一、為什么要做智能化周計劃？

1. 提升效率人類大腦在多任務切換時會產生“切換成本”，頻繁切換任務會讓效率大打折扣。預先規劃好的周計劃能幫助你在恰當的時間專注于最重要的環節。
2. 平衡學業與社團許多同學在課程學習與社團活動之間苦苦掙扎，難以兩全。智能周計劃表能夠在算法層面，綜合你的課程表與社團慣例，自動分配時間，確保兩者無縫銜接。
3. 數據驅動調整通過對歷史任務完成率與專注時長的統計，AI 能持續優化下周計劃，真正做到“見效即調整”。

二、Todoist AI 簡介

Todoist 是一款風靡全球的任務管理工具，支持多平臺同步、標簽與項目管理，以及完善的 API 接口。2024 年底，Todoist 推出了 Todoist AI 功能，集成了大語言模型，能夠根據用戶輸入的自然語言指令，自動生成任務與日程。

• 核心功能

  • 自然語言解析
  • 智能任務優先級排序
  • 周/月計劃模板生成
  • 與第三方日歷同步

• 開發者支持

  • Todoist API：完善的 RESTful 接口
  • Webhook 通知
  • 官方 SDK（Python、JavaScript 等）

借助 Todoist AI，我們可以讓系統在獲取到“我的本周課程安排”與“社團例會時間”后，自動生成結構化的計劃表，并推送到各平臺。

三、系統架構與技術棧

為實現一套完整的“AI 周計劃生成系統”，我們采用以下架構：

• 前端

  • 使用 React + Tailwind CSS 構建單頁應用
  • 集成可視化日歷組件（如 FullCalendar）

• 后端

  • 基于 Node.js + Express
  • 持久化存儲：MongoDB 或 PostgreSQL
  • 消息隊列：使用 RabbitMQ 確保任務生成的高可用性

• AI 算法

  • 接入 OpenAI API 進行課程與社團時間的自然語言解析與規劃
  • 自研優先級排序算法，參考常用的 “重要/緊急” 矩陣

• 第三方集成

  • 與 Google Calendar API 同步
  • 可選：使用 Zapier 或 IFTTT 搭建無代碼自動化工作流

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四、數據獲取與課程解析

4.1 獲取課程表數據

大學生通常使用學校教務系統或第三方 App（如“超級課程表”）查看課程安排。我們可以通過以下方式獲取結構化課程數據：

• 手動輸入：在前端界面提供課程錄入表單，字段包括：課程名稱、上課時間、地點、教師等。
• 上傳文件：支持上傳 .ics 或 .csv 形式的課程導出文件，由后端解析。
• 第三方 API：部分高校教務系統對接了開發者接口，可使用 HTTP 請求自動獲取。

4.2 社團活動時間

社團例會與活動通常不固定。我們提供兩種錄入方式：

1. 自然語言描述用戶可輸入：“每周三下午 4:00–5:30，機器人協會例會；每周日 10:00–12:00，志愿者協會活動”。系統將調用 OpenAI API 對自然語言進行時間點抽取。
2. 自定義模板在前端配置社團列表與默認時間，用戶僅需勾選即可。

五、AI 規劃算法解析

核心思路：在獲取到「課程表」與「社團活動」后，調用 AI 模型生成一份包含學習、預習、復習、社團事務、休息等模塊的周計劃。

5.1 Prompt 設計

請根據以下課程與社團活動安排，生成一份大學生的周計劃表：
- 周一 9:00–11:00 線性代數
- 周二 14:00–16:00 數據結構
- 周三 16:00–17:30 機器人協會例會
...
請將計劃按每天時間段拆分，包含：課程學習、復習預習、社團事務、休息與鍛煉，每個模塊的時間與優先級合理分配。輸出格式為 JSON 數組。

5.2 調用 OpenAI API 示例（Node.js）

import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

async function generateWeeklyPlan(events) {
  const prompt = buildPrompt(events);
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-4o-mini",
    messages: [{ role: "system", content: "你是一個資深學霸時間管理助理。" },
               { role: "user", content: prompt }],
    temperature: 0.2
  });
  return JSON.parse(response.choices[0].message.content);
}

