字幕网中文aⅴ资源站,中文字幕国产一区,怡红院亚洲红怡院天堂麻豆

MCP Hosts: 例如 Claude Desktop、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE）或希望通過(guò) MCP 訪問(wèn)數(shù)據(jù)的 AI 工具等程序

MCP Clients: 協(xié)議客戶端，負(fù)責(zé)和大模型進(jìn)行輸入輸出交互

MCP Server: 協(xié)議服務(wù)端，負(fù)責(zé)和外部服務(wù)進(jìn)行交互，暴露外部服務(wù)的接口，并且和客戶端進(jìn)行通信

Local Data Resource: 本地的文件，數(shù)據(jù)等

Remote Resource: 遠(yuǎn)程的服務(wù)，可以通過(guò)Server連接

MCP在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)上的優(yōu)勢(shì)

做過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)或者數(shù)據(jù)應(yīng)用的同學(xué)都肯定被一堆問(wèn)題困擾過(guò)，特別的是數(shù)據(jù)和模型的部署問(wèn)題，數(shù)據(jù)在本地，模型在哪里？應(yīng)用在哪里？很多時(shí)候我們的數(shù)據(jù)因?yàn)榘踩珕?wèn)題無(wú)法上云，只能在本地或者私有環(huán)境中，但模型很多時(shí)候在云上，而且我們還需要準(zhǔn)備環(huán)境部署應(yīng)用層代碼。

而現(xiàn)在，MCP可以幫助你解決這個(gè)困擾。通過(guò)幾個(gè)問(wèn)題，我們來(lái)對(duì)比一下使用或者不使用MCP的情況下數(shù)據(jù)助手的開(kāi)發(fā)和部署方案。

問(wèn)題	不用MCP	用MCP
接入模型去做text-to-sql	自己去接入大模型平臺(tái)	不用管，server封裝了
接入數(shù)據(jù)schema幫助模型理解	在應(yīng)用層手動(dòng)開(kāi)發(fā)一個(gè)適配器，從數(shù)據(jù)庫(kù)拉schema	不用管，server封裝了
前端與展示	開(kāi)發(fā)一個(gè)前端頁(yè)面，或者用gradio簡(jiǎn)單做一個(gè)	不用管，有用開(kāi)源的應(yīng)用
后端的開(kāi)發(fā)	需要開(kāi)發(fā)一個(gè)web服務(wù)，連接大模型，連接數(shù)據(jù)庫(kù)	不用管，不需要后端服務(wù)
支持私有化？	需要完全開(kāi)發(fā)一套，并且在本地使用ollama或者vllm接入模型	不用管，server封裝了
支持agent和跟其他模型功能集成？	非常難搞，無(wú)法支持	非常簡(jiǎn)單，直接接入其他MCP server就好

02.讓我們構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)集助手吧

我們?cè)诒镜貦C(jī)器上構(gòu)建數(shù)據(jù)助手，調(diào)用云上的模型，處理本地機(jī)器的數(shù)據(jù)。

本地開(kāi)發(fā)環(huán)境：

-Macbook M3 Pro

-MySQL 5.8 （需要在本地有個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，如果沒(méi)有的話可以提前裝上mysql并構(gòu)建一個(gè)虛擬的數(shù)據(jù)庫(kù)）

準(zhǔn)備一個(gè)MCP數(shù)據(jù)服務(wù)

我們需要一個(gè)MCP服務(wù)把數(shù)據(jù)庫(kù)接入進(jìn)來(lái)，現(xiàn)在有非常多的MCP server都可以幫我連接數(shù)據(jù)庫(kù)，比如社區(qū)在維護(hù)的MCP server[1]、MCP server的平臺(tái)（Smithery.AI[2]、MCP.run[3]），但基本上都只是提供了一個(gè)SQL執(zhí)行接口。

為了更好的工具調(diào)用效果，選擇支持自然語(yǔ)言接口的析言MCP服務(wù)（Xiyan-mcp-server[4]），可以用自然語(yǔ)言訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并從數(shù)據(jù)庫(kù)獲得答案，是當(dāng)前Test-to-SQL公開(kāi)基準(zhǔn)上的SOTA。

step1: 如何安裝和啟動(dòng)析言MCP數(shù)據(jù)服務(wù)

安裝xiyan-mcp-server

在終端上運(yùn)行以下命令

pip install xiyan-mcp-server

配置模型和數(shù)據(jù)庫(kù)

需要將兩類(lèi)配置信息寫(xiě)入配置文件config.yml，模型配置（LLM ）和數(shù)據(jù)庫(kù)配置（Database）。

模型配置：魔搭上部署了XiYanSQL-QwenCoder-32B——xiyan_mcp_server官方提供的專(zhuān)屬模型——的推理服務(wù)，在該模型頁(yè)面[5]（右側(cè)的推理API- Inference部分），可找到配置信息（name、key、url）。

