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數字化轉型戰略

100 個企業組織可能會產生 100 個不同的數字化轉型戰略。盡管如此，大多數成功的數字化轉型都與企業的業務戰略契合，并遵循兩個原則：

他們采用逆向思維，首先考慮理想的客戶體驗。
他們采取整體方法來實施運營轉型。

企業首先設想他們的產品和品牌將帶給客戶的體驗，確保他們長久地成為自己的客戶。要實現這個目標，他們必須分析市場以及技術趨勢，以預測客戶的需求或期望將如何改變，并發現可以掀起顛覆大潮的機會。

然后，遵循下述路徑：

通過數字解決方案轉變業務，讓業務數據化。
首席信息官作為數據管理員，讓數據成為業務增長的引擎。
實施API戰略，解鎖數據價值，重用核心流程。
引入個性技術，創造新的客戶體驗。

首先: 通過數字解決方案轉變業務

數字化轉型只是思考如何將業務的每個部分數字化的大規模轉變，因為業務的每個部分現在都需要技術來運營。我們正在經歷一個一切都將數字化，一切都需要連接的時代。反過來，公司對技術的思考方式反過來需要改變。如果一切都是數字化的，如果司機購買汽車保險單的方式，客戶購買寵物食品的方式，以及觀眾消費電影的方式都是數字的，那么在后臺，有一個由數十萬個連接組成的IT架構，需要通過客戶試圖遷移的渠道提供這些體驗。擁抱數字化轉型的企業正試圖從交易系統轉向參與系統。參與系統，從客戶那里提取信息并將其變為現實。與客戶一起開發個性化和豐富的體驗會增加他們的終身價值，并使他們成為企業的倡導者。

為了使這些更豐富的互動發生，公司需要訪問其數據，這是每個企業面臨的挑戰。他們擁有這些原始資產：幾十年來收集的數據，或從產品信息中收集的數據，或從消費者購買行為中收集的數據。每個首席信息官現在面臨的艱巨任務是如何利用這些原始數據資產，并將其從現在看來是維護噩夢的東西變成企業的競爭優勢。

其次: 首席信息官作為數據管理員

后端服務、數據和應用程序的連接方式最明顯是通過消費者應用程序-Web應用程序或移動應用程序，它們為客戶創造越來越多的連接體驗。隨著技術的進步，隨著數字接觸消費者方式的類型不斷擴大，消費者的參與方式也在發生變化。

對于首席信息官及其領導團隊來說，僅僅了解應用程序是不夠的；他們必須了解這些應用程序的消費者需要什么。這是一個關鍵的變化，因為這意味著首席信息官團隊必須以不同的方式與業務合作。他們必須猜測這些應用程序的客戶（無論是內部還是外部）需要什么，而不是從擁有應用程序、允許訪問它們并照顧它們的角度來看待它們。IT現在必須幫助使特定的客戶體驗成為可能，而不是逐個項目地考慮應用程序。

第三: API戰略

在許多組織中，IT并不是真正為那些更容易找到信息的人設置的。或者，當這些開發人員需要訪問集中資源時，他們將在沒有中央IT參與的情況下構建自己的應用程序。這不是為這些應用程序的消費者創造良好體驗的理想方式。

此外，連接性將埋藏在數據中心的數據資產帶到需要它的人面前，為客戶推動新產品和新的數字服務。這就是為什么業務對 API 有巨大的關注； API 將是業務戰略的驅動力。公司將使用API解鎖其有價值的數據，并使用它們向組織的不同成員提供這種價值，無論他們是最終消費者和B-to-C客戶，還是供應合作伙伴，甚至是內部員工。

第四: 引入變革性技術

1.人工智能 (AI) 和自動化
人工智能 (AI) 技術（例如機器學習）支持計算機或機器模擬人類大腦的能力。 AI 從示例中學習，識別對象，做出決策等等。與自動化技術結合后，AI 可以將智能和實時決策融入任何工作流程中。它可以成為有力的推動力量：推動創新型智慧產品，推動日益個性化的客戶和用戶體驗，推動優化的工作流程以支持供應鏈管理、變化管理等方面。

2. 微服務
微服務是云原生應用架構，單個應用由多個松散耦合、可單獨部署的組件構成。通過與敏捷或 DevOps 方法結合，微服務就成為創造和對抗數字顛覆大潮的引擎。它使企業能夠每天部署新軟件或產品功能，有時每天可部署成百上千次。

3. 物聯網
物聯網 (IoT) 是配備傳感器的物體和設備，通過互聯網收集和傳輸數據。 IoT 設備是數字技術與實體現實交匯之處。包括供應鏈物流和自動駕駛汽車之類的應用生成實時數據，然后由 AI 和大數據分析應用將其轉變為自動化操作和決策。

4. 區塊鏈
區塊鏈是分布式、永久性和不可改變的電子交易賬本或記錄。對于需要訪問記錄的人，區塊鏈提供總體交易透明度，對于不需要訪問的人，則不允許訪問。組織將區塊鏈作為超級彈性供應鏈和跨境金融服務轉型的基礎。