例外情況 1（較小概率）

如果確定自己電腦是有 GPU 的，但是按照上述方法，在任務管理器里找不到 GPU。那么有可能是沒有安裝顯卡驅動。那就下個驅動軟件，比如驅動精靈之類的把驅動安裝一下。

GPU 版本 Anaconda 的下載、安裝（是否需要配置）

下載

• Anaconda 各版本下載網址
  • 整理于（2024 年 7 月中旬）。
  • 大多時候直接下最新版本即可，可支持的 Python 版本多。
  • 需要歷史版本就去下面整理好的歷史網址下載。

官網網速就挺好，慢的話復制粘貼下載網址到迅雷幫助提速。

• 最新版本官網下載網址：https://www.anaconda.com/download/

跳過注冊即可。

• 歷史版本官網下載網址 1：https://docs.anaconda.com/anaconda/allpkglists/
• 歷史版本官網下載網址 2：https://docs.anaconda.com/

通過上圖標記的地方，你最終點擊 Anaconda installer archive 進入最終下載頁面——

之所以上面給一堆網址而不是直接給最終下載頁面的網址 3，是因為它經常掛掉，但是也記錄下來吧

• 歷史版本官網下載網址 3（常掛）：https://repo.anaconda.com/archive/
  • 找你需要的版本下載即可。

安裝

• 點擊“Next”——

• 點擊“I agree”——

• 點擊隨便哪一個都行，然后“Next”——

• 注意路徑要全英文
  • 隨便裝在哪里，我沒有分盤，所以啥都往 C 盤裝——

• 第二個最好別勾，容易出問題，裝好以后我們自己手動配置環境——

• 等吧，挺快的——

• 點擊“Next”——

• 再點擊“Next”——

這倆框都別勾，“Finish”，安裝結束——

檢查 Anaconda 是否安裝成功

法一

• 雙擊 Anaconda 桌面快捷方式打開軟件，在 Environments 中看有沒有 base（root）基礎虛擬環境。

法二

• “Win+R” > cmd，進入操作系統的終端界面。
  • 查看 Python 版本，輸入

python --version

• 查看當前 conda 環境中所有已經安裝的軟件包——

conda list

運行如圖——

• 查看 conda 版本，輸入——

conda --version

法三

• 在應用欄搜索 anaconda prompt，看有沒有這兩個應用。
  • 隨便點一個。

• 看有沒有 base（root）基礎虛擬環境。

配置環境變量

• 打開“高級系統設置 > 環境變量”

• 在 path 中添加路徑變量——

• 如圖添加這 5 個路徑——

• 添加完成！

CUDA 的準備工作 + CUDA Toolkit + CUDNN

CUDA Driver Version、CUDA Runtime Version 都是什么東西？

• 關系是什么？
  • 顯卡是硬件，想被計算機識別要依靠顯卡驅動。
  • 顯卡驅動自帶 cuda driver，（安裝驅動的同時，cuda driver 也會被安裝好。cuda 是可以讓顯卡進行并行運算的平臺/工具/包/庫）。
  • cuda runtime 在虛擬環境里面。

三者必須相互匹配，PyTorch 的 GPU 版本才能運用。（PyTorch 用 cuda runtime 調用 cuda driver，進而去操控顯卡進行并行計算）

確定自己的顯卡算力

確定自己的顯卡型號

• 確定哪些 CUDA Runtime Version 支持顯卡對應的算力。
• 確保自己的 CUDA Driver 版本：
  • CUDA Driver Version ≥ PyTorch 的 CUDA Runtime 版本 > 顯卡對應的算力。

具體步驟

1. 硬件顯卡算力是固定的

   • 一般我們裝顯卡驅動的最高版本，驅動安裝好以后，記下大概是多少。

2. 打開 PyTorch 官網

   • 選擇小于顯卡驅動的 CUDA Runtime 版本（并保證 CUDA Runtime 版本支持顯卡算力）進行安裝就可以了。

建議安裝顯卡驅動最高或者比較高的版本，一方面可以使用更高版本 CUDA，更加充分利用 GPU，另一方面就是后面安裝不容易出現問題。

如果不想安裝顯卡驅動

• 在虛擬環境里或者打開命令行輸入如下命令：

nvidia-smi

• 要是顯示非外部命令，那就老老實實去裝高版本的顯卡驅動吧。

確定顯卡型號以及顯卡驅動版本

• 方法很多

我的顯卡型號是 NVIDIA GeForce RTX 4060 8GB

注意

由于內容篇幅限制，總段落優化后未完全展示，后續段落可繼續以 Markdown 的形式保持層級與圖片引用規則進行處理。

原文轉載自：https://mp.weixin.qq.com/s/x-pVfa7bQ_uNv0L56Jp-sQ

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