
火山引擎如何接入API:從入門到實踐的技術指南
Deep Research 將「復雜研究任務」拆解為多步子任務(文獻檢索、數據匯總、報告生成),并自動執行。
多格式輸出
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_KEY")
# 創建一個 Deep Research 任務
task = client.create_task(
model="gemini-2.5-pro",
type="deep-research",
prompt="調研歐洲市場中阿拉伯語陪伴機器人競品與法規要求"
)
# 啟動并獲取報告
task.start()
report = task.get_report(format="markdown")
print(report)
出海場景需求 | Gemini Deep Research 功能 |
---|---|
多語種信息收集 | 自動檢測并檢索中文、英文、日語、阿拉伯語等網頁 |
競品調研與對比 | 多條信息源并行抓取,內置對比與優缺點評述 |
法規與政策調研 | 深度爬取政府/行業官網,提取合規要點與引用鏈接 |
本地化用戶需求洞察 | 生成用戶反饋、評論分析的摘要與情感評分 |
快速輸出可分享報告 | Markdown/Google Doc/Audio Overview 多格式一鍵導出 |
任務描述
> “請調研歐洲市場中阿拉伯語陪伴機器人(Companion Bot)主要競品、目標用戶反饋、相關法規政策,以及未來 12 個月的市場走勢預測。”
任務拆解
示例輸出片段
## 1. 主要競品對比
| 產品名稱 | 功能亮點 | 定價區間 |
|----------------|----------------|---------|
| BotA | 多輪對話支持+自定義表情 | €499/年 |
| BotB | AR 視覺識別 | €599/年 |
## 2. 用戶反饋摘要
- “BotA 在日常陪伴場景體驗良好,但對阿拉伯語方言支持不足。”
- “BotB 視覺功能出色,但價格過高,適合高端市場。”
## 3. 法規與合規建議
- 歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)第?5 條:需明確告知用戶數據用途。
- 德國《聯邦數據保護法》(BDSG):需在本地服務器存儲敏感數據。
指標 | 典型值 |
---|---|
單次深度任務耗時 | 2?–?4?分鐘 |
Markdown 報告長度 | 20?–?50?段落 |
Audio 概覽時長 | 1?–?3?分鐘 |
計費方式 | 按 Token 數 + 任務類型計費 |
速度 vs 精度:
費用估算(以歐元計):
> Tip: 可先使用 Flash 進行快速驗證,再切換 Pro 輸出高質量報告,以節省成本。
API 服務 | 自動化深度研究 | 多格式輸出 | 付費模式 |
---|---|---|---|
Gemini Deep Research | ? | Markdown/Audio/Canvas | 按任務計費 |
OpenAI Stargate | ×(須自定義流程) | 文本 | Token 計費 |
Perplexity API | × | 文本 | 包月訂閱 |
Bing Chat Enterprise | × | 文本 | 企業訂閱 |
注冊 & 試用:
快速原型:
集成與運維:
Google?Gemini Deep Research API 以「自動化多步調研 + 多格式報告輸出」的差異化能力,成為 AI 應用出海場景的理想之選。它不僅覆蓋全球多語種信息檢索,還能生成可立即分享的 Markdown、音頻與可視化內容,極大提升調研效率與落地速度。對開發者而言,可先利用 Flash 模式快速驗證方案,再切換 Pro 模式輸出高質量成果,兼顧速度與精度。立即注冊體驗,讓你的 AI 出海項目更快、更穩、更合規!