1. 開場白：為什么 2025 年你仍離不開 A1111

一句話：A1111 仍是“插件最多、教程最老、玄學最香”的主戰場。
無論你是 LoRA 煉丹師、Control-Net 控線狂魔 還是 批量出圖社畜，這份 2025 版終極指南都能讓你的 30 系顯卡再戰三年。

2. 極速部署：3 條路線（本地 / 云端 / Docker）

2.1 本地 5 分鐘極速腳本（Win / macOS / Linux）

# 一行命令全家桶
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh | bash

• 顯卡 ≥ RTX 3060 8 GB：直接跑 SDXL
• 顯卡 = RTX 2060 6 GB：加 --medvram --xformers
• 顯卡 ≤ GTX 1060 4 GB：加 --lowvram --no-half --precision full

2.2 云端鏡像 30 秒啟動

2.3 Docker 一鍵 Compose（NAS / 服務器）

# docker-compose.yml
services:
  webui:
    image: nvidia/cuda:12.2-runtime-ubuntu22.04
    ports:
      - "7860:7860"
    volumes:
      - ./models:/app/models
      - ./outputs:/app/outputs
    environment:
      - CLI_ARGS=--listen --xformers --api
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]

docker compose up -d 即可后臺常駐。

3. 插件宇宙總覽：實時熱度榜 TOP20

一鍵安裝：Extensions → Install from URL → 粘貼倉庫地址 → Install

4. Control-Net 2025 深度玩法：多模型級聯與“像素級”精準控圖

4.1 新預處理器速查表

4.2 多模型級聯工作流（示例：角色 + 場景）

• 步驟 1：txt2img 開啟 High-Res Fix
• 步驟 2：ControlNet Unit0(OpenPose) weight=1.0
• 步驟 3：Unit1(Depth) weight=0.6
• 步驟 4：Unit2(Canny) weight=0.4
• 步驟 5：ColorGrid 僅作用于背景，用 Regional Prompter 隔離

結果：角色姿勢 100 % 還原，背景風格任意切換，PS 時間 ≈ 0 分鐘。

5. LoRA 實驗室：訓練、融合、動態權重腳本一條龍

5.1 訓練 3 步曲

1. 數據集：30 張 1024×1024 PNG，統一命名 img(1).png
2. 啟動 kohya_ss（已集成到 A1111 擴展）

   Extensions → kohya_ss → LoRA Training

3. 推薦參數（2025 最佳實踐）
   • Optimizer：AdamW8bit
   • LR：1e-4
   • Epoch：20
   • Dim：64
   • Alpha：32

5.2 融合 2 個 LoRA 的 4 種姿勢

5.3 動態權重腳本（Python API）

import requests, json
url = "http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img"
payload = {
  "prompt": "1girl, < lora:styleA:0.6>, < lora:faceB:0.4>",
  "steps": 30,
  "width": 768,
  "height": 1152,
  "override_settings": {
      "sd_model_checkpoint": "sdXL_v21.safetensors"
  }
}
requests.post(url, json=payload)

6. 工作流自動化：API + Shell + ComfyUI 橋接

6.1 一鍵批量 Shell 腳本

#!/bin/bash
for i in {001..100}; do
  curl -X POST http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"prompt\":\"cat wizard, < lora:magic:0.7>\",\"seed\":$i}" \
  --output "out${i}.png"
done

6.2 ComfyUI ? A1111 雙向橋接

• 插件：ComfyUI-A1111-Bridge
• 用法：在 ComfyUI 里直接調用 A1111 的 LoRA、ControlNet 預處理器，無需重復下載模型。

7. 性能黑魔法：VRAM≤6 GB 也能跑 SDXL 的 6 個開關

8. 故障診所 & 玄學修復

9. 資源百寶箱：官方、社區、鏡像一鍵直達

• 官方倉庫
  https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

• ControlNet 官方模型庫
  https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1

• LoRA 高速鏡像
  https://civitai.com

• 插件市場實時榜
  https://stable-diffusion-art.com/automatic1111-extensions

• 中文社群
  https://www.bilibili.com/read/readlist/rl823765

• 云端免裝體驗
  Shakker AI WebUI 入口

寫在最后

2025 年，Stable Diffusion 不再是“單機煉丹”的同義詞，而是一個 由 A1111 插件驅動的創意宇宙。
當你把 ControlNet 的骨骼、LoRA 的風格、Ultimate Upscale 的超分 和 AnimateDiff 的動效 串聯成一鍵腳本時，AI 繪圖才真正從“抽卡”變成了“生產力”。
今天，就按下 Star，把這份指南扔進收藏夾——
下一次靈感來襲，你只需打開終端，敲下：

python launch.py --xformers --api

然后，讓顯卡開始尖叫吧！

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