
一文講透 AI Agent 與 AI Workflow 的區(qū)別和深度解析:從自動(dòng)化到智能化的演進(jìn)
DeepSeek API 新增 JSON Output 功能,兼容 OpenAI API,能夠強(qiáng)制模型輸出 JSON 格式的字符串。在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理等任務(wù)時(shí),該功能可以讓模型按預(yù)定格式返回 JSON,方便后續(xù)對(duì)模型輸出內(nèi)容進(jìn)行解析,提高程序流程的自動(dòng)化能力。要使用 JSON Output 功能,需要:
response_format
參數(shù)為用戶需要在提示詞中,指導(dǎo)模型輸出 JSON 的格式,來確保輸出格式符合預(yù)期合理設(shè)置,防止 JSON 字符串被中途截?cái)唷?/p>
以下為一個(gè) JSON Output 功能的使用樣例。在這個(gè)樣例中,用戶給出一段文本,模型對(duì)文本中的問題 & 答案進(jìn)行格式化輸出。
DeepSeek API 新增 Function Calling 功能,兼容 OpenAI API,通過調(diào)用外部工具,來增強(qiáng)模型與物理世界交互的能力。Function Calling 功能支持傳入多個(gè) Function(最多 128 個(gè)),支持并行 Function Calling。下圖展示了將deepseek-coder
整合到開源大模型前端 LobeChat 的效果。在這個(gè)例子中,我們開啟了“網(wǎng)站爬蟲”插件,來實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)站的爬取和總結(jié)。
下圖展示了使用 Function Calling 功能的交互過程:
對(duì)話前綴續(xù)寫沿用了對(duì)話補(bǔ)全的 API 格式,允許用戶指定最后一條 assistant 消息的前綴,來讓模型按照該前綴進(jìn)行補(bǔ)全。該功能也可用于輸出長度達(dá)到 max_tokens 被截?cái)嗪螅瑢⒈唤財(cái)嗟南⑦M(jìn)行拼接,重新發(fā)送請(qǐng)求對(duì)被截?cái)鄡?nèi)容進(jìn)行續(xù)寫。要使用對(duì)話前綴續(xù)寫功能,需要:
base_url
為https://api.deepseek.com/beta
來開啟 Beta 功能一文講透 AI Agent 與 AI Workflow 的區(qū)別和深度解析:從自動(dòng)化到智能化的演進(jìn)
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