
2025年多模態(tài)大模型API基礎參數(shù)、核心性能:Deepseek、ChatGPT、文心一言
(注:不同大模型因其推理、計算能力不同,實際應用效果可能不同,本示例僅供參考)
騰訊位置服務MCP Server(SSE)依賴WebServiceAPI構建,因此需要先創(chuàng)建key,并開啟WebServiceAPI功能,取得相關接口調用配額后方可使用,
具體方法可參見: https://lbs.qq.com/service/webService/webServiceGuide/overview
https://mcp.map.qq.com/sse?key=<YourKey>
參數(shù):key= 即為調用WebServiceAPI所使用的憑據(jù)
本文以Cherry Studio為例介紹如何在其中配置MCP Server(其它開發(fā)工具可參閱相關指引,總體思想是一致的)
1 . 配置MCP Server 按下圖說明進行配置,其中服務地址填入 https://mcp.map.qq.com/sse?key=<您的Key>
2 . 在對話界面,在輸入框下方工具中,點擊“MCP服務器”,并啟用剛剛添加的騰訊位置服務MCP Server。
3 . 在對話獲使用
以下為您展示在使用騰訊MCP Server后,用戶與智能體對話過程中的常見地理位置相關場景及其應用效果。
另,因不同大模型其推理、計算能力不同,實際應用效果可能不同,本示例僅供參考
根據(jù)指定的市、區(qū)范圍(名稱或區(qū)域代碼)、地點關鍵詞,搜索符合的地點信息。
應用場景: 如搜索北京的景點、酒店、購物場景,搜索某個地方的詳細地址等。
搜索指路線(經緯度點串)沿途的加油站、充電站、便利店等信息,為出行提供便利。
應用示例: 從騰訊北京總部大樓去西二旗地鐵開車有多遠,沿途哪里有加油站,我需要加個油
(注:本功能為高級接口,需付費使用)
根據(jù)起終點經緯度,規(guī)劃駕車路線,支持參考路況、少收費、不走高速等算路偏好,同時支持返回路線預估用時,路線距離,過路費等信息
應用場景: 從哪去哪,用多長時間,走哪條路,收費多少錢,堵不堵?
基于駕車路線規(guī)劃,對輸入的途經點以最順路方式排序并規(guī)劃路線,排序途經點最多16個
注:本功能為高級接口,需付費使用。
應用示例: 從北京南站出發(fā),去北京動物園、故宮、南鑼鼓巷、天壇等幾個地方,最后去我住的酒店,在紫竹橋西北角,先去哪再去哪會比較順?
根據(jù)起終點經緯度、未來出發(fā)時間,規(guī)劃駕車駕車路線,路線會考慮未來時間的預測路況進行規(guī)劃,支持返回預估用時、總距離等信息
注:本功能為高級接口,需付費使用。
應用場景: 從哪去哪,5點出發(fā),估計得多久能到?
根據(jù)起終點經緯度,規(guī)劃公交/地鐵線路乘坐方案,支持指定出發(fā)時間(確保線路在首末車時段內),支持時間短、少換乘、少步行、地鐵優(yōu)先等多種偏好,為您規(guī)劃多組乘坐方案,同時返回路線總預估用時、總距離、總步行距離、票價,具體線路如何換乘(線路名、上車站、下車站名等)、首末車時間等
應用場景: 從哪去哪,公交車該怎么坐車?最好能少換乘幾趟、另外不想坐地鐵
步行路線規(guī)劃:根據(jù)起終點經緯度,規(guī)劃步行路線,最大支持300公里,支持返回路線預估用時、總距離 等
騎行路線規(guī)劃:根據(jù)起終點經緯度,規(guī)劃自行車騎行路線,最大支持500公里,支持返回路線預估用時、總距離 等
** 應用示例:** 從亞洲金融大廈騎車到天安門怎么走?
通過終端設備IP地址獲取其當前所在地理位置(包括省、市、區(qū)及行政區(qū)劃代碼),常用于顯示當?shù)爻鞘刑鞖忸A報、初始化用戶城市等非精確定位場景。
應用示例:
通過行政區(qū)劃編碼,查詢對應城市的實時天氣或預報天氣
使用示例: 北京市朝陽區(qū)的天氣怎么樣?
將包含省市區(qū)信息的完整地址文本(如:北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路66號)轉換為經緯度,并同時提供結構化的省市區(qū)地址信息及轉換精度。一般可配合其它接口,如現(xiàn)路線規(guī)劃、城市搜索,為其提供入?yún)⒌慕浘暥刃畔ⅰ?br>使用示例:
提供由經緯度坐標到文字地址及相關位置信息的轉換能力,包括獲取:語義化地址、省、市、區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、門牌號、行政區(qū)劃代碼,及周邊參考位置信息,如商圈、地標、道路及交叉口、河流、湖泊、橋、周邊地點(pois)信息等
使用示例:
文章轉載自:騰訊地圖MCP Server接入指南
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