提示：為了保持計劃的穩定性，建議將 temperature 設為 0.0–0.3 之間，同時在后端對輸出 JSON 做嚴格校驗。

六、與 Todoist API 集成

Todoist 提供完善的 RESTful 接口，我們可以用它來創建項目與任務。

6.1 準備工作

1. 在 Todoist 開發者控制臺 創建應用，獲取 client_id 與 client_secret。
2. 使用 OAuth 2.0 授權，獲取用戶的 access_token。

6.2 創建項目與任務

import axios from "axios";

const TODOIST_API = "https://api.todoist.com/rest/v2";async function createProject(name, token) {
  const res = await axios.post(${TODOIST_API}/projects,
    { name },
    { headers: { Authorization: Bearer ${token} } }
  );
  return res.data.id;
}async function createTask(projectId, content, dueString, token) {
  await axios.post(${TODOIST_API}/tasks,
    { project_id: projectId, content, due_string: dueString },
    { headers: { Authorization: Bearer ${token} } }
  );
}

將 AI 生成的周計劃表遍歷，每條內容調用 createTask，并指定 due_string 為對應日期與時間（例如 "2025-08-10 14:00"）。

七、可視化與前端展示

為了讓大學生直觀地查看與調整計劃，我們在前端引入日歷視圖。

• 使用 FullCalendar 渲染周視圖；
• 點擊某個任務可彈出編輯窗口，允許修改時間、標簽；
• 支持拖拽調整任務，同步更新到 Todoist；

  ({
    title: task.content,
    start: task.due_date,
    id: task.id
  }))}
  editable={true}
  eventDrop={info => handleEventDrop(info)}
/>

八、實踐案例

案例學生：小張

• 專業：計算機科學
• 課程：算法分析、操作系統、數據庫系統
• 社團：AI Club（周二 18:00–20:00）、籃球隊（周四 16:00–18:00）

1. 數據錄入小張在前端導入了 .ics 課程表，并通過自然語言輸入了社團活動。
2. AI 生成系統調用 AI，輸出了包含 課程學習、復習、社團事務、鍛煉、自由時間 等 40 條任務。
3. Todoist 同步自動在 Todoist 中創建 “2025 W32 周計劃” 項目，生成對應的 40 條任務。
4. 日歷查看與調整小張打開日歷視圖，發現周一下午安排過于密集，拖拽兩小時到周三晚上，并即時同步。

效果：

• 預習與復習時間比例合理（每門課程預習 30 分鐘，復習 45 分鐘）；
• 社團活動與學習錯峰，保持身心健康；
• 剩余兩小時自由安排，靈活應對突發任務。

九、最佳實踐與優化建議

1. 合理設置優先級對于期中/期末臨近的課程，優先級可適當提高。
2. 使用標簽（Label）在 Todoist 為不同模塊添加標簽，例如 #預習、#復習、#社團，方便一鍵過濾。
3. 結合番茄鐘通過 Pomodoro Timer 插件，讓每個學習模塊融合 25+5 的休息策略。
4. 數據分析定期導出完成率與專注時長，使用 Notion API 或自建 BI 儀表板進行可視化。

十、總結與未來展望

本文圍繞 Todoist AI，從數據獲取、AI 算法、API 集成到前端展示，全面講解了如何為大學生定制一套高效的周計劃生成系統。借助 AI 自動規劃與 Todoist 強大的任務管理功能，大學生可以省去繁瑣的手動排期，實現 “真正的智能時間管理”。

未來，我們還可以：

• 引入情緒識別，讓 AI 根據用戶當天心情調整計劃密度；
• 與健康設備（如 Apple Watch）對接，自動根據生物節律調整學習時長；
• 接入更多學習資源 API（如 Coursera、EDX），在閑暇時間為用戶推薦個性化微課程。

讓我們一起擁抱 AI 驅動的時間管理新時代，從此告別拖延，成就更高效、更平衡的大學生活！

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