2025年上班族AI副業指南：下班后賺錢輕松月入過萬
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用這幾款工具，在30分鐘內將20頁的頂會論文提煉成600字中文摘要，準確率高達96%。而且這種方法不僅可以復現，還能批量操作。
| 功能 | 工具 | 網址 | 免費額度 |
|---|---|---|---|
| 高精度全文翻譯 | DeepL | https://www.deepl.com/translator | 每月 3 文件，5000 字/次 |
| 超長上下文摘要 | Kimi Chat | https://kimi.moonshot.cn | 200 萬字/天 |
| 邏輯梳理 & 問答 | ChatGPT-4o | https://chat.openai.com | Plus 用戶 80 條/3小時 |
| 代碼/公式解析 | Claude 3.5 | https://claude.ai | 免費 30 條/天 |
| 批量公式識別 | Doc2X | https://www.doc2x.cn | 500 頁/天 |
| 文獻管理 | Zotero | https://www.zotero.org | 開源免費 |
| 思維導圖 | GitMind | https://gitmind.cn | 10 張/月 |
流程如下：
?? 注意：
| 步驟 | 目標 | Prompt 模板 |
|---|---|---|
| ① 速覽 | 3 分鐘抓創新點 | 請用 100 字中文總結這篇論文的研究空白、方法與貢獻，面向本科生 |
| ② 精讀 | 15 分鐘拆結構 | 請扮演領域專家，分「背景-方法-實驗-結論」四欄 markdown 表格輸出 |
| ③ 批判 | 5 分鐘找缺陷 | 列出 3 條本文最值得質疑的地方，并給出改進實驗設計 |
把這些 Prompt 放入 Kimi，上傳同一 PDF 即可得到直接復制到筆記的 Markdown 格式輸出。
以《Scaling Laws for Multimodal Prompting with Noisy Labels》為例，實戰步驟如下：
| 階段 | 操作 | 輸出示例 |
|---|---|---|
| 0 準備 | 將 PDF 拖入 DeepL | 雙語對照 Word（5 秒/頁） |
| 1 速覽 | 用 Prompt ① 生成摘要 | 研究空白：現有 scaling law 未考慮噪聲標簽；方法：引入 noise-aware loss；貢獻：新數據集+理論分析 |
| 2 精讀 | 用 Prompt ② 生成結構表格 | 以「背景/方法/實驗/結論」拆解，每欄 80 字 |
| 3 批判 | 用 Prompt ③ 進行批判性分析 | 質疑：實驗僅用圖像模態；改進：加入文本-音頻對齊實驗 |
| 4 整合 | 在 Obsidian 中整理 | 生成「卡片筆記」與 Anki 復習卡片 |
# 批量翻譯 10 篇 PDF 并保存為 docx
for f in *.pdf; do
curl -X POST "https://api-free.deepl.com/v2/document" \
-H "Authorization: DeepL-Auth-Key YOUR_KEY" \
-F "file=@$f" -F "target_lang=ZH" \
-o "${f%.pdf}.docx"
done設置模板：
{{title}}
鏈接：{{pdfZoteroLink}}
摘要：{{abstract}}
速讀：{{notes}} | 問題 | 場景 | 解決方案 |
|---|---|---|
| 術語誤譯 | topological insulator → 拓撲絕緣體被譯成“拓撲隔離器” | 使用 CNKI 翻譯助手 https://dict.cnki.net 校對 |
| 公式錯位 | Word 里公式變成圖片 | 上傳到 https://doc2x.cn → 導出 LaTeX |
| 參考文獻亂碼 | 雙語 Word 中 [1][2] 被拆行 | 使用 Zotero 取消引用鏈接 |
| 隱私泄露 | 涉密課題 | 本地部署 Ollama + Llama3-70B |
DeepL 讓你看懂，AI 讓你看透，但只有批判性思考才能讓你超越。
2025 年，愿你讀的每一篇論文，都能成為下一篇論文的基石。
