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一、為何選擇 SEO Rank API 做競(jìng)品分析？

批量化關(guān)鍵詞排名監(jiān)測(cè)：支持對(duì)數(shù)百、數(shù)千關(guān)鍵詞運(yùn)行 批量查詢。
多維度競(jìng)品對(duì)比分析：一次請(qǐng)求即可獲取自己與多個(gè)競(jìng)品 URL 的SERP 排名。
排名波動(dòng)趨勢(shì)洞察：position 與 previous_position 參數(shù)幫助識(shí)別排名下跌、算法更新或競(jìng)品發(fā)力。
自動(dòng)化告警腳本：基于“首頁(yè)出局”或“排名下跌 ≥3 名”自動(dòng)推送 Slack/Email 告警。
可視化儀表盤搭建：將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Grafana、Power?BI 或 Tableau，生成實(shí)時(shí) 競(jìng)品分析報(bào)告。

二、主流 SEO Rank API 服務(wù)對(duì)比

服務(wù)平臺(tái)	百度/Google 支持	批量查詢	競(jìng)品分析	價(jià)格模式
SE?Ranking API	?	?	?	按項(xiàng)目/關(guān)鍵詞計(jì)費(fèi)
DataForSEO	?	?	?	按調(diào)用量計(jì)費(fèi)
Dragon Metrics API	?	?	?	套餐制

三、環(huán)境準(zhǔn)備與 Python 接入

pip install requests pandas se-ranking-sdk matplotlib

import requests, pandas as pd

API_URL = "https://api.seranking.com/v2/competitors/positions"
auth = ("API_KEY", "SECRET_KEY")

# 批量獲取自己與競(jìng)品的關(guān)鍵詞排名
payload = {
  "project_id": 12345,
  "competitor_ids": [111,222],
  "date_from": "2025-07-01",
  "se_type": "desktop_en"
}
resp = requests.get(API_URL, params=payload, auth=auth)
df = pd.DataFrame(resp.json()["results"])

四、關(guān)鍵詞維度分析與 Share?of?Voice

# 計(jì)算 Top10 Share of Voice
top10 = df[df['position'] < =10]
sov = top10.groupby('competitor_name').size() / df['keyword_id'].nunique()
print(sov)

五、自動(dòng)化告警與監(jiān)控

for _, r in df.iterrows():
    if r.position > 10 or r.position - r.previous_position > = 3:
        send_alert(r.keyword, r.competitor_name, r.position)

六、可視化儀表盤搭建

Grafana + InfluxDB：競(jìng)品排名趨勢(shì)折線圖、SOV 餅圖、警報(bào)告示板
Power?BI / Tableau：關(guān)鍵詞排名熱力圖、競(jìng)品對(duì)比柱狀圖

七、實(shí)戰(zhàn)案例

電商：監(jiān)控“夏季連衣裙”關(guān)鍵詞競(jìng)品排名，優(yōu)化產(chǎn)品頁(yè)結(jié)構(gòu)，銷售提升 20%。
內(nèi)容平臺(tái)：對(duì)比“AI 寫作工具”系列，內(nèi)容更新后 PV 增長(zhǎng) 30%。
SaaS：分析“在線協(xié)作文檔”競(jìng)品布局，精準(zhǔn)關(guān)鍵詞補(bǔ)足率達(dá) 85%。