Web Speech API 概述
Web Speech API 允許開發者將語音數據集成到 Web 應用程序中。該 API 提供了兩個主要接口:
- SpeechRecognition:用于將語音轉換為文本。
- SpeechSynthesis:用于將文本轉換為語音。
本文將重點探討 SpeechRecognition 接口的實現。
實現語音識別
在開始之前,我們需要檢查用戶的瀏覽器是否支持 Web Speech API,并創建一個新的 SpeechRecognition 實例:
window.SpeechRecognition = window.SpeechRecognition || window.webkitSpeechRecognition;const recognition = new SpeechRecognition();
如果瀏覽器支持 SpeechRecognition 接口,可以通過 window 對象訪問。如果瀏覽器仍使用 webkit 前綴,則可以使用 window.webkitSpeechRecognition 作為回退方案。
配置語音識別實例
SpeechRecognition 對象提供了多種屬性可供配置:
recognition.continuous = true;
recognition.interimResults = true;
recognition.lang = "en-US";
- continuous:設置為
true 時,即使用戶暫停說話,語音識別服務也會持續監聽。
- interimResults:設置為
true 時,服務會返回臨時(非最終)的識別結果。
- lang:指定語音識別的語言(使用語言代碼,例如
"en-US")。
捕獲語音識別結果
Web Speech API 是基于事件驅動的。當語音識別服務返回結果時,會觸發 onresult 事件。以下是捕獲結果的示例代碼:
recognition.onresult = function(event) {
const current = event.resultIndex;
const transcript = event.results[current][0].transcript;
console.log(transcript);
};
event.results 是一個數組,包含已識別的短語。transcript 屬性存儲了轉錄的文本。
處理錯誤和不匹配事件
為了提升用戶體驗,我們需要處理錯誤事件以及無法匹配語音輸入的情況:
recognition.onerror = function(event) {
console.error('識別錯誤:' + event.error);
};
recognition.onnomatch = function() {
console.log('未能匹配語音輸入');
};
啟動和停止語音識別
通過調用 start() 和 stop() 方法,可以控制語音識別服務的啟動和停止:
recognition.start();
// 停止識別
recognition.stop();
建議為用戶提供顯式的停止識別選項,例如按鈕或特定的語音命令。
使用 Web Speech API 實現文本到語音
除了語音識別,Web Speech API 還支持文本到語音轉換功能。通過 SpeechSynthesis 接口,我們可以將文本轉換為語音輸出。
以下是一個簡單的示例:
if ('speechSynthesis' in window) {
let speech = new SpeechSynthesisUtterance();
speech.text = '你好,這是一個語音合成的例子。';
speech.lang = 'en-US';
speech.volume = 1;
speech.pitch = 1;
speech.rate = 1;
window.speechSynthesis.speak(speech);
} else {
console.log('您的瀏覽器不支持語音合成');
}
在這段代碼中,我們首先檢查瀏覽器是否支持語音合成功能。如果支持,則創建一個 SpeechSynthesisUtterance 實例,并設置其屬性。最后,通過調用 speechSynthesis.speak() 方法,瀏覽器會將文本轉換為語音輸出。
利用 AI 實現動態語音合成
將 AI 技術與 SpeechSynthesis 接口結合,可以實現更智能和動態的語音合成。例如,利用 GPT-3 等 AI 模型,可以根據輸入或上下文生成類人文本,并將其轉換為語音。
示例:動態生成語音內容
假設我們有一個 API 路由 /generate-text,可以接收帶有 [prompt](https://prompts.explinks.com/) 的 POST 請求,并返回生成的文本。以下是實現示例:
import axios from 'axios';
let prompt = "早上好";
axios.post('/generate-text', { prompt: prompt })
.then(response => {
let utterance = new SpeechSynthesisUtterance();
utterance.text = response.data.generatedText;
utterance.lang = 'en-US';
utterance.volume = 1;
utterance.pitch = 1;
utterance.rate = 1;
window.speechSynthesis.speak(utterance);
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
在此代碼中,我們向 /generate-text 路由發送 POST 請求,并將生成的文本用作 SpeechSynthesisUtterance 的內容。這樣可以實現動態、上下文感知的語音合成。
總結
通過本文的介紹,您已經了解了如何使用 JavaScript 和 Web Speech API 在瀏覽器中實現語音識別和文本到語音功能。隨著 AI 技術的不斷發展,這些功能為 Web 應用程序的用戶交互提供了更多可能性。從語音識別到動態語音合成,開發者可以構建更加智能和人性化的應用程序。
原文鏈接: https://justinriggio.com/blog/voice-recognition-browser-web-speech-api-ai/
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