數(shù)據(jù)庫(kù)配置：默認(rèn)本地有mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的配置信息包括：本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)host、port、username、password和database名字。

整體的配置如下：

model:

  name: "XGenerationLab/XiYanSQL-QwenCoder-32B-2412"

  key: "xxxx"   # key可從https://www.modelscope.cn/my/myaccesstoken 頁(yè)面獲取

  url: "https://api-inference.modelscope.cn/v1/"



database:

  host: "localhost"

  port: 3306

  user: "root"

  password: "123456"

  database: "mydb"

將這個(gè)配置文件放在本地（假設(shè)為/path/to/config.yml）

step2: 如何使用mcp inspector調(diào)試服務(wù)

選擇mcp inspector[6]作為調(diào)試器

在終端安裝node.js

brew install node

用終端啟動(dòng)inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector -e YML= /path/to/config.yml python -m xiyan_mcp_server

這個(gè)inspector會(huì)直接在本地拉起一個(gè)web服務(wù)供調(diào)試用，地址在http://localhost:5173

打開(kāi)inspector web服務(wù)，點(diǎn)擊connect，綠燈亮起表示已連接

切換到tools頁(yè)面，點(diǎn)擊list tools會(huì)跳出來(lái)文本到sql的工具

點(diǎn)擊get_data_via_natural_language工具，用自然語(yǔ)言取個(gè)數(shù)據(jù)看看

輸入問(wèn)題“查詢年齡16歲以上的郵箱”，點(diǎn)擊“run tool”

輸出是個(gè)markdown格式的數(shù)據(jù)

 email |

| --- |

| alice@example.com |

| bob@example.com |

| charlie@example.com

準(zhǔn)備一個(gè)客戶端

為了更方便交互，我們找一個(gè)客戶端來(lái)調(diào)用后臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)。目前有非常多支持MCP的客戶端，比如開(kāi)源的MCP的client[7]、閉源的claude desktop等等。這里我們選用的是goose，這是一個(gè)開(kāi)源的支持MCP的client，原生支持MacOS。

step1: 如何在本地安裝配置goose

goose[8]下載與安裝

下載地址：

https://block.github.io/goose/docs/quickstart/

下載后根據(jù)提示一步步安裝即可。

step2: 在goose后臺(tái)配置LLM模型

為了能用起來(lái)chat，需要找一個(gè)大語(yǔ)言模型API。我們選擇用通義千問(wèn)2.5-72B-Instruct[9]，魔搭社區(qū)上提供了兼容OpenAI接口的推理API，只需要在后臺(tái)配置endpoint就好。

在標(biāo)簽欄點(diǎn)擊Goose- setting進(jìn)入到設(shè)置頁(yè)

新增OpenAI的模型：Models——Browse——AddModel

這里我們選用通義千問(wèn)2.5-72B的模型[9]，模型名字填Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct即可。

配置模型endpoint和key: Models——Browse——Configure——OpenAI——“+”號(hào)

第一欄：Key從https://www.modelscope.cn/my/myaccesstoken 頁(yè)面獲取。

第二欄：通義千問(wèn)2.5-72B的模型直接填“https://api-inference.modelscope.cn/” 。

第三欄：用默認(rèn)的即可。

step3: 添加xiyan_mcp_server拓展

點(diǎn)擊Extensions——Add custon extension

在拓展參數(shù)上填入啟動(dòng)命令，ID、Name和Description的內(nèi)容自定義即可。

step4: 開(kāi)啟新的會(huì)話測(cè)試

回到goose主頁(yè)面，新開(kāi)一個(gè)會(huì)話測(cè)試，比如在會(huì)話欄輸入“查詢年齡16歲以上的郵箱”

03.用新建的數(shù)據(jù)助手處理真實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)

我從云端拷貝了一份真正的數(shù)據(jù)庫(kù)到本地，測(cè)試了更多問(wèn)題，具體請(qǐng)看圖。

依靠MCP的強(qiáng)大框架和各種開(kāi)源工具，我們實(shí)現(xiàn)了沒(méi)寫(xiě)一行代碼就輕松搭建了一個(gè)完善的數(shù)據(jù)助手，可以用自然語(yǔ)言從數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)。未來(lái)甚至可以接入更多MCP，做更多更全面更有深度的數(shù)據(jù)分析，簡(jiǎn)直太棒啦！

文章轉(zhuǎn)載自：不寫(xiě)一行代碼，用MCP+魔搭A(yù)PI-Inference 搭建一個(gè)本地?cái)?shù)據(jù)助手! 附所有工具和清單