2. Google Gemini 2.0

3. Anthropic Claude 3.7 Sonnet

4. DeepSeek R1

實際案例:代碼生成任務對比

為了直觀展示這些模型的差異,我們設計了一個簡單的代碼生成任務:編寫一個Python函數,計算1到100的累加和。以下是各模型的輸出及分析。

任務輸入

各模型輸出

GPT-4.5

def sum_from_one_to_hundred():
return sum(range(1, 101))

Gemini 2.0

def calculate_sum():
total = 0
for i in range(1, 101):
total += i
return total

Claude 3.7 Sonnet

def sum_one_to_hundred():
return (100 * (100 + 1)) // 2

DeepSeek R1

def sum_range():
return sum(range(1, 101))

小結

結論:如何選擇合適的AI大模型?

2025年的AI大模型各具特色,選擇時需根據項目需求權衡。以下是一些建議:

總之,AI大模型的選擇應基于具體場景、資源條件和技術能力。希望本文的分析能為你提供清晰的參考,助力項目成功!

上一篇:

DeepSeek+dify知識庫,查詢數據庫的兩種方式(api+直連)

下一篇:

5大開源 Manus 復刻項目全景解析
#你可能也喜歡這些API文章!

我們有何不同?

API服務商零注冊

多API并行試用

數據驅動選型,提升決策效率

查看全部API→
??

熱門場景實測,選對API

#AI文本生成大模型API

對比大模型API的內容創意新穎性、情感共鳴力、商業轉化潛力

25個渠道
一鍵對比試用API 限時免費

#AI深度推理大模型API

對比大模型API的邏輯推理準確性、分析深度、可視化建議合理性

10個渠道
一鍵對比試用API 限時免費