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username = “ a dmin”
password = “ password “
zapi = ZabbixAPI(zabbix_url)
zapi.login(username, password)

獲取所有模板

templates = zapi.template.get(output=”extend”)

此代碼用于從Zabbix 服務(wù)器獲取模板信息。通過 template.get API，我們可以獲取包括監(jiān)控項(xiàng)、觸發(fā)器等在內(nèi)的模板詳細(xì)數(shù)據(jù)。

3.2 調(diào)用 Local LLM 進(jìn)行翻譯

假設(shè)我們有一個(gè)本地部署的LLM 服務(wù)，地址為 http://127.0.0.1:11434/，使用模型 mistral:7b-instruct。我們將通過 API 將模板中的文本傳遞給 LLM，獲得翻譯后的內(nèi)容。

LLM API的URL

llm_url = http://127.0.0.1:11434/api/generate

準(zhǔn)備翻譯請求

def translate_text(text, short_version=False):
prompt = f”你是一個(gè)專業(yè)的計(jì)算機(jī)相關(guān)語言翻譯者，幫助我翻譯語言為中文，除了翻譯結(jié)果，不需要其他內(nèi)容和解釋。請注意，當(dāng)你接收到內(nèi)容為空時(shí)，回復(fù)內(nèi)容為空。請將以下文本翻譯成中文：

\“{text}\“”

if short_version:

prompt += “ 重新翻譯，去掉備注，不要輸出翻譯結(jié)果外的內(nèi)容。”

payload = {

“model”: “mistral:7b-instruct”,

“prompt”: prompt,

“max_tokens”: 100,

“stream”: False

}

response = requests.post(llm_url, json=payload)

try:

result = response.json()

if result.get(‘done’):

return result.get(‘response’, ‘’).strip()

else:

return “翻譯未完成”

except requests.exceptions.JSONDecodeError as e:

print(f”JSON 解析失敗: {e}”)

return text

def check_and_translate(text, max_length=50):

translated_text = translate_text(text)

while len(translated_text) > max_length:

print(f”翻譯內(nèi)容過長 ({len(translated_text)} 字符)，重新生成簡短版本…”)

translated_text = translate_text(text, short_version=True)

return translated_text

此處的translate_text 函數(shù)將傳入的模板文本發(fā)送到本地 LLM 服務(wù)進(jìn)行翻譯，并返回翻譯后的內(nèi)容。

3.3 更新 Zabbix 模板

翻譯完成后，我們將通過Zabbix API 更新模板。如下代碼展示了如何使用 template.update 接口將翻譯后的模板信息更新到 Zabbix 服務(wù)器：

def update_template():

translated_name = check_and_translate(template_name, max_length=50)

translated_description = check_and_translate(template_description, max_length=3000)

try:

update_result = zapi.template.update(

templateid=template_id,

name=translated_name,

description=translated_description

)

print(f”模板的名稱更新成功: {update_result}”)

except Exception as e:

print(f”跳過模板的名稱更新: {translated_name}，原因: {str(e)}”)

def update_items():

items = zapi.item.get(templateids=template_id, output=[‘itemid’, ‘name’, ‘description’])

for item in items:

item_name = item[‘name’]

item_description = item.get(‘description’, ‘No Description’)

translated_item_name = check_and_translate(item_name, max_length=50)

translated_item_description = check_and_translate(item_description, max_length=3000)

try:

update_item_result = zapi.item.update(

itemid=item[‘itemid’],

name=translated_item_name,

description=translated_item_description

)

print(f”監(jiān)控項(xiàng)更新成功: {update_item_result}”)

except Exception as e:

print(f”跳過監(jiān)控項(xiàng)更新: {translated_item_name}，原因: {str(e)}”)

def update_triggers():

triggers = zapi.trigger.get(templateids=template_id, output=[‘triggerid’, ‘description’, ‘comments’])

for trigger in triggers:

trigger_description = trigger[‘description’]

trigger_comments = trigger.get(‘comments’, ‘No Comments’)

translated_trigger_description = check_and_translate(trigger_description, max_length=255)

translated_trigger_comments = translate_text(trigger_comments)

try:

update_trigger_result = zapi.trigger.update(

triggerid=trigger[‘triggerid’],

description=translated_trigger_description,

comments=translated_trigger_comments

)

print(f”觸發(fā)器更新成功: {update_trigger_result}”)

except Exception as e:

print(f”跳過觸發(fā)器更新: {trigger_description}，原因: {str(e)}”)

def update_discovery_rules():

discovery_rules = zapi.discoveryrule.get(templateids=template_id, output=[‘itemid’, ‘name’, ‘description’])

for rule in discovery_rules:

rule_name = rule[‘name’]

rule_description = rule.get(‘description’, ‘No Description’)

translated_rule_name = check_and_translate(rule_name, max_length=50)

translated_rule_description = check_and_translate(rule_description, max_length=3000)

try:

update_rule_result = zapi.discoveryrule.update(

itemid=rule[‘itemid’],

name=translated_rule_name,

description=translated_rule_description

)

print(f”自動(dòng)發(fā)現(xiàn)規(guī)則更新成功: {update_rule_result}”)

except Exception as e:print(f”跳過自動(dòng)發(fā)現(xiàn)規(guī)則更新: {translated_rule_name}，原因: {str(e)}”)

4. 實(shí)現(xiàn)效果

4.1 獲取Zabbix模板信息

4.2 翻譯Zabbix模板信息

4.3 翻譯前后對比

5. 總結(jié)

通過結(jié)合Zabbix API 與 Local LLM，我們實(shí)現(xiàn)了 Zabbix 模板的自動(dòng)化翻譯。這一解決方案通過自動(dòng)獲取模板、調(diào)用本地語言模型進(jìn)行智能翻譯，并最終更新 Zabbix 模板的全流程自動(dòng)化，極大提升了翻譯效率，減少了手動(dòng)操作帶來的錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。

這種方法不僅適用于Zabbix 模板的翻譯，還可以擴(kuò)展至其他類似場景，例如配置文件的翻譯、監(jiān)控規(guī)則的國際化等。通過結(jié)合自動(dòng)化和 AI 技術(shù)，企業(yè)可以更高效地應(yīng)對全球化的運(yùn)維需求。

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