三步創建自己的專屬風格

  1. 打開 Advanced → Style → Save as new
  2. 勾選基礎風格 → 調節權重 → 命名 My-Brand-2025
  3. 導出 JSON → 團隊共享,一鍵導入即可復現。

4. Flux/SDXL 模型動物園:如何挑選、混搭、微調

4.1 官方模型 vs 社區微調

類型 代表模型 特色 地址
Base SDXL sd_xl_base_1.0 通用 1024×1024 HuggingFace
Refiner sd_xl_refiner_1.0 細節增強 HuggingFace
Flux-light flux-light-v2 4 GB 顯存可跑 2K CivitAI
RealVisXL V4 RealVisXL_V4.0 人像逼真 CivitAI
國風 Mix GuoFeng3.2_XL 漢服、建筑 CivitAI

4.2 模型熱切換不重啟

Fooocus 2.5 起支持 “模型熱插槽”

  1. .safetensors 丟進 models/checkpoints/
  2. WebUI → Model → Refresh List
  3. 點擊切換,3-5 秒完成,無需重啟服務。

5. 批量渲染 5 種姿勢:腳本、API、GUI、隊列、遠程

5.1 最簡 GUI 批量法

  1. 打開 Advanced → Settings → Image Number 設為 32
  2. 輸入多行 prompt,每行用 分隔:
    a cyber-cat || a samurai robot || a porcelain girl
  3. 點擊 Generate,自動排隊出圖,進度條實時顯示。

5.2 Python 腳本批量(適合開發者)

import requests, json

url = "http://localhost:7865/api/generate"
payload = {
    "prompt": "a cat wizard",
    "negative_prompt": "blurry, lowres",
    "style": ["Cyber-Samurai"],
    "width": 1152,
    "height": 896,
    "image_num": 10
}
r = requests.post(url, json=payload, stream=True)
for chunk in r.iter_lines():
    print(chunk.decode())

完整 API 文檔:Fooocus API 說明

5.3 遠程公網批量渲染

  1. 本地安裝 Cpolar
  2. 一條命令穿透:
    cpolar http 7865
  3. 獲得 https://xxx.cpolar.io,分享給同事即可遠程提交任務。

6. 隱藏彩蛋:開發者調試模式 & 開源代碼魔改

Advanced → Developer Debug Mode 解鎖:

更硬核?直接改源碼:


7. 常見故障 404:顯存、端口、模型損壞一站式修復

癥狀 解決方案
RuntimeError: CUDA out of memory 啟用 --lowvram 或切換 Flux-light 模型
Meta data Incomplete Buffer 模型損壞,重新下載 .safetensors
端口 7865 被占用 python entry_with_update.py --port 7866
WebUI 空白 瀏覽器緩存 / 關閉代理后再試

8. 資源地圖:全部官方&第三方鏈接合集(持續更新)


寫在最后

從 2023 年 8 月首次開源,到 2025 年 2.5.0 版本支持 Flux、SD3、混元、Kolors,Fooocus 用“把復雜留給自己,把簡單交給用戶”的產品哲學,讓 4 GB 顯存的筆記本也能跑出 2K 超清大片。今天,你只需一杯咖啡的時間,就能在 GitHub 按下 Star,在瀏覽器里按下 Generate,然后——
讓靈感炸成漫天煙花。

立即體驗
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
我們 2025 Fooocus 創作大賽見!